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2023/11/29第1484期 | 訂閱/退訂 | 看歷史報份
 
 
本週精選
管理格言  
保險科技:台灣發展AI車定損的挑戰與因應 (六)
管理格言
馬奎德 美國喬治華盛頓大學教授
好的提問會帶來好的反思;好的反思會帶來好的學習;好的學習會帶來好的行動。
保險科技:台灣發展AI車定損的挑戰與因應 (六)
陳素敏 顧問

符合台灣本土化的解決方案

新局數位科技在過去三年Covid 19疫情期間,潛心研究、開發並測試「AR勘損模組」產品,目前已取得專利並完成產品開發,操作簡單直覺,各年齡層試用過,期望能協助產險公司加強車險理賠作業的內稽內控、詐欺預防與賠款控管,創造公司、員工與保戶三贏局面。

一、產品定位

「AR勘損模組」的產品定位,係為理賠員的「虛擬助理」(Virtual Agent)或「副駕駛」(Co-pilot),利用AR (擴增實境)人機協作技術,輔助引導APP操作、自動判斷損傷部位、自動測量損傷面積、自動維修邏輯判斷與自動估價等,協助理賠員即時勘損與估價。

提供一種利用擴增實境(Augmented Reality, 簡稱AR)人機協作之技術自動定損,達事半功倍之效,同時可加速理賠人員或維修人員經驗養成,大幅降低培訓時間,減少估價與核價人力。再者,本系統可無痛自動蒐集AI訓練資料,節省大量資料蒐集與標註的人力,供機器學習與深度學習自動訓練建模並持續優化其準確率。

二、導入預期效益

導入「AR勘損模組」輔助工具,其預期效益說明如下:
- 可現場即時服務。
- 全國一致勘損與核價參考標準,非個別理賠員主觀認定,避免人為錯誤或詐欺。
- 超過參考標準再磨合議價,可減少工作量與賠款支出。
- 系統化蒐集勘損與估價資訊,可連結「AI大數據分析模組」,提供監控預警系統,降低審查人力,監控零件價格合理性,降低賠款。
- 無痛蒐集AI訓練所需資料,加速進入第二階段-「AI定損」。

所謂「沒有Data就沒有AI」,AR勘損模組可支援無痛蒐集AI訓練資料,在短期內,可先利用AR (擴增實境)人機協作技術,就能達到自動定損效果。

圖3. 二階段導入的預期效益

陳素敏顧問簡介

(歡迎有興趣的保險公司洽詢陳素敏顧聯絡)

 
 
   
     
 
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