臺灣於2018年正式成為高齡社會，預計今（2025）年將達到超高齡社會的標準，這種人口結構的變化對國家醫療產業帶來前所未有的挑戰。隨著醫療需求的持續增長和醫療資源的有限性，臺灣的醫療體系正面臨著人力短缺和財政壓力的雙重困境。為了找出一套兼顧永續性與照護品質的醫療模式，「在宅醫療」似乎是個解方，如何鏈結醫院與家庭，成為了健康照護體系的一大重要發展方向。

因應高齡化需求，在宅醫療成解方？

現階段全球已有許多國家針對在宅醫療進行探索與推動，期盼能將這樣的作法發展為長期的服務模式，在安全、有效地提供病人所需的醫療照護的同時，最大限度地提升病人的舒適度和滿意度。

那麼，在宅醫療是什麼？對於目前的醫療環境又能帶來什麼樣的改變？

在宅醫療，顧名思義，是指病人在家中即可享有原本需要到醫院才能進行的醫療服務，不過廣義上來說，在宅醫療的範疇可不僅於此，它可以擴大到居家照護、保健預防等。自1990年代初，歐美許多國家已開始探索在宅醫療的概念，並在政府和醫療單位的支持下，形成了許多相關政策和實踐。

而在亞洲地區，鄰近的日本曾經歷與臺灣相同的困境，因此發展出結合醫療與健康照護的在宅醫療照顧服務，讓醫療與長照結合，是臺灣目前發展在宅醫療的重要參考典範之一。

國際在宅醫療趨勢

國際上在宅醫療的主要趨勢包括「避免入院（AA，Admission Avoidance之簡稱）」和「提早輔助出院（ESD，Early Supported Discharge之簡稱） 」這兩大項，分別代表著不同的策略。首先，AA避免入院是一種根本的防治策略，即避免病人進入醫院。它適用於需要醫院資源進行治療的病人，但透過及時的在家醫療服務（如專業護理、急救治療等）即可安全地留在家中治療；ESD提早輔助出院則是為了加速病人從醫院到家庭的過渡，適用於已在醫院接受初步治療且狀況穩定的病人，但仍需持續接受專業護理和復健服務，可透過在家中接受專業的醫療和復健支援。

這種將醫療與日常生活整合的照護模式，目標是讓患者能在其熟悉的生活環境中獲得高品質的連續性照護，在過去對這兩項策略的實行結果也都表示，在家庭環境中進行照護不僅能改善病人的生活品質，還能減輕傳統住院帶來的壓力和風險，減少長期住院可能帶來的併發症，如院內感染。更

重要的是，在親近的家庭環境中進行休養有助於病人提升心理狀態；而對於醫院端來說，這樣的模式更可以減少醫療系統負擔，提供一個可持續性的解決方案。

圖1：在宅醫療服務示意圖

圖片來源：AI生成

FIND觀點

在宅醫療作為一種創新的醫療模式，不僅為患者提供了更加人性化和高效的醫療服務，同時也為醫療系統帶來了可持續發展的新方向。隨著科技的進步，未來更能透過創新應用與通傳技術，發展多元在宅醫療科技服務，奠定臺灣的在宅醫療基礎。

參考資料來源：

1.國家發展委員會

https://www.ndc.gov.tw/Content_List.aspx?n=2688C8F5935982DC

2.台灣在宅醫療學會

https://tsohhc.tw/what-is-hah.html

3.應對2025危機，日本在宅醫療怎麼做？

https://opinion.cw.com.tw/blog/profile/530/article/12757

伊藤忠科技解決方案公司（代表取締役社長：新宮達史，總公司位於東京都港區，以下簡稱CTC）於2024年12月正式與美國加州舊金山的Aitomatic公司簽訂銷售代理協議。此次合作旨在將Aitomatic公司獨具特色的生成式AI基礎模型技術引入日本市場，特別是針對金融業的需求，提供高精準度的AI解決方案，並設定在3年內達成10億日圓營業額的目標。

小型專業模型：提升效率與靈活性

生成式AI的應用日益廣泛，但許多企業面臨的挑戰在於，如何確保AI技術能夠切實滿足特定行業或領域的需求。為解決這一問題，Aitomatic公司開發了一套生成式AI基礎模型平台，透過構建「目標專業型模型」（Small Specialist Models，簡稱SSM），提供專門的解決方案。這些模型規模精巧，訓練時間短，且便於調整與維護，特別適合針對特定業務或專業領域進行深度客制。

藉由SSM，企業能夠更迅速地應對業務環境的動態變化。例如，金融業在需求預測、客戶行為分析、風險管理等場景中，均可運用這類專業模型，獲得高精準度的回應。同時，該平台還支援多個SSM協同運作，進一步為企業帶來更多元、靈活的解決方案。

AI代理人：智慧協調與精準調用

Aitomatic公司開發的生成式AI基礎模型，不僅具備優異的模型訓練與運行能力，更引入了「AI代理人」（AI Agent）的概念。AI代理人是一種能根據對話上下文，自動選擇並調用最適合SSM以完成任務的技術。該系統可理解對話背景與情境，並在處理複雜任務時，實現模型間的精準調用與靈活協調。

以金融業為例，當客戶詢問某項投資組合的風險與回報時，AI代理人能即時解析問題，調用財務資訊模型與投資建議模型，提供具體且精確的回應。同時，該系統支援雲端或企業內部部署，為企業數位轉型提供兼具高效與安全的解決方案。

金融業應用的核心價值

CTC憑藉多年來在構建大規模金融系統（如金融產品需求預測與數據分析）方面的經驗，計劃將Aitomatic的生成式AI技術進一步深耕於金融領域。CTC將基於財務數據、非財務數據，以及儲蓄與網路銀行手冊等多元資料，為金融機構量身打造專屬的SSM，並提供模型評估、調整及系統維運等完整服務。

主要應用場景包括：

需求預測：協助銀行與金融機構更精準掌握市場需求，提升業務規劃準確度。

智慧型投資建議：透過聊天式AI系統，綜合分析市場數據與個人投資偏好，為用戶提供具體且明確的投資風險與回報建議，協助制定精準投資決策。

風險管理：協助機構快速識別潛在金融風險，並即時採取應對措施，強化風險控制能力。

圖1：AI代理人調用專用模型示意圖

資料來源：米AITOMATIC社ソ目的特化型ソ生成AI基盤メ提供

擴展至其他行業的潛力

儘管金融業是此次合作的重點領域，但CTC與Aitomatic公司的目標並不止於此。未來，CTC計劃將生成式AI技術應用拓展至製造業、零售業等具備高發展潛力的產業，進一步擴大技術落地範疇。例如，在製造業領域，生成式AI可應用於生產效率提升、供應鏈管理優化以及設備維護預測，協助企業實現成本降低與營運流程精進。而在零售業方面，AI技術則能支援客戶行為分析與產品推薦，幫助企業提升營運效率，同時強化顧客滿意度。

支持數位轉型的全方位服務

CTC不僅提供生成式AI基礎模型的技術支援，更涵蓋從系統建置到持續維運的全方位服務，協助企業順利推動數位轉型。服務內容包括：

* 模型開發與優化：依據企業需求調整與客製SSM，確保模型達到最佳效能。

* 安全管理：提供高標準的安全部署環境，有效防範數據洩露與外部攻擊，確保企業營運安全無虞。

* 技術支援與培訓：協助企業員工掌握生成式AI技術，提升實務操作能力，充分發揮工具價值。

展望未來

隨著生成式AI技術持續快速發展，企業對高效且專業的AI解決方案需求也日益攀升。CTC與Aitomatic公司的合作，不僅為日本市場引入領先的生成式AI技術，更為各行各業推動數位轉型奠定了堅實基礎。展望未來，CTC將持續深化與Aitomatic的合作關係，積極拓展生成式AI技術於更多領域的應用場景，協助企業迎接數位時代帶來的各項挑戰，實現業務高效發展與永續成長。

參考資料來源：

1.米AITOMATIC社ソ目的特化型ソ生成AI基盤メ提供 | 伊藤忠ЪヱвЛэшみЁъ⑦И株式会社ソкяЗээみЗ

2.CTC - 伊藤忠ЪヱвЛэшみЁъ⑦И

3.Aitomatic | Domain-Expert AI Agents (DXA) for Semiconductor