後疫情時代的新常態 (New Norm),「數位轉型」勢在必行,加上政府政策鼓勵純網路保險,現在是最好時機,給予數位化較優勢公司有彎道超車的搶進契機,若固守舊有營運模式,恐將喪失競爭力。
歐洲龍頭安聯執行長貝特(Oliver Bate)在疫情期間曾表示:「只要有時間,會繼續推動轉型計畫,利用AI和機器學習來提高效率。」歷經防疫險事件,保險公司未來將面臨如何加強風險管理以預防巨災風險再發生,以及加速數位轉型提升經營績效以彌補這次巨額損失的雙重挑戰,管理團隊若無法提出有效績效提升、風險控管與成本降低策略,將會被淘汰。
大家熟知的漫威電影宇宙系列《鋼鐵人》,借助AI虛擬管家「賈維斯」(Just A Rather Very Intelligent System,簡稱 JARVIS),能增強鋼鐵人的即時決策能力。在現實工作中,JARVIS能成真嗎?
「數據」(Data) 是數位時代新能源,每家企業均有數據分析需求,只是工具選擇問題,哪種工具最能符合需求、容易上手、更快更好呢?筆者因實務需求,曾廣泛參加相關訓練並實測市面常見產品,茲分享研究心得敬供參考。
【痛點分析】
數據分析常易遇到的問題,包括數據不完整、數據孤島、不熟悉工具、現有工具無法支援、分析速度不夠快、需要好幾套系統協作…等,下表列舉不同利害關係人所面臨常見的痛點:
表1. 利害關係人 vs. 痛點分析
因此,若有DIY工具,採用NLP自然語言處理技術,讓各級主管、專案小組成員或個人,透過「問句輸入」方式,即時產出報表,大幅減少報表製作時間,可隨時隨地隨需數據分析,應該是最理想的解決方案。
圖1. 數據分析常見痛點 vs. JarviX解決方案
陳素敏顧問簡介
(歡迎有興趣的保險公司洽詢陳素敏顧聯絡)
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