我國政府近年來相當積極的推動產業數位轉型，特別是在中小製造業的部分，像是經濟部產業發展署的「雲世代數位轉型」計畫便是為了落實「雲世代產業數位轉型」政策，針對中小型製造業量身打造的一系列輔導及補助措施。誠然，3年新冠疫情的洗禮加速了政府推動數位化的腳步，然而，相較於一般製造業，汽車產業的數位轉型更是刻不容緩。當節能減碳議題隨著歐盟CBAM碳邊境調整機制開始試行推上了高峰，企業ESG也是如火如荼的在推展時，為了因應國際潮流及未來發展需求，追隨世界各國邁向「2050淨零排放」目標的步伐，政府明確宣示要積極發展電動車相關領域，並將「新世代汽車」列為台灣重點產業。雖然台灣在傳統汽車產業未能在國際舞台上占有一席之地，但在「新世代汽車」絕對有能力領先，至於能否把握這千載難逢的轉型時機，關鍵在於有沒有足夠的「智慧」。

汽車產業鏈結構

在探討台灣汽車產業轉型的議題前，先來看一下汽車產業的範圍。依據證券櫃檯買賣中心及證交所的《產業價值鏈資訊平台》（下稱《平台》）的「汽車產業鏈簡介」，汽車產業的上游主要為相關零配件製造商，中游為整車製造大廠、組裝、修理及技術服務，下游則為品牌廠商銷售服務及出口業務；如圖1所示。

圖1. 汽車產業鏈圖示

資料來源：「汽車產業鏈簡介」，產業價值鏈資訊平台，證券櫃檯買賣中心

仔細觀察圖1可以發現，《平台》所提出的汽車產業鏈是比較傳統的。當然，產業鏈的上、中、下游結構是不會改變的，主要關鍵在於每一部分的內容。在下游「銷售、進出口業務」部分原則上不會有太大變化，但銷售方式可能會改變；同樣的，中游的技術服務也會隨著科技進步而有所不同。然而，最顯著的是上游部分，上游的內容是「汽車零配件」生產，主要集中在缺少高階技術的硬體部分，在「新世代汽車」時代中，產業鏈上游的內容將有翻天覆地的變化。

台灣汽車產業產銷現況

台灣區車輛工業同業公會（下稱《車輛公會》）統計資料顯示，台灣車輛工業總產值持續成長，2023年1-11月達新台幣7,703億元，占台灣製造業總產值約4.8%，雖同比衰退9.17%，但仍屬台灣極為重要之工業。車輛工業涵蓋汽車業、機車業、自行車業、汽車零配件業、機車零件業及自行車零件業；其中，汽車及汽車零件業之同比成長分別為11.84%及1.26%，於2023年1-11月之產值分別達新台幣2,104億及2,795億元。

● 汽車零配件產銷

依圖1汽車產業鏈圖示，汽車產業的上游以零配件生產為主，涵蓋很廣。《平台》的「汽車產業鏈簡介」指出，汽車零配件生產包含鑄造、沖壓、鍛造、機械加工與熱處理等程式，產品包括車燈、輪胎、鈑金、鋁合金鋼圈、引擎蓋、保險桿等等，彼此的關聯性及影響層面很大。

此外，汽車零配件又分「出場原車零件」及「售後維修零件」；「出場原車零件」又分為原廠委託製造(OEM)以及原廠委託設計製造(ODM)。台灣多以OEM為主，但近幾年已正積極提升研發與設計的能力，朝以ODM方式來為大型車廠製作，望可節省模具開發成本以及提升在供應鏈上的議價能力。而「售後維修零件」則分正廠零配件 (OES，Original Equipment Suppliers) 以及非正廠零配件 (AM，Aftermarket)，台灣的零配件廠商多以AM市場為主。

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多明尼加共和國是世界上成長最快的經濟體之一，提供也許是拉丁美洲最具吸引力的商業環境，並且是先進製造活動近岸投資的主要候選人——特別是印刷電路板(PCB) 等電子產品和半導體的組裝、測試和封裝 (ATP)。

一個充滿成長潛力的開發中經濟體

在多種因素的推動下，全球經濟目前正在經歷劇烈的重新排序，其中包括 COVID-19 大流行引起的供應鏈中斷；人工智慧（AI）等突破性數位技術的出現；以及地緣政治緊張局勢，尤其是美國和中國之間的緊張局勢。為了提高供應鏈的穩定性、彈性和成本競爭力，先進電子製造商正在考慮在全球範圍內尋找替代生產地點，為各國提供獨特的機會來展示其獨特的價值主張，以吸引國際經濟中的全球流動投資這就是即時重組。

從目前產業來看，半導體產業基本上機會相當大，該產業預計到2030 年將在全球成長40%，達到1 兆美元，美國政府正在透過《晶片和科學法案》刺激其在北美的成長，該法案承諾投入520 億美元聯邦投資，並已在約 70 個項目中吸引 2,200 億美元投資。多明尼加共和國是吸引北美對印刷電路板(PCB) 製造投資增加的主要候選國之一，並作為近岸半導體組裝、測試和封裝(ATP)基地上具備相當吸引力。

事實上，多明尼加共和國是美洲最具吸引力的外國直接投資 (FDI) 環境之一。該國政治經濟的特點是商業友善環境，包括政治穩定、自由化貿易制度和監管連續性，為跨國公司提供穩定和可預測的營運環境。這些因素促使多明尼加共和國成為拉丁美洲第七大經濟體，並從1972年到2022年以近5%（4.9%）的成長率成長，使其成為過去半個世紀世界上成長最快的經濟體之一。國際金融公司 (IFC) 指出，多明尼加共和國「出色的表現可歸因於多種因素，包括實施完整的政策，特別是中央銀行的政策、產業政策的改進、更加多元化的出口基礎以及經濟的結構靈活性以適應不斷變化的全球形勢，國際金融公司預測，未來多明尼加共和國將持續保持超過 5% 的年增長率，該國最快可能在 2060 年從中等收入國家邁入已開發經濟體地位。

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全球生技醫療領域歷經數十年的發展，醫藥產業由傳統藥物轉變為細胞與基因療法，不僅在臨床上的應用逐步增加，並於多項治療中取得重大進展。再生醫療透過製造具有功能和生命力的身體器官和組織，用於修復或替換因老化、疾病或損傷而變得不健康的器官與組織，自1952年細胞複製技術的誕生以來，再生醫療已取得顯著進展。截至2023年第三季，全球已有1,803項再生醫療臨床試驗正進行中，預估2050年全球再生醫療產值將達3,800億美元規模，成為未來的治療主力。

全球再生醫療產業成長強勁，複合年成長率達22.8%

市調機構 Precedence Research統計，截至2022年，全球醫療設備市場價值達5,772.6億美元，預計2030年將達到8,847億美元，而在2022年至2030年間，整醫療設備體市場將以複合年成長率5.5%成長，醫療技術公司將逐年增加對新型和先進醫療設備的投資，而通常監管機關會批准此類設備，根據美國食品和藥物管理局（USFDA）的數據顯示，2017年、2018年分別有27、54種醫療設備獲得批准。由於全球對創新醫療方法的需求增加，加上設備技術的進步，未來幾年仍將樂觀看待醫療設備市場發展。

再生醫療市場方面，截至2022年，全球再生醫療市場規模達到了242.4億美元，預計2032年將達1,747.2億美元，未來十年間，市場規模將以22.8%複合年成長率增長。目前許多企業正嘗試商業化再生醫學產品，預計自2025年開始，美國FDA每年將至少批准10種以上的細胞療法和基因療法。

圖一、2022~2032年全球再生醫療市場規模（單位：十億美元）

資料來源：Precedence Research，KPMG彙整

截至2023年第三季，全球共有2,575家開發商投入再生醫療產品，相較於2022年的1,457家，大幅增加77%；進行中的臨床試驗案件共1,803件，其中特別注重癌症治療方面的開發。目前北美地區的再生醫療開發商家數、進行中的臨床試驗案件和投資金額都領先其他地區（詳見圖二）。

再生醫療目前主要應用於癌症治療的方法是免疫細胞治療，也就是近年興起的嵌和抗原受體T細胞 （CAR-T）療法，Research & Markets 最新市場報告指出，2022年全球CAR-T細胞療法市場規模約20億美元，預估以21.7%複合成長率快速成長，2030年將達96億美元，CAR-T療法將為癌症腫瘤帶來治癒的可能性。

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在北美智權報349期《 低成本的AI時代　讓個人與大企業站在同一起跑點上》一文中， 筆者提到目前主流的LLM (large language model, 大語言模型) AI，其最主要的特性就是通用性、共用性，因而衍生出AI變得很廉價的結論。只要任何一個人輸入適當的提示詞，就能讓AI執行特定領域的任務，而產生商業價值，更驚人的是還不僅限於使用者已經很熟悉的領域。

低成本的AI將顛覆許多產業模式

LLM AI的誕生，對於既有的商業模式、工作模式都將帶來極大的挑戰與變革，很容易讓原本的產業巨頭變得很普通，但原本不起眼的個人與小公司卻都可能反過來成為巨頭。就以晶片行業的Intel與NVIDIA為例：在沒有如台積電的晶圓代工模式之前，只有像Intel這樣的晶片巨頭才有能力自己設計和生產晶片，其他有創意的公司和個人光卡在資金，即毫無能力挑戰產業巨頭。然而，隨著台積電的晶圓代工模式出現，市場格局便發生顛覆性的變化，讓富有創意的NVIDIA終於有機會進入晶片這行業，如今NVIDIA的股票市值是Intel的8倍左右。

換言之，AI的誕生就如同晶圓代工模式的誕生所帶來的巨大衝擊，不論個人或企業，不論願意或不願意，都無可避免的要掌握驅動AI魔法的提示詞撰寫技巧，才不會被時代的洪流所淹沒。

AI特點：極度依賴邏輯與步驟

為了更容易理解AI的特性，讓我們來執行一個簡單的實驗，在任何一款AI工具輸入以下指令：

有63個蘋果，其中1個已經腐爛不可食用。有2組人，每組各3人。每個人可以分到多少個蘋果？作答時不要按照邏輯，不要有計算步驟，跳過這些過程，直接給出答案。

你會很驚訝地發現，幾乎每款AI工具都會錯誤地回答『每人可以得到10個蘋果』，若要求AI提供他的計算方法，會更驚訝地發現竟然是把62除以6錯誤地算成10。這一結果顯示，如果AI缺少清晰的邏輯和計算步驟，就很容易犯錯。換言之，如果還對撰寫提示詞感到很困擾或覺得無法從AI得到令人滿意的回答，這很可能是由於在思考問題時往往忽略邏輯和步驟，以至於在撰寫提示詞時也同樣會忽略邏輯和步驟。

若缺乏邏輯和步驟，容易產生幻覺

幻覺是指在沒有外界刺激的情況下，產生與客觀現實不符的感覺，因此模仿真人的類神經網路也不可避免會有幻覺現象。如果提示詞缺乏清晰的邏輯和步驟，尤其是讓AI處理一些獨特或冷門的問題時，AI就很容易產生幻覺，給出不切實際的答案。這種現象其實很像人類在夢境中，經常會有不合邏輯的現象。

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全球今年有六十多個國家大選，其中重點國家之一便是歐盟，歐盟在過去面臨經濟成長緩慢、創新能力不足、關鍵技術流失等挑戰，因此，歐盟當前積極推動不少創新措施，一方面強化自身科技競爭力發展，一方面也透過大量國際合作，與志同道合國家建立創新生態體系。

2024年1月，歐盟委員會推出一系列措施，用以支持歐洲新創公司和中小企業開發尊重歐盟價值觀和規則的值得信賴的人工智慧（AI），以下為措施內容：

一、歐洲高效能運算法規修正案

主要目的是在歐盟建立超級電腦作為人工智慧專用中心，包括取得、升級和操作人工智慧專用超級電腦，以實現大型通用人工智慧（GPAI）模型的快速機器學習和訓練，並促進人工智慧專用超級電腦的使用，有助於將人工智慧的使用範圍擴大到大量公共和私人用戶，包括新創公司和中小企業。此外，為新創公司和創新者提供一站式服務，支援人工智慧新創和研究生態系統的演算法開發、大規模人工智慧模型的測試評估和驗證、提供超級電腦友善的程式設施和其他人工智慧賦能服務，並支援基於通用人工智慧模型開發各種新興人工智慧應用。

二、設立人工智慧辦公室

在委員會內設立人工智慧辦公室，確保歐洲層級人工智慧政策的制定和協調，並監督即將發布的人工智慧法案的實施和執行。

三、財政支援

透過Horizo​​​​n Europe計畫和數位歐洲計劃提供財政支援，到 2027 年將帶來約40億歐元的額外公共和私人投資，並進一步鼓勵公共和私人投資人工智慧新創企業和規模化企業，包括透過新創投資或股權投資，例如透過EIC加速器計畫和InvestEU計畫。

四、其他措施

歐盟也積極透過教育、培訓、技能和再培訓活動加強歐盟生成式人工智慧人才庫的提升，並加速開發和部署歐洲共同資料空間，供人工智慧社群使用，因為資料是訓練和改進模型的關鍵資源。而「GenAI4EU」計畫目的在支援歐洲14個產業生態系以及公共部門的新穎案例和新興應用的開發，包括機器人、健康、生物技術、製造、移動、氣候和虛擬世界應用領域。

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