四、成功經驗分享
現行產險業者對於理賠案件的查證,多為仰賴理賠人員的處理經驗,針對案件中出現的人、車進行調查,但往往耗時且防詐效果有限。
隨著科技發展,「法遵科技」與「監理科技」應運而生,唯有「以子之矛,攻子之盾」才能有效。以金融機構防詐的「鷹眼聯盟」為例,
運用AI智能防詐,在導入前,人工報表每月警示達60,000筆,平均準確率為0.12%,每月審查2,840小時;導入後,每月警示約308筆,平均準
確率為67.2%,每月審查23小時,鷹眼模型運用成效,異常帳戶準確率提升559倍,人員作業時間減少99%,這也打破迷思,認為改變現狀風險較高,相
反地,科技可大幅降低人為風險,應是更安全。
圖2. 鷹眼模型運用成效
陳素敏顧問簡介
(歡迎有興趣的保險公司洽詢陳素敏顧聯絡)
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