8. 廠商規模
希望找國際或國內大廠較有保障，若其有相關創新工具或產品，雖然費用較高昂或較難量身訂製，若公司負擔得起，剛好也能合用，這是無可厚非。但若是無相關創新工具或產品，公司負擔不起或不合用，也只能尋找「利基型」的中小型科技公司合作。事實上，所有科技巨擘都是從小公司做起，但都是能掌握時代發展趨勢的新興科技先驅，諸如個人電腦時代的微軟(Microsoft)，網路時代的谷歌(Google)，行動裝置的蘋果(Apple)，社群媒體的臉書(facebook)，雲端服務的亞馬遜(AWS)等知名案例，其他新創企業則不勝枚舉，所以問題不在大小，重要的是具有研究創新與產品開發能力，並能產生預期效益。

9. 效率提升會減少人力
AI自動化專案目的就是要提升效率與正確性，取代人不願做、做不好、無法做的事情，亦可解決因「少子化」與「老年化」所造成的作業人力短缺問題，讓員工轉做附加價值更高的工作，創造公司與員工雙贏局面；此外，提升效率不一定需要減少人力，只要不再增加人工工作量，人力不會隨業績成長同比率增加，即以同樣人力能支持業務大幅成長，也算是達到預期效益。

10. 目前無需求
基於上述一項或多項原因，再加上已忙於日常運作，常聽到部門主管說目前無需求。考量數位轉型並不是由下而上較小規模的改善專案，而是企業為了儲備未來競爭力的改造專案，除了少數勇於創新的主管外，為免於部門主管習慣於現狀而有盲點，考量通常自己較難改變自己的常態，最好由另一專責數位轉型單位主導為宜。依據勤業眾信(Deloitte)的觀點，企業數位化成熟度的第三階段 - 「建立數位願景，由個別部門改為特定主導部門規劃」，可謂不磨而合。

圖3. 企業數位化成熟度

陳素敏顧問簡介