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2023/06/01 第498期 | 訂閱／退訂 | 看歷史報份 | 北美智權網站

	專利評析	USPTO提案大幅調高專利規費

	法規訴訟	雷曼兄弟進入破產程序視為放棄商標？2022年聯邦巡迴上訴法院Tiger Lily Ventures Ltd. v. Barclays Capital Inc.案

	研發創新	要使AI技術被社會接納，必須先解決「信任度」問題分析2023、展望2024：台灣半導體兩大發展商機環繞「數位轉型」及「永續發展」

	智財管理	生成式AI更上一層樓，2023全球投資將突破百億美元

USPTO提案大幅調高專利規費

黃蘭閔／北美智權　智權法規研究組

USPTO 2023年4月20日公告啟動新一波專利規費調漲計畫，條列初步調整規畫及各項規費目標金額，預定2023年5月18日在該局專利公眾諮詢委員會（Patent Public Advisory Committee，簡稱PPAC）聽證會上詳加說明[1]。此次專利規費調整將依修法提案、各方意見徵詢、正式公告等步驟辦理，最終方案可能在2024年底拍板、2025年1月生效，但屆時公告內容未必與USPTO現在釋出的規畫版本相同。

因國會通過的小實體、微實體規費優惠幅度超乎USPTO原先預期，同時2020年10月前次規費調整生效後，美國物價明顯上漲，依USPTO目前規畫版本[2]，各項預定變動的規費金額大致上調5%，同時為更貼近使用者付費原則，規費結構也多有調整。重點包括但不限於：新案及PTAB公告後審理（Trial）程序規費將大幅提高、新增或恢復開徵多項規費、部分規費依不同條件細分出不同級距應繳金額。

以下就發明新案規費大幅提高、新增或恢復開徵多項規費、細分不同級距課以不同金額三項，列舉部分值得注意的規費調整提案先供參考，於不同實體差別收費項目，僅以大實體規費金額為代表。

表1. 新案規費大幅提高。部分項目的調幅明顯加高，甚至翻倍，很挑戰新案申請人，尤其是設計案申請人的接受度。

項目

原金額

（US$）

新金額

（US$）

漲幅

（%）

備註

發明申請案

基本申請費

320

350

9%

官方理由：調漲幅度除基本的5%，再加5%，以減少新案階段官方收費與實際成本的差距

檢索費

700

770

10%

審查費

800

880

10%

領證費

1,200

1,260

5%

設計申請案

基本申請費

220

300

36%

官方理由：為鼓勵發明設計，USPTO向來刻意壓低新案前期規費，藉授權後的維持費彌補成本差額。但近年微實體申請案件比重快速攀升，2022年度約占28%，而設計案無維持費可彌補前期成本差額

檢索費

160

300

88%

審查費

640

700

9%

領證費

740

1,300

76%

超項費

獨立項＞3項，每項

480

600

25%

官方理由：除更加貼合官方實審成本，也希望藉此引導申請人請求項撰寫策略

總項數＞20項，每項

100

200

100%

【本文未完，完整內容請見《北美智權報》333期：USPTO提案大幅調高專利規費】

雷曼兄弟進入破產程序視為放棄商標？2022年聯邦巡迴上訴法院Tiger Lily Ventures Ltd. v. Barclays Capital Inc.案

楊智傑／北美智權報專欄作家

（本文作者為雲林科技大學科技法律研究所教授）

雷曼兄弟公司自2008年破產以來，在美國的大部分資產與商標權被巴克萊資本公司收購。有一家公司在2013年向美國申請註冊「雷曼兄弟」商標，被巴克萊公司提出異議，認為雷曼兄弟公司在破產程序中仍有使用「雷曼兄弟」商標，並未放棄該商標權。2022年聯邦巡迴上訴法院做出判決，認為在破產程序中，雷曼兄弟公司仍持續使用該商標。

在美國商標法下，若停止使用商標，且不打算重新使用商標，視為放棄商標。放棄商標將導致商標權喪失，包括已註冊的聯邦商標可被廢止，或者不得再主張普通法上的商標權。

巴克萊資本公司取得「雷曼兄弟」商標卻未延展

巴克萊資本公司（Barclays Capital，以下簡稱巴克萊公司）為跨國銀行控股公司巴克萊銀行（Barclays PLC）集團之投資子公司。2008年9月，雷曼兄弟控股公司破產後，巴克萊公司收購雷曼兄弟在美洲的業務。

在收購契約中，雷曼兄弟公司也將聯邦註冊商標「雷曼兄弟」（Lehman Brothers）轉讓給巴克萊公司。之後巴克萊公司回頭將該商標授權給雷曼兄弟公司，讓其可就破產程序中，於全球範圍、非專屬授權地使用「雷曼兄弟」商標。但在隨後幾年，巴克萊公司對美國註冊的「雷曼兄弟」商標，到期後均未申請延展[1]。

Tiger Lily公司申請註冊「雷曼兄弟」商標

2013年3月，一家與雷曼公司、巴克萊公司皆無關的Tiger Lily公司，向美國專利商標局申請註冊「雷曼兄弟」（LEHMAN BROTHERS）文字商標，指定使用於啤酒、烈酒。同年10月，巴克萊公司也向美國申請註冊「雷曼兄弟」文字商標，指定使用於各項金融服務。2014年6月，Tiger Lily又申請一樣的「雷曼兄弟」文字商標，指定使用於酒吧、餐飲服務業[2]。

【本文未完，完整內容請見《北美智權報》333期：雷曼兄弟進入破產程序視為放棄商標？2022年聯邦巡迴上訴法院Tiger Lily Ventures Ltd. v. Barclays Capital Inc.案】

要使AI技術被社會接納，必須先解決「信任度」問題

蔣士棋╱北美智權報　編輯部

「AI技術需不需要被監管？」這個問題隨著AI被廣泛地應用在社會各層面，而且各式各樣的資安攻擊在你我周圍不時出現，答案已經不言而喻。尤其，當數位技術逐漸成為國家的基礎建設時，建立整個社會對AI的信任度，已經是社會數位轉型路上不可忽視的迫切工作。

5月16日，OpenAI執行長Sam Altman應邀參加了美國參議院的聽證會，發表對於AI技術的監管態度。在詢答當中，他不僅同意對AI進行監管至關重要，更認為所有提供AI服務的公司都必須在對外發表前，都必須經過內外部的安全審核；這項安全審核機制本身，也必須保持隨著技術演進而調整的彈性；還有這類的監管作為必須提升至國際合作的層次，像是各國政府間的標準制定與協同監督機制。

「半年前，沒人知道ChatGPT是什麼，現在它已經變成家喻戶曉的名字。」在結論中，Sam Altman表示，他認為人民對於AI技術感到焦慮完全合情合理，「唯有政府與產業界一起把風險控管做好，我們才能享受AI技術的好處。」

從去年的元宇宙到今年的ChatGPT，資策會產業情報研究所（MIC）所長洪春暉指出，雖然每年產業界的關注重點不同，但共通點是都發生在網路，而且是軟體類的新應用。「現在的消費者不見得關心下一台筆電或手機有什麼新功能，卻會想知道元宇宙、ChatGPT之後的下一個爆點是什麼，」洪春暉說。

日本已進行「數位田園都市國家」的全新構想

數位化也不再只是產業議題，而是社會演進與國家發展的重要關鍵。以日本為例，岸田內閣在2021年時提出了數位田園都市國家的構想。根據時任日本數位大臣牧島かれん（MAKISHIMA Karen）的規劃，未來的日本社會將構築在多種數位基礎建設（如：3D國土空間資訊、5G和beyond 5G通信網路、公共資料服務網路等），再往上以API、身分認證、民間資料網路等發展跨領域數位服務，以因應日本社會在人口結構、教育傳播、產業技術變革上的需求（圖1），最終目的就是藉由完整的數位基數建設，在日本全國城鄉地區、提供全齡人口完善的數位生活。

當數位服務逐漸成為國家的基礎建設，就不能忽視背後的風險。洪春暉指出，社會在數位轉型的過程中，可以觀察到「新信任關係」、「數據權」、「去中心化」、「數據分享」和「科技深入生活」五大趨勢。以科技深入生活為例，數位科技將牽動金融、電信、政府部門的日常運作，意味著將持續普及到人們生活中的各個縫隙；再者，數位科技產生了巨量的資訊流，讓個人意識到數據權利的重要性，使得各國政府開始重視數據的保護、流通和使用規範；最後，隨著社會服務的數位化、自動化跟即時化，AI將於人類智慧共同進行決策，代表人類與AI之間，勢必產生新的信任關係。

在這五大趨勢交錯影響下，許多新型態的風險因而產生，像是數據使用是否符合隱私規範？科技發展是否加大數位落差？數位基礎設施遭受資安宮及如何因應？…..等。因應這些變化，洪春暉認為，「可信任」、「社會公益」、�安全韌性」將是數位社會中不可或缺的三大基石，「無論是政府或企業，如果缺乏信任、缺乏社會公益感知、缺乏安全與韌性的前瞻思考，社會數位轉型的過程將受到阻礙。」

「可信任」是AI技術被社會接納的重要基礎

他解釋，若消費者對AI技術缺乏信任，企業能提供的產品或服務必然受限；若缺乏對社會公益的感知，將無法使每個群體都享受數位發展的效益，甚至產生社會排斥效應；若是對數位安全、韌性缺乏思考，不但數位基礎設施遭受攻擊後無法立即恢復運作，甚至還會連帶衝擊其他層面，造成更大損失。

因此，他認為，若要建立消費者對AI的信任度，必須先打開數位科技的「黑箱」，讓社會大眾了解AI工具的本質。近期網路醫學期刊JMIR的徵稿，就特別以「健康醫療中可信任AI所扮演的角色」為主題，認為進入AI時代後，數據的使用與解釋必須可信任，才能加快醫療AI的落地。

台灣的科技業者向來擅長硬體製造，但近年來也紛紛切入軟硬整合的解決方案服務，智慧醫療產業就是最典型的案例。若能提前規劃好AI技術相關的風險治理議題，事業開展上必然能更加順利。

分析2023、展望2024：台灣半導體兩大發展商機環繞「數位轉型」及「永續發展」

撰文╱攝影：李淑蓮╱北美智權報　

資策會產業情報研究所（MIC）於5月上旬舉行了第36屆MIC FORUM Spring《開擘》研討會，在「半導體產業布局」單元，分別由資策會MIC產業顧問兼主任彭茂榮、產業顧問兼組長潘建光、以及資深產業分析師兼組長鄭凱安分享了2023年半導體產業發展的關鍵議題，包括市場回顧與展望、供需分析、主要應用產品、終端市場需求，以及先進封裝關鍵技術發展等等，並同時發布了2023年半導體產業觀測。總的來說，2023年為半導體庫存調整年，雖然下半年有望回溫，但春天應於2024年才會降臨，業者宜審慎以對，掌握技術發展趨勢並提早布局。

MIC產業顧問彭茂榮表示，2023年將為半導體庫存調整年，預估全球與台灣半導體皆呈現衰退，全球市場衰退3.1%、台灣IC產業衰退10.5%，2023下半年比上半年回溫，須持續觀察全球總體經濟變化與下半年需求復甦力道，景氣循環春天要等到2024年。展望未來，台灣半導體發展機會將與「數位轉型」、「永續發展」兩大全球浪潮密切關聯。

2023全球半導體規模5,566億美元台灣產值預估3.95兆新台幣

觀測全球半導體市況，資策會MIC預估，2023年全球市場規模為5,566億美元，主要為外部環境負面因素持續，消費市場買氣不佳、拉貨力道疲軟，從終端、系統廠到半導體晶片產銷供應鏈業者均面臨庫存水位過高的問題，庫存去化持續影響2023年全球及台灣半導體表現。長期來看，5G、HPC、AI、車用、物聯網等應用，將持續推動對半導體元件的長期需求力道。

綜觀台灣半導體產業，2022年面對消費性終端需求的快速滑落，下半年IC設計和IC封測成長不如預期　(僅分別成長1.9%和6.2%) ，而記憶體則受到更重大衝擊，大幅衰退23.8%，惟在晶圓代工高成長帶動下(成長41.1%)，全年產值仍能維持雙位數正成長(成長18.8%)，突破新台幣4兆元。【本文未完，完整內容請見《北美智權報》333期：分析2023、展望2024：台灣半導體兩大發展商機環繞「數位轉型」及「永續發展」】

生成式AI更上一層樓，2023全球投資將突破百億美元

吳碧娥╱北美智權報　編輯部

資策會產業情報研究所（MIC）指出，受到外在環境升息影響，2022年AI投資金額較2021年下滑34%，然而生成式AI投資卻逆勢成長。隨著生成式AI應用逐漸普及，2023年全球生成式AI投資將突破百億美元，預期帶動資本市場投資熱度逐年上升，台灣資通訊業者可因應發展出生成式AI三大商業模式。

生成式AI仰賴資料（Data）、算力（Computing）與算法（Algorithm）三大基石共同協作，由資料和算力構成底層基礎架構後，疊加深度學習演算法，建構出生成式AI模型。現階段技術發展以通用大模型為主，然而垂直領域需要客製化模型來解決特定任務，可在大模型基礎上進行微調，並適當降低參數後開發專用模型。因此，生成式AI未來趨勢將朝向垂直領域專用模型蓬勃發展。

AI投資放緩、生成式AI熱度上升

受到外在環境升息影響，2022年AI投資金額較2021年下滑34%，但隨著生成式AI應用逐漸普及，帶動資本市場投資熱度逐年上升，預計2023年生成式AI投資將突破百億美元。2022年全球生成式AI投資金額占AI總投資額約5%，然而在全球AI投資放緩的情勢下，生成式AI卻呈現逆向成長趨勢，人工智慧聊天機器人ChatGPT的研發公司OpenAI獲得10億美元投資，並帶動資本市場投資熱度，未來發展可期。

生成式AI技術演進的兩大趨勢

生成式AI仰賴資料與算力構成底層基礎架構，再往上疊加深度學習演算法，建構出生成式AI模型。資策會MIC產業分析師楊淳安指出生成式AI技術演進的兩大趨勢，趨勢一是生成式AI底層大模型仰賴大量資料與算力資源，然而垂直領域適合發展小型專用模型，未來將呈現蓬勃發展趨勢；趨勢二是語言模型與圖像模型均朝向多模態技術發展，未來不論通用大模型或垂直領域專用模型，多模態都將成為基本配備之一。

雖然現階段生成式AI技術發展以通用大模型為主，然而其所需要的算力資源、後續模型推論營運，僅有少數廠商有能力開發，未來垂直領域需要客製化模型以解決特定任務，可觀察到垂直領域已出現降低參數的專用模型，預估垂直領域專用模型將會蓬勃發展。此外，單一大模型能處理文字、圖像、影片和語音等多種任務時，便稱為「多模態基礎模型」，未來無論是通用（GPT-4、PaLM-E）或專用（Gen 2、DALL·E 2）模型，多模態將成為通用與專用模型的基本配備。

生成式AI四大新創標竿獨角獸

除了微軟、Google、AWS、NVIDIA等國際大廠積極布局生成式AI市場，新創的發展同樣是日新月異。楊淳安指出，生成式AI可分為七大應用領域，包含文字、圖像、影片、程式碼、語音、3D模型及其他。由於技術逐漸成熟，新創業者如雨後春筍般出現，新創公司數量已超過250間，其中以文字和圖像生成的數量最多（詳見圖二）。目前生成式AI新創業者多處於募資前期階段，估值超過10億美元的獨角獸共4間公司，分別為OpenAI、Hugging Face、Jasper與Stability AI，除了產品、技術均具特色，同時未來極具發展性而受到市場資金青睞。

【本文未完，完整內容請見《北美智權報》333期：生成式AI更上一層樓，2023全球投資將突破百億美元】

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‧洋牧師佇留的印記真理大學建築群
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