國內自行開發「AI車定損模型」的困境與因應

若是國內自行開發，又會遇到以下「四缺」困境 - 缺資料、缺人才、缺工具與缺資源：

圖1. 產險公司導入AI車定損所面臨的四缺障礙

針對上圖產險公司面臨的四大痛點，新局數位科技有完整解決方案，能突破第一步不易取得大量標記資料問題，又能定損，並提供優惠可負擔價格。

為了協助產險公司短期內能達到”速贏” (Quick Win)，建議採行務實的「二階段導入模式」。第一階段先導入「AR勘損」，建立規則基礎(Rule-based)的結構化維修邏輯，透過人機協作，由機器先執行判斷，再由理賠員確認或修改，短期內即可享受數位化與智能化成效，提升營運效率，同時可無痛蒐集高品質且一致性的AI標註訓練資料，能畢其功於一役，理賠員不須額外標註與整理工作，亦可試行新營運模式的可行性，執行成本與風險低。然後再持續不斷數位優化與規模化，快速迭代再進入第二階段AI自動化定損，以有效協助台灣產險業數位轉型。

圖2. 二階段導入模式

所謂「一站式」是指從頭到尾完整服務 (One-stop service)；所謂「AR勘損」，係採用擴增實境（Augmented Reality，簡稱AR）技術，透過攝影機影像的位置及角度精算並加上圖像分析技術，讓螢幕上的虛擬物能夠與現實場景進行結合、即時互動與三維標記等技術進行勘損；所謂「AI定損」，是透過人工智慧(AI)的電腦視覺 (Computer Vision, 簡稱CV)技術，上傳照片或影片供高效能運算 (HPC、GPU)或雲端運算 (Cloud Computing) 辨識圖像，可應用於身份識別、車牌辨識、損傷部位、損傷類型、損傷程度與維修方式等辨識等。AR勘損與AI定損之關聯，乃AI定損先透過AR勘損自動蒐集資料，以訓練模型自動判斷。

陳素敏顧問簡介