全世界指標性的科技公司如Facebook、Google、微軟等，都開始重兵布局VR，生態系統正在快速形成中。宏達電早已棋先一招，成為VR頭戴顯示器的全球前三強。靠著身歷其境的非凡臨場感，VR在教育、購物、醫療、遊戲、演唱會、運動轉播、模擬訓練等領域的嶄新應用百花齊放。而在硬體方面，包括頭戴顯示器、鏡頭、定位追蹤器、運動感測器、繪圖晶片等，也正在快速進化升級。台灣已經拿到這場大聯盟競賽的入場券。

●智慧科技：

　　2016年3月，AlphaGo擊敗韓國九段棋士李世(石乙)。這是人工智慧劃時代的里程碑，卻也是人類工作的墓碑。1990∼2010年，許多經濟高度發達國家的工作機會被移轉到中國。但在不久的將來，搶走就業機會的，很有可能是機器人。

　　這些會被搶走的工作，不限於勞力密集型的工作，像是司機、倉儲管理人員、生產線工人等，就連知識密集的白領階級，像是記者、理財專員、律師、稽核、翻譯等，都難以自保。

　　智慧科技使機器能夠觀看、感知、說話、互動與思考分析，所需要的兩大核心人才是演算法工程師和數據科學家。一份工作是否可能被智慧科技取代，關鍵不在於其屬於知識密集或勞力密集，而在於工作本身有無規則可循。容易被取代的工作類型包括：有標準作業流程的工作（如速食店員）、定型化的工作（如稽核）、高度結構化與邏輯化的工作（如法律從業人員）、以及需要大量數據資料的工作。

　　而不易被取代的工作類型則包括非定型化工作、創意性工作、需要同理心的工作（如心理諮商師）、需要情感投入的工作（如社工）、需要人脈累積的工作（如部份業務人員），還有需要生命經驗的工作（如生涯教練）。

●物聯網：

　　物聯網的應用非常分散多元，特別是在M2M（Machine to Machine，智慧機械）、V2V（(Vehicle to Vehicle，車聯網）、穿戴式裝置方面，出現許多令人驚喜的發展。此外，聲控個人數位助理，從最早期Apple的Siri、Amazon的Echo、到Google新推出的Home等，預計都是2017年的亮點。

　　物聯網有三個層次，分別是感知層、網路層、應用層。台灣在感知層有半導體產業撐腰，在網路層有網路通訊業做後盾，唯獨在應用層表現較弱。物聯網所需要的重點人才，包括感測方面的電腦視覺、影像處理工程師，以及通訊傳輸的RF射頻工程師。另外，物聯網感測裝置所蒐集的大數據，則帶動對於雲端演算法工程師和數據科學家的需求。

●汽車產業：

　　高科技業因手機與電腦市場飽和，戰場逐漸轉到醫材與汽車領域。汽車產業在車輛控制方式上，從最早的機械液壓、現在的線控，演化到未來的智慧自動駕駛；在引擎方面，從最早的汽柴油引擎，發展到電動馬達與燃料電池；在材質方面，從原本的鋼鐵合金，發展到碳纖維與高強度鋁合金。這些新機會台灣都吃得到，在全球汽車供應鏈的角色日益吃重。

　　台灣許多傳統電腦零組件（印刷電路板、連接器）廠商，紛紛轉進車用電子領域。最亮眼的是在車用安全方面，ADAS先進駕駛輔助系統（Advanced Driver Assistance Systems）像是電子後視鏡、倒車雷達等，已成為台灣IC設計公司和通訊業者的布局重點。熱門人才方面，車載鏡頭的影像感測，需要電腦視覺與影像處理人才；而毫米波雷達感測則需要通訊人才。

●半導體產業：

　　不論科技產業如何演進，半導體都是最核心的硬體，而許多軟體功能也都內建到半導體上。舉凡VR（繪圖晶片與影像感測元件）、機器人（環境感測器）、物聯網（感測器與無線射頻元件）、車用電子（射頻功率半導體與感測元件）……，任何新興的科技，到頭來萬流歸宗都需要半導體，以台積電為首的台灣半導體產業，都有機會分到肥美的一杯羹。

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