由經濟部、國家科學及技術委員會、農業部、國防部、教育部、勞動部、衛生福利部、環境部資源循環署、數位發展部、國家發展委員會及中央研究院等11部會聯合主辦的2023「台灣創新技術博覽會」，將於10月12日至14日於台北世貿1館盛大揭幕，集結近500家廠商、1100件發明技術，展示最新的創新專利發明品。智慧財產局副局長李淑美出席展前記者會，搶先曝光多件具備亮點的發明專利，並鼓勵更多國人踴躍投入創新研發領域。

「台灣創新技術博覽會」（創博會）從2018年開始轉型，每年展示國內外最新的創新科技與產品，推動產業升級轉型與國際合作，期望以台灣研發能量及地理優勢，作為新南向及歐、美、日等國家之間的技術橋樑，推動台灣成為「國際研發交易樞紐平台」（IP HUB）。2023年創博會將於10月12日至14日在台北世貿1館正式登場，智慧財產局副局長李淑美受邀出席展前記者會共襄盛舉。

圖一、智慧財產局副局長李淑美

本屆創博會包含創新領航館、未來科技館、永續發展館和發明競賽區等展區，涵蓋半導體、淨零綠能、資安、太空科技、AI、5G等各種主題，吸引眾多企業和學術機構前來參觀互動。來自21個國家的430家國內外企業和學研機構，總計展出1,048項尖端科技。創博會做為一個重要的技術交易平台，讓企業和學術機構可以透過技術交流、商務洽談等方式，促進技術轉移和合作，展開技術交易，進一步推動科技創新成果的商業化發展。

圖二、2023年「台灣創新技術博覽會」小檔案

發明競賽區最受注目

其中，這次創博會「發明競賽區」的參賽作品共近530件，充分展現台灣發明人及團體源源不絕的發明能量。在10/4的展前記者會中，搶先曝光3件發明專利，包括財團法人食品工業發展研究所的「使用近紅外光譜的肉品品質檢測方法」，提供客製化品管，未來更可以運用於不同食品類別；國家原子能科技研究院的「雙靶向碳酸酐酶第九型複合物及造影劑」，能更有效、精準把握黃金治療時間，為民眾健康貢獻心力。中興大學則展出「超疏水奈米表面結構的製備方法及超疏水奈米表面結構」，可於日常生活中防水、抗污、抗垢等廣泛運用，可望成為民生及工業對於超疏水表面需求的最佳選擇。展期間還有來自韓國、泰國、印尼及厄瓜多等國將來台實體參與，爭奪最高榮譽「鉑金獎」，今年的發明競賽精彩可期。

圖三、智慧局搶先曝光多件創新發明作品。

創新領航館展現半導體實力

除了「發明競賽區」外，「創新領航館」、「未來科技館」及「永續發展館」為創博會另一焦點，「創新領航館」作為產業升級的重要推手，今年展覽以半導體為主軸，展前記者會先以中山科學研究院「寬能隙元件技術與應用」打頭陣，展期有瑞昱、群聯、鈺創、力積電、世界先進、旺矽、群創、智慧記憶科技及滿拓科技等9家半導體大廠聯手出擊，展示6大領域技術應用，讓世界看見台灣另一座「護國神山」。

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中國經濟的發展，不僅受到國際環境的影響，更與中國政治的變化密切相關。要想掌握中國經濟趨勢，不能只用市場經濟的邏輯去分析，而必須從歷史和政治的角度去思考。如果我們能夠從歷史的軌跡一窺中國領導人的動機和目的，就能更清晰看到中國經濟的真相和未來。

跟隨毛澤東，甚至超越！

中國現任國家主席習近平，自從2012年上台以來，就開始了一系列的政治改革和集權措施，廢除了鄧小平建立的禪讓制度、集體領導制度和隔代指定接班人制度，並且在2018年修憲正式取消了國家主席任期限制。這些舉動讓許多人感到驚訝和不安，認為他是在倒退歷史，重啟文革。但其實，習近平非常清楚他在做什麼，只是很多人還看不懂。

要理解習近平的行為，我們必須回顧毛澤東時代的歷史。毛澤東曾經與蘇聯鬧翻，主要原因其實是為了奪權。二戰後，中國十分貧困，資金、技術都十分依賴蘇聯，而蘇聯在中國的代理人是留學過的劉少奇。因此即使毛澤東在中共地位很崇高，但其實沒什麼實權。毛澤東發動文革，其實是為了從劉少奇為首的「改革開放派」（或稱為走資派）奪取政權。

相對地，在江澤民、胡錦濤時代的中國，造就了一批受惠於美國貿易和投資的利益集團。對於想要掌握實權的習近平來說，他上台後想要加強黨的控制和打壓異己，因此表面上與美國進行博奕，實際上是與這些利益集團做鬥爭，如同毛澤東對抗蘇聯。

中國經濟起飛是基於與美國關係搞好

江澤民、胡錦濤則是深受鄧小平思想的指引。鄧小平曾說過：「回頭看看這幾十年來，凡是和美國搞好關係的國家，都富起來了。」然後中國展開長達三十年的改革開放，經濟起飛。鄧小平建立了禪讓制度、集體領導制度，並且引入隔代指定接班人，避免了權力移轉過程中的紛爭，同時由於每一代接班人都不是上一代指定，因此也避免了任用私人，確保每一代接班人都是當時最佳人選，這些都為改革開放的三十年打下堅實的基礎。

鄧小平的改革開放，使得中國與美國關係搞好，即便是中國政治體制始終不是投票的民主制度，但在某種意義上也算是民主制度，這使得美國越來越樂意向中國做技術輸出，扶助中國發展技術與經濟，拉攏中國成為美元經濟體系中重要的夥伴。然而這一切傳位到習近平之後開始發生轉變。

文革2.0 — 新文革的起因

2018年，中共十九大廢除國家主席任期制，同時政治局新常委中並沒有出現類似當初胡錦濤、習近平這樣的潛在接班人人選，這嚇壞了受惠於改革開放的既得利益者，文革的種種回憶都浮現在腦海之中。先講結論，不論『革命』的目的是什麼，但都將以中國經濟大幅倒退作為代價。結果不出意外，2018年掀起中美貿易戰，成為導致中國經濟出現不穩的源頭，但似乎習近平的目的就是要讓經濟不穩。

毛澤東當年發動文革，其實是為了從劉少奇為首的「改革開放派」（或稱為走資派）奪取政權，但毛澤東怎麼會不知道這樣會讓中國經濟衰退？然而，不論在任何一種政治體制，在任何一個時期，永遠都會有一群占多數的落後的人，只不過這群人在中國人數總是特別多，因為在大國中資源本來就無法公平分配。

改革開放的模式難以為繼

改革開放三十年後的現在，在中國僅有800多萬人每月收入達到台灣的經常性薪資平均值。確實如同鄧小平的期望一部分人先富起來，但恐怕不容易再去帶動落後之人，因為這個世界的資源並不足以讓擁有14億人口的中國，人人都達到富裕國家的生活水準；即便是現況，物價就已經漲到讓許多人受不了的程度，更何況是繼續讓更多中國人購買力提升上來，更多人爭相搶奪更多資源？

AI已成為各國重點發展的戰略目標，加上ChatGPT帶動生成式AI大爆發，AI對於法律實務及專利制度所帶來的衝擊與挑戰已不容忽視。

AI法律的規範進展

由經濟部智慧財產局、工業技術研究院、全國工業總會、5G產業創新發展聯盟所共同舉辦的「2023智權系列研討會」，今年將AI人工智慧之專利與法律挑戰列為重點主題。

資策會科法所所長蕭宏宜指出，台灣的AI法制建構主要分為AI基本法草案和公務機關使用生成式AI兩大層面，生成式AI參考指引草案的重點在於禁止使用生成式AI寫機密文書、公務員不得向AI提供公務機密，各機關若使用生成式AI執行業務應揭露相關資訊。

由於AI技術發展太快、應用面太廣，將延後立法時程。國科會原先預計於2023年9月推出「人工智慧基本法草案」，包括AI法律名詞定義、隱私保護、資料治理、風險管控、智慧財產權，倫理規範、產業推動等七大重點，以及AI應用法遵與合法性等面向，不過國科會主委吳政忠日前表示，ChatGPT的生成式AI問世後，歐盟、美、日都有意訂定專法監管，雖然歐盟開出第一槍，但草案要經過三關目前只通過第一關，其他國家仍在研議尚未定案，台灣必須密切觀察國際上對生成式AI法律規範的情況及變化，以免因法律限制太大，壓抑各產業的發展空間。

ChatGPT與Transformer模型演算法

台灣資訊智慧財產權協會理事長陳家駿指出，這半年多來，美國OpenAI所開發的ChatGPT聊天機器人在全世界夯到不行，ChatGPT是一種基於生成式預訓練轉換模型（Generative Pre-trained Transformer，簡稱GPT），但其中核心關鍵的Transformer模型演算法，其實非OpenAI或微軟自己所原創。

最早是由推出Bard聊天機器人的Google，率先開發出Transformer模型，而該模型係緣自於Google 2017年所推出的原始論文“Attention Is All You Need”而來，之後幾家AI業者也陸續投入基於Transformer模型為基礎而改良或更進一步的應用，但沒想到，OpenAI和微軟在商用上卻後來居上，威脅到Google推出的Bard，至於OpenAI和微軟是否用到Google所發表的Transformer模型專利有待考證，但可以確定的是，Transformer模型是ChatGPT成功推出的重要推手，讓AI得以邁入新的深度學習技術框架並創下里程碑。

OpenAI利用Transformer模型研發出眾所皆知的ChatGPT後，2023年3月更推出基於GPT-4為基礎的新一代的GPT引擎，且放眼研究未來GPT-5的技術，期望透過增加模型規模和參數，擴展自然語言處理能力，並降低大語言模型可能帶來的不實資訊、提高模型的可解釋性，讓人類更好理解AI技術的應用模式。

AI的智慧財產權保護趨勢

過去人類才具有創造能力，隨著AI不斷發展，如今已可自動生成出新聞報導、小說、劇本、音樂、繪圖，對於AI生成物是否受到智財保護的討論也越來越多。今年OpenAI發表GPT-4時，已不再是一個開放的人工智慧模型，OpenAI並未公布訓練該模型的資料、計算集、訓練方法，除了希望保持一定競爭的優勢，也凸顯出開源將使GPT- 4語言模型面臨數據洩露的安全隱憂，因此OpenAI不再「Open」。

蕭宏宜認為OpenAI不採取開源，涉及三個關鍵問題。首先是競爭者可透過還原工程了解產品的營業秘密內容，並搶先申請專利，若反過來起訴企業侵害其專利，恐將面臨訴訟風險。其次是面對競爭者提起的專利侵權訴訟，企業將因沒有專利而無法提起反訴，或透過交互授權（cross-licensing）避免訴訟。第三，如未對員工於工作上使用開放式的ChatGPT做出限制，反覆提問的結果，可能導致ChatGPT掌握資訊內容，並提供給其他提問者，導致原本可主張營業秘密保護的資訊，不再滿足保護要件。

生成式AI應用的法律疑義

此外，在生成式AI實際應用的過程中，也可能衍生諸多法律疑義。蕭宏宜指出，在訓練大型語言模型（LLM）時，可能會使用python程式爬取資料，過程中有刑法妨害電腦使用罪的疑慮，若後續衍生著作，也要注意是否有可能侵害他人的著作權。圖形、聲音、影像等非結構性資料，相較於文字資料更不易監督且危險；而機器學習的過程中被餵了哪些資料也難以掌控，可能造成著作權法架構下的付費與授權機制崩解。

而在LLM模型完成後，使用過程中也會浮現各種問題：演算法是自動化組件的驅動關鍵，如因判斷錯誤而造成人身傷害，行為主體是誰？有故意或過失嗎？此外，模型生成的「著作」權利人是誰？一方面，即使自然人聲稱是以模型為「工具」，自然人背後的公司組織仍在著作過程中居於主體地位，但這樣自然人還符合著作權法上的著作權利人嗎？另一方面，模型訓練過程中可能侵犯他人著作權，問題是，模型訓練採元件化處理，幾乎不可能逐一檢視，告訴人可能會因舉證困難而導致敗訴。

蕭宏宜強調，模型和演算法未必擁有著作權，也未必能、未必願意申請或登記專利，因此對企業而言，加強營業秘密保護成為AIGC時代的重中之重。對於是否應強化對於生成式AI的監管，國際間還在擺盪，若主管機關能識別風險和減少風險，建立更加透明和穩健的監管機制，加強風險管理和監測，使人工智慧在有益於社會的同時，減少其帶來的損害。畢竟人工智慧最大的風險並非機器或系統本身，而是設計系統的人類。

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隨著科技發展與生活品質提升，現代人對產品的要求已不再僅止於功能性，產品的外觀設計也越發受到重視。設計已成為許多企業爭相投入的領域，以提升產品的附加價值與差異化優勢。台灣設計產業在這波趨勢下也蓬勃發展，從早期的代工模式逐步轉型至建立自有品牌。然而，設計專利申請數量比重仍偏低，顯見設計專利尚未受到足夠重視。

設計專利不同於發明專利，其保護的標的在於產品外觀。雖然設計專利的申請門檻較低，但由於保護力道相對不如發明專利強，許多企業仍偏好申請發明專利專利。加上台灣企業仍多停留在代工階段，缺乏原創設計的能量，導致設計專利總量偏低。要喚醒國人對設計專利的重視，產官學各界必須共同努力，在制度、法規、環境等方面著手，讓設計專利逐漸成為企業經營品牌的必要工具。

隨著社會發展，消費者的美學需求不斷提高，產品的外觀設計已成為企業爭相投入的熱門領域。台灣設計產業在這波風口浪尖下蓬勃發展，從早期的代工模式逐漸轉型為建立自有品牌。在設計專業力持續精進的同時，設計專利的重要性也逐漸受到重視。然而轉型的道路並不容易，要提升設計專利在台灣的發展，產官學各界仍需共同努力。

為什麼品牌與設計很重要？

大同大學工設系系主任朱柏穎認為，設計以及其帶來的品牌認知提升，可以有效的提升品牌價值，同時讓品牌在市場競爭中脫穎而出。

他舉了BMW為例，眾所周知，BMW向來以豬鼻子造型進氣口為品牌標示，然而隨著電動車的發展，很多電動車去掉了原本的進氣口，改採密閉式設計，就好比特斯拉，前方完全沒有進氣口。這也讓消費者擔心，如果BMW沒有了豬鼻子，恐怕就不再有BMW的味道了。但BMW推出電動車之後反而把豬鼻子變大、變得更顯眼，與市場上的電動車反其道而行，他認為，這也更凸顯了品牌的設計形象。

事實上，多數品牌的產品外觀或者是LOGO設計都有這樣的味道存在，當品牌營造的形象深植人心，消費者就會更願意買單，甚至願意為了該品牌付出更多金錢。

朱柏穎再舉了過去一個咖啡盲測案例：麥當勞在街頭進行測試，讓消費者在不知道品牌的情況下比較麥當勞與星巴克的咖啡，結果發現多數人都認為只需要一半價格的麥當勞咖啡比較好喝，在得知測試結果後，麥當勞也藉此大肆行銷，但結果卻沒有改變消費者偏好，麥當勞的咖啡業績也沒有明顯改善。

也就是說，如果產品品質差不多，消費者會偏好品牌形象更好的產品，即便價格可能高一些。品牌在此就不只是一種識別，而是成為價值的象徵。

提升設計專利的困境

台灣設計產業在過去幾十年來持續發展，已逐漸受到社會各界的重視。隨著消費者對於產品外觀設計的要求越來越高，許多台灣企業也意識到設計的重要性，紛紛投入設計能量以提升產品附加價值。然而，設計專利申請數量的比重仍然偏低。

這可能與台灣消費者的習慣有很大的關係，台灣消費者在面對品牌選擇時，容易對進口品牌抱持更寬容的態度，並願意付出更多成本購買，但是面對台灣品牌時，卻又往往落入CP值的迷思當中，也就是台灣人往往對台灣人的設計與品牌價值並不太買單。

以2019年為例，台灣設計專利申請量僅占所有專利申請總量的5%，遠低於德國、美國等國的25%左右。究其原因，一方面是因為設計專利權力相對薄弱，容易被設計細節的微調規避，因此企業普遍較偏好申請保護力道較強的發明專利；另一方面，也與台灣企業多數仍停留在代工形勢有關。由於自己的設計能量不足，無法開發具原創性的設計，因此設計專利的需求量偏低。

許多專家學者指出，要提升台灣設計專利的量，關鍵在於提高設計專利本身的保護力道，以及鼓勵企業自主研發、轉型至自建品牌。只有當企業感受到設計專利的重要性，並且持有足夠的原創設計時，設計專利的申請量才有機會大幅提升。

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