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AI伺服器需求熱絡…上市櫃營收 寫最強11月 |
記者盧宏奇/台北報導/經濟日報 |
受惠人工智慧(AI)伺服器需求持續熱絡,上市櫃公司11月總營收達3.98兆元,年增12.19%,月減4.37%,為歷年同期最旺,並改寫單月歷史第五高紀錄;累計前11月營收為40.55兆元,預期全年表現將挑戰史上最佳成績。
凱基投顧董事長朱晏民、統一投顧董事長黎方國分析,雖然終端庫存去化接近尾聲,但消費性電子、車用等需求復甦力道有限,11月營收仍未脫「只有A
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朝野達共識…當沖降稅 再延長三年 |
記者余弦妙/台北報導/經濟日報 |
立法院昨(10)日召開朝野協商討論《證交稅條例》修法,朝野達共識,確定當沖降稅將再延長三年至2027年底,最快本周五三讀,可望在屆期前順利銜接。這將是第三度延長,外界預期將激勵股市動能。
當沖降稅最早自2017年4月28日實施,從原本證交稅率千分之3減半至千分之1.5,為期一年,屆期後延長約三年八個月至2021年底,即將落日前再度修法延長三年至2024
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永續發展座談 人氣旺 |
記者蔡靜紋/台北報導/經濟日報 |
臺灣證券交易所與證券櫃檯買賣中心持續協助上市上櫃公司永續發展,以達成企業淨零減碳的目標,近期共同舉辦兩場「永續發展委員會暨永續長座談會」,共計吸引350位企業代表參加,反應回響熱烈。
證交所董事長林修銘致詞時表示,金管會在2023年發布的「上市櫃公司永續發展行動方案」中,推動上市上櫃公司設置永續發展委員會(永續長),證交所與櫃買中心今年3月已發布「永續發展委員會組織
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就市論勢/航空、餐飲、重電 可留意 |
中國信託投信台股投資團隊/經濟日報 |
盤勢分析
加權指數近月壟罩在川普擬加徵關稅陰霾中,指數一度跌破季線。但投資人已逐漸消化負面因素干擾後,指數回到季線之上,進入區間整理格局。
前段時間盛行的川普交易開始出現漲多回吐跡象,比如比特幣、美元匯率、公債利率、油價、半導體指數等。因為明年經濟景氣並不悲觀,預期加權指數也將慢慢走出區間整理格局,朝多頭前進。
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內部人股權宣導 五連發 |
記者蔡靜紋/台北報導/經濟日報 |
臺灣證券交易所專業團隊近期舉辦2024年「內部人股權交易法律遵循宣導說明會」,在全台北、中、南三區暨線上宣導,總計辦理五場說明會,包含實體三場及線上兩場,總計有1,400 餘名公司內部人參加,充分讓所有內部人能夠選擇合適的場次及型態。
證交所表示,過去數年因新冠疫情,都是辦理線上宣導,今年恢復辦理實體宣導會,讓內部人能與證交所講師團隊面對面交流互動。此外,為兼顧不便參
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定期定額熱門股 台積稱冠 |
記者蔡靜紋/台北報導/經濟日報 |
證交所昨(10)日公布11月定期定額投資個股及ETF前20名。前20名個股均為「老面孔」,連續多月蟬連,僅名次上小幅變動;當中,金融股占11檔,其他有六檔AI概念股、三檔傳產龍頭股,可見金融、科技股仍為投資人定期定額首選,持續由台積電(2330)稱冠。
依證交所資料,投資人11月定期定額最愛仍為台積電,且進一步成長至91,156戶,單月增加2,186戶;第二名則是兆豐金31,542戶,第三名為玉
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事欣科樂觀明年展望 |
記者吳凱中/台北報導/經濟日報 |
工業電腦廠事欣科(4916)昨(10)日舉行法說會,事欣科指出,今年全年來看,公司營收增長不是問題,至於損益以不虧損為前提,展望2025年,事欣科樂觀營收、獲利同步增長,主要受惠國防及航太業務穩定成長,加上醫療方面預計有強勁增長。
事欣科表示,今年調整產品組合,影響出貨金額,預計本季營收會小幅衰退,但產品組合持續優化,上季毛利率已提升至17.5%的正常水準,預計本季持穩或向
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安普新明年毛利率拚20% |
記者陳昱翔/台北報導/經濟日報 |
電聲元件暨耳機組裝廠安普新(6743)昨(10)日召開法說會,副董事長暨發言人許明仁指出,今年各項業務均顯著成長,明年也獲得不少客戶新開案,估計明年營運仍有望成長,2025年毛利率上看二成。
安普新前三季每股純益2.25元,優於去年同期每股淨損0.1元。許明仁表示,今年成長動能來自電競耳機,雖然今年毛利率落在19%上下,略低於內部預期,有信心明年毛利率上看二成。
許明仁指出,今
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誠美材攻先進封裝領域 |
記者劉芳妙/台北報導/經濟日報 |
偏光片大廠誠美材(4960)強攻當紅的半導體先進封裝領域,總經理連巍鐘昨(10)日透露,配合轉投資半導體溶劑廠歐普仕相關生態鏈布局,未來誠美材資本支出將聚焦半導體先進封裝的膜材、膠及塗佈等後段製程,目前已送樣中,期許未來成為新的營運成長動能。
誠美材積極轉型,朝高值化發展,包括車載、PID、特殊中小尺寸應用、OLED等高附加價值產品今年營收占比已達15%,推升毛利率逐季走揚
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和碩11月營收月減10% 出貨降溫 |
記者吳凱中/台北報導/經濟日報 |
和碩(4938)昨(10)日公布今年11月營收,iPhone 16系列出貨動能下滑,和碩營收交出雙衰退,月減10.98%、年減9.44%,累計今年前11個月營收為1兆229億元、年減12.84%,全年營收突破兆元大關,連續三個月維持千億水準。
和碩今年11月營收相比去年同期下滑,主要仍是消費性電子業務表現不佳所致。法人指出,和碩在10月iPhone 16系列出貨高峰後,出貨動能隨之遞減,導致11月營收低於10月,預
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國巨11月營收連九月逾百億元 |
記者李孟珊/台北報導/經濟日報 |
人工智慧(AI)需求強勁,被動元件大廠國巨(2327)昨(10)日公告11月營收100.2億元,月減4.26%、年增7.17%,連續九個月營收超過百億元,創歷年同期新高。國巨指出,11月營收月減,主要是季節性因素影響。
國巨今年前11月自結合併營收1121.48億元,年增13.67%。觀察第4季,國巨說明,雖然客戶端庫存漸達健康水位,但全球通膨、升降息及國際局勢等不確定性因素仍高,密切關注市場供需動態
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LINE Pay 11月營收月增6% 創歷史新高 |
記者彭慧明/台北報導/經濟日報 |
台灣最大行動支付業者LINE Pay(7722)公布11月自結營收達5.9億元,月增6%,年增31.5%,創歷史新高;累計今年前11月營收達56.8億元,年增30.85%,也創同期新高,展現穩健成長動能。LINE Pay表示,營收及獲利表現強勁,主要來自交易手續費收入的提升。
LINE Pay今年以來攜手銀行發行新卡擴大消費場景,前十月營運已達成去年全年營收;11月受惠於市場消費熱潮及LINE Pay合作商店的通路優惠
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瓦城豆府八方雲集 業績攀峰 |
記者嚴雅芳/台北報導/經濟日報 |
餐飲股11月業績繳出佳績。瓦城(2729)、豆府、亞洲藏壽司、漢來美食、八方雲集、三商餐飲昨(10)日公告營收,皆創同期新高,豆府更衝上歷史次高,八方雲集則是史上第三高。另,漢來美食前11月營收已超越去年全年,創下歷史新高。
瓦城公告11月營收4.51億元,年增10.77%;累計前11月營收55.70億元,年增6.48%,雙創歷史同期新高。豆府11月營收合併營收3.17億元,年增33.39%,累計前11月
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中鋼11月營收年減2% 下月盤價聚焦 |
記者林政鋒/高雄報導/經濟日報 |
中鋼(2002)昨(10)日公告11月營收290億元,年減2.8%;累計今年前11個月累計營收3,309億元,年減0.8%。此外,昨天大陸龍頭鋼廠寶鋼拍板2025年1月新盤價,基本維持平盤。中鋼是否跟進,備受矚目。
另越南高爐大廠台塑河靜鋼鐵昨天下午開出2025年1、2月交期的熱軋與線材盤價,熱軋每公噸下跌14美元、線材跌16美元。盤後價格為,熱軋鋼捲CFI每公噸518∼533美元;線材CIF 650至660美元。以
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台泥11月合併營收年增87% 亞泥11月合併營收年增4%同樂 |
記者謝柏宏/台北報導/經濟日報 |
水泥雙雄昨(10)日公布11月營收,台泥(1101)單月合併營收165億元,年增87.8%,創下單月歷史新高紀錄;亞泥單月合併營收71.94億元,年增逾4%,創下一年半以來單月新高。
台泥今年前11月合併營收1,383.6億元,年增39.6%。公司表示,今年3月6日將土耳其OYAK公司及葡萄牙Cimpor公司的營收併入,是營收較去年同期增加的主要動能;另外,轉投資的和平電力運營恢復正常,營收也比去年同期上揚
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葡萄王11月合併營收年減8% |
記者謝柏宏/台北報導/經濟日報 |
保健品大廠葡萄王(1707)昨(10)日公布11月合併營收10.8億元,年減8.2%,主要係受去年同期促銷高基期及中國市場需求復甦延緩的影響。
儘管如此,葡萄王生技今年前11月累計營收已達99.7億元,年增5.6%,隨著年底葡眾衝刺營運高峰的到來及海外市場需求逐步回升,集團對全年仍樂觀以待,今年營收有望創新高。
展望2025年,葡萄王將加速業務多元化,透過創新思維和深耕國內外市場。
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統一前11月營收創高 |
記者侯思蘋/台北報導/經濟日報 |
統一集團旗下主要企業營收昨(10)日均出爐,統一(1216)累計前11個月合併營收首度突破6,000億元,達6,061.9億元,年增13.9%,創同期新高,旗下的統一超、統一中控、統一實等業績也同步全面呈現年成長。
統一企業受惠於旗下轉投資中控、統一超等營收增長挹注,11月單月營收達517.4億元,年增7.4%;累計前11個月營收達6061.9億元,年增逾13.9%。
轉投資事業中大陸子公司較去年同期營收
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•為什麼補充了維生素B群 還是覺得累? 維生素B群是人體必備的營養素,能維持人體能量代謝、神經功能的正常。隨著生活節奏的加快,越來越多現代人選擇透過補充維生素B群來提振精力、減少疲勞。然而,在身體感到疲憊時,攝取B群固然能迅速增強精力,但更重要的是,我們應該探究為何身體會這麼容易感到疲憊,並從根本改善。
•利用生成式AI來實現更便利的基因改造工程,改善基因缺陷 早期的基因改造技術除了有嚴苛的技術挑戰,還有衍生的道德爭議,往往只能採取較為保守、低風險的方式來改良基因。現在,隨著生成式人工智慧的發展,AI可以快速運算大量的遺傳因子,將優良的遺傳因子以演算法進行最佳化排列組合,並在某種程度上減少人為失誤和風險,讓基改工程比以往更安全、更順暢。
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