邁入2026年，在全球地緣政治版圖中，標準必要專利（Standard-Essential Patents, SEPs）已不再僅是單純的智慧財產權議題，而是演變成為技術主權、國家安全與國際貿易競爭的核心戰場。隨著6G網路、人工智能、自動駕駛與物聯網（IoT）等關鍵新興技術進入標準化決戰期，美國、歐盟與中國在SEP政策、司法救濟與監管架構上的分歧與競爭，正深刻地重塑全球創新體系的運作邏輯。2025年12月29日，美國專利商標局（USPTO）宣布成立SEP工作小組(下稱《SEP工作小組》)，[1]這一舉措不僅是美國國內專利政策的重大轉向，更是對歐洲監管退潮與中國司法擴張行為的全面回應。

美國專利政策的戰略回歸：USPTO 成立SEP 工作小組及其使命

成立背景：從平衡保護到「美國優先」的技術標準領導力

長期以來，美國在SEP領域的政策立場在「保護專利權人」與「防止專利權濫用」之間經歷了多次擺動。自2013年司法部（DOJ）與 USPTO 發布聯合聲明以來，美國政策曾一度傾向於限制 SEP 持有人獲得禁令救濟，以防止所謂的「專利箝制」（Hold-up）行為 。然而，隨著全球競爭格局的變化，特別是實施者利用法律漏洞進行「惡意拖延」（Hold-out）的現象日益嚴重，美國政界與產業界開始重新評估強效專利保護與國家競爭力之間的因果關係。

2025年12月19日，川普總統發布了名為《贏得 6G 競賽》（Winning the 6G Race）的戰略備忘錄。該文件雖然主要聚焦於頻譜分配，但其深層核心在於強調美國在國際標準制定組織（SDOs）中必須「堅定不移地推進美國利益」[2]。這份備忘錄為隨後 USPTO 的政策調整奠定了政治基調。不到兩週後，USPTO於2025年12月29日正式宣布成立 SEP 工作小組，直屬 USPTO 局長 John A. Squires 領導[3]。

這個由跨功能團隊組成的委員會，由 USPTO 副總法律顧問 Nicholas Matich 與高級法律顧問 Austin Mayron 共同主持，其核心使命是確保專利持有者獲得公平對待，並確保其權利在技術標準中獲得「強效且可預測」的執行 。這標誌著美國正式結束了過去幾年來的政策不確定性，全面轉向「強保護」模式，以恢復美國在技術標準領域的全球領導地位。

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面對AI時代的全球人才爭奪戰，台灣正處於一個關鍵的轉折點。2026年1月1日《外國專業人才延攬及僱用法》修正案的正式施行，台灣不僅在法規上進行了大規模的「解套」，更試圖將台灣在半導體的霸權地位，轉化為吸引全球AI軟體與應用人才的磁吸力。

為提升整體產業競爭力，立法院於2025年三讀通過《外國專業人才延攬及僱用法》修正案，並由行政院公告將於2026年1月1日正式施行。此舉旨在吸引具專業技能的外國專業人才及外國特定專業人才來台發展，並鼓勵其長期留台，修法重點包括：擴大適用對象範圍、放寬工作許可及永久居留申請門檻，以及強化外籍人士在台的勞動與社會權益保障。

攬才專法的三大「AI 友善」變革

《外國專業人才延攬及僱用法》被視為「攬才專法」，從法規競爭力來看，2026 年的新制直接鎖定AI產業最需要的「高流動性」與「高技術」特性，以三大友善AI人才的變革，解決了過去諸多法制上的痛點：

1.「全球菁英」居留極速通道：

針對年薪達 600 萬台幣以上的高階AI研發人才，將永居申請年限縮短至 1 年。這讓台灣在爭奪矽谷或歐洲頂尖科學家時，具備了與新加坡、日本（J-Skip 制度）平起平坐的行政效率。

具體作法：放寬外國專業人才及外國特定專業人才申請永久居留之規範，縮短居留期間條件，例如：取得我國副學士以上學位之畢業僑外生，得折抵申請永久居留之連續居留期間1至3年；放寬具一定條件之外國特定專業人才，例如全球菁英居留1年得申請永久居留。不過，全球菁英具體資格條件目前仍待主管機關公布。

2.開放「數位遊牧」（Digital Nomad）簽證至 2 年：

AI時代許多開發者傾向遠端工作。新制將簽證延長至 2 年，能吸引國際「AI 遊牧族」來台落腳，藉此增加他們與台灣本土企業協作、甚至後續落地創業的機率。修法後將提升遠端工作者延長留台之意願，

具體作法：數位游牧簽證效期由最長效期6個月延長至最長2年，對來台之遠端工作者提供更為方便的選項。若是為台灣境內事業單位或雇主提供勞務，應依法向勞動部申請工作許可。

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全球經濟結構面臨劇烈轉型，數位經濟已成為驅動全球新一輪科技革命與產業變革的核心引擎。根據中國國家知識產權局發布的專利統計報告，數位經濟核心產業不僅是技術創新的高地，更是各國爭奪創新主導權的主戰場。中國積極佈局數位核心產業領域，專利授權量已躍居全球首位，特別是在人工智慧（AI）與量子資訊等前沿領域，展現出強大的研發動能 。

根據中國國家知識產權局發布的報告，數位經濟被定義為以數據資源為關鍵生產要素、現代資訊網絡為重要載體，並透過資訊通信技術的有效應用來提升效率與優化經濟結構的一系列活動。數位經濟核心產業被細分為：數位產品製造業、數位產品服務業、數位技術應用業及數位要素驅動業四大類別。

全球數位技術專利爆發式成長

觀察全球數位經濟專利的發展態勢，可以發現創新活動正呈現爆發式成長。從五大智慧局觀察，2024年，數位經濟核心產業發明專利授權量最多的是中國國家知識產權局（CNIPA），達到50.0 萬件，其後依次為USPTO（19.7萬件）、JPO（10.0 萬件）、KIPO（6.7 萬件）、EPO（4.9萬件），五局合計占數位經濟核心產業全球發明專利授權量的88.1%，其中CNIPA和EPO增速最快，分別為23.1%和17.2%，高於全球平均增速（16.7%）。

2024年全球數位經濟核心產業的發明專利授權量達到103.6萬件，比2023年成長16.7%，成長速度比全球發明專利授權總量的平均增速高出8.5個百分點。從占比來看，數位經濟專利已占全球發明專利授權量的47.9%，與2016年相比，顯著提升了9.3個百分點。在技術來源國的競爭格局中，中國、美國、日本、韓國及德國位居全球前5位，2024年數位經濟核心產業全球發明專利授權量前10 位的國家依次是：中國（50.8 萬件）、美國（15.3 萬件）、日本（13.5 萬件）、韓國（9.2 萬件）、德國（2.7 萬件）、法國（7472 件）、印度（7442 件）、瑞典（6906 件）、瑞士（6554 件）和荷蘭（6305 件），其中印度和中國與2023年相比成長最快，分別為46.4%、21.4%，顯示中國數位經濟核心產業創新活力表現突出。

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2026年正有實體人工智慧體驗（AI）時代的開端，智慧系統正從數位走向現實世界，智慧機器能夠在物理世界中部署、理解並安全地行動。在2026年國際電子展（CES） 2026）中，AI正在從「軟體消費」主題走向「實體」領域，AI助理不僅出現在你的手機或電腦螢幕裡，而是出現在真實的世界中，成為能緊急的消費家庭機器人、能緊急避險的貨運車隊，以及複雜路況存在的智慧車輛能理解。 NVIDIA在CES 2026主題演講中直指，人工智慧智慧的ChatGPT時刻已經來臨！

過去的生成式人工智慧主要在數位領域運作中，並依賴人類輸入指令，此類AI模型在產生人類語言與抽象概念方面的能力驚人，但對於規則規則的理解力仍然有限。解析或動作，賦予機器認知與空間感知能力，讓智慧機器適應複雜且預測不可預測的機器進行深入解析，並產生人類的認知推理與空間感知能力，讓智慧機器適應複雜且不可預測的機器進行深度解析或動作，賦予人類認知推理和空間感知能力，讓智慧機器能夠適應複雜且不可預測的進行解析或動作的機器認知推理，能夠適應智能機器能夠適應複雜且不可預測的進行解析或動作的機器認知推理，能夠適應智能機器2026年國際電子消費展受到最關注的

NVIDIA打造三大核心開放模型

NVIDIA發布專為人工智慧實體設計的全新開放式模型、開發框架及AI基礎架構，將影響各產業的合作夥伴打造具備高度認知與過去執行能力的新一代機器人。這些機器人通常成本高、編寫困難，且執行單一任務；而打破NVIDIA的工作流程，提升開發者快速打造出「專業通才型」機器人能力。具備學習任務的，能夠快速更靈活地適應複雜的產業需求。目前波士頓動力（波士頓）Dynamics）、Caterpillar、Franka等Robotics、Humanoid、LG電子及發表NEURA機器人等企業廠商，均率先採用NVIDIA的已機器人技術平台，由AI驅動的全新機器人產品。

為了將成本高昂、僅執行難以編寫的 AI 機器，轉變為具有推理能力的「專業通才型」機器人，需要大量的資金和專業知識來建立基礎模型。為了開發者能夠跳過任務且成本高的預訓練階段，NVIDIA 正在打造開放式模型，讓開發人員需要消耗大量資源的預訓練，並專注於打造新一代 AI 機器人與單一機器，NVIDIA 並讓在 Hugging Face 平台上同步釋出多款開放式模型：

NVIDIA Cosmos Transfer 2.5與Predict 2.5 ：這是一套可完全客製化的「世界模型」，它能夠模擬真實的物理環境，支援生成高品質的合成數據，並在虛擬環境中對機器人的動作原則進行評估與優化；

NVIDIA Cosmos Reason 2 ：這是一款創新的推理視覺語言模型（VLM），它賦予了智慧機器類似人類的視覺感知與理解力，可以幫助機器在物理世界中觀察、理解和行動，從而能夠在物理世界中觀察、推理並採取精準的行動；

NVIDIA Isaac GR00T N1.6 ：它是專為人形機器人打造的語言視覺動作模型（VLA），結合Cosmos Reason的推理能力，更流暢的實現人形控制機器人系統，並大幅提升機器人對複雜脈絡的理解力。

這些開放模式的釋出不僅拉低實體化AI的技術負載，更進一步為全球機器人產業打通實現「物身智慧」（Embodied AI）的基礎。

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《北美智權報》團隊 敬上2026.1.22