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自2022年以來，第四次人工智慧浪潮興起，人工智慧（AI）相關技術和服務發展迅猛，並在商業、教育、醫療、政府等多個領域中廣泛應用，各技術領域的AI相關專利申請數量都不斷成長，這樣的趨勢在日本也不例外，尤其是適用於特定產業的資訊和通訊技術，以及與AI 相關的發明。另一方面，隨著AI專利申請件數成長，駁回通知也越來越多，進步性判斷是影響專利是否受到核准的重要關鍵。
鑑於未來AI相關技術發展和專利申請數量預計將持續成長，日本專利局（JPO）開展調查，並在近日公布截至 2023 年的日本專利申請資料。調查結果顯示，人工智慧相關發明的專利申請數量顯著增加。自2014年以來，日本國內人工智慧相關發明的專利申請數量急劇成長，預計2023年將達到約11,445件。另外，人工智慧核心發明專利申請數量也在增加，但近年來保持平穩，2023 年提交的申請數量約為 2400 件[1]。
圖1. 人工智慧相關發明國內應用數量的趨勢；圖片來源：JPO
日本人工智慧相關發明專利申請趨勢
1990年代初，受所謂「第二次人工智慧熱潮」的影響，日本專利申請數量激增，但此後近20年一直停滯不前，直到2014年，神經網路在內的機器學習技術驅動「第三次人工智慧熱潮」，專利申請數量的成長有所增加。到2022年底，基於生成式人工智慧和對話式人工智慧的技術及服務開發更加活躍，開啟了所謂的「第四次人工智慧熱潮」。
日本人工智慧專利申請數量大幅成長出現在「第三次人工智慧熱潮」，主要由神經網路在內的機器學習技術所驅動。因此，「人工智慧相關發明」在「人工智慧核心技術」領域也有所增加。到2022年底，基於生成式人工智慧和對話式人工智慧的技術及服務開發更加活躍，開啟了所謂的「第四次人工智慧熱潮」。儘管人工智慧相關發明數量大幅成長，但歸類為「人工智慧核心技術」的專利申請數量略有下降，顯示在第四次人工智慧熱潮期間，研發重點更多地放在了外圍技術而非「人工智慧核心技術」上。
自 2010 年以來，人工智慧核心技術中機器學習相關技術的專利申請一直在增加，這一趨勢也反應在機器學習相關技術專利申請數量的成長上，從2014 年左右開始的第三次人工智慧熱潮期間，包括神經網路在內的機器學習技術，成為收到關注的作為人工智慧核心技術。
第三次人工智慧熱潮聚焦於開發人工智慧、大規模語言模型和深度學習的技術模型，2014年至2021年間G06N（人工智慧核心技術）、G06F（電子數位資料處理）和G06T7（影像分析）類別的專利申請數量在明顯成長。2022年至2023年期間，第四次人工智慧浪潮期間湧現的生成式人工智慧、對話式人工智慧及相關技術的興起，G06Q50（適用於特定產業的資訊和通訊技術）和G06Q Other（適用於管理、行政、支付和金融的資訊和通訊技術）類別的專利申請數量顯著成長。
圖2. 2010~2023年人工智慧相關發明專利申請數量主要類別趨勢；圖片來源：JPO
自 2014 年以來，與AI相關發明專利申請數量持續成長。由於生成式 AI的出現，2022 年至 2023 年間「AI 相關發明」數量的急劇成長，而「引用深度學習技術的AI相關發明」的數量也在不斷增加。
圖3. 2014年~2023年間「AI 相關發明」與「引用深度學習技術的 AI 相關發明」專利申請趨勢；圖片來源：JPO
2022年開始出現「引用生成式人工智慧技術的AI相關發明」的專利申請，專利申請數並在2023年大幅增加。由於現在「生成式人工智慧」的常用意義是在2022年後才開始使用的，因此，透過PCT的專利申請很可能在2024年後才會大量出現。
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