依據慕尼黑再保「2020年科技趨勢雷達」 (Tech Trend Radar 2020)，分析未來四大類科技成熟度，包括「以使用者為中心」(User-centricity)、「互聯世界」(Connected World)、「人工智慧」(Artificial Intelligence，簡稱AI)與「賦能科技」(Enabling Technologies)；再以顏色區分，由內而外分為以下四個應用層級，若能適時導入，可免被淘汰：
1. Adopt 強烈建議開始採用
2. Trial 受影響單位先試用
3. Assess 評估影響與需求
4. Hold 觀察名單

圖2. 金融科技發展成熟度


其中AI部分，是目前國內正在如火如荼發展的智慧醫療、智慧製造、智慧交通、智慧城市、智慧金融等最主要的應用科技。根據研究機構Gartner的一項調查，儘管COVID-19對全球經濟產生很大影響，但自大流行開始以來，仍有47％的人工智慧（AI）投資保持不變，並有30％的企業計劃增加此類投資，人工智慧也開始發揮潛力，實現其效益，例如聊天機器人 (Chatbot) 協助回答大流行有關的大量問題，電腦視覺 (Computer Vision) 能辨識是否戴口罩、監控社交距離 (Social Distancing) 與偵測肺部X光影像病變等。

此外，Gartner今年亦發布「人工智慧發展週期報告」（Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2020），依據時間發展趨勢，分為五個階段，包括創新觸發 (Innovation Trigger)、期望高峰 (Peak of Inflated Expectations)、幻滅低谷 (Trough of Disillusionment)、啟蒙波 (Slope of Enlightenment)、生產力高原 (Plateau of Productivity)。下圖顯示各類AI技術發展目前所處位置 (期望 vs. 階段)，大多數技術可望於未來2-5年達到應用高原期。

圖3. 2020年人工智慧發展週期


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