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2025/06/26 第603期  |  訂閱／退訂  |  看歷史報份  |  北美智權網站
 
 
 
 
專利評析 AI時代的電力黑洞：引發能源產業下一波科技革命
   
法規訴訟 用法語的通用詞到美國註冊商標可以嗎？2025年Vetements案
   
深入報導 智慧金融：從AI應用看台灣金融業的轉型與挑戰
   
智財管理 以EEA判決借鏡，呼籲智商法院應有適當的「合理保密措施」審查基準
   
 
AI時代的電力黑洞：引發能源產業下一波科技革命
李淑蓮╱北美智權報　編輯部

圖片來源 : shutterstock、達志影像

人工智慧（AI）正掀起新一波全球技術浪潮，不僅重新定義商業與社會運作邏輯，更對能源系統帶來前所未見的挑戰與機會。根據國際能源總署（IEA）於2025年發表的《Energy and AI》特別報告 (下稱《報告》)，AI在訓練與部署階段對電力的高度依賴，已使「電力」成為AI擴張的關鍵資源，而AI本身也具備轉型能源體系的巨大潛能。

隨著人工智慧的興起，全球資料中心 (Data Center) 的能源需求正快速增長。資料中心是用來存放伺服器、儲存系統、網路設備及相關組件的設施，這些設備通常被安裝在機架上並排成行。資料中心是AI模型訓練和部署的主要場所，要了解資料中心在能源系統中的角色，首先需要了解其組成部分及運作方式。

圖1. 2024年資料中心及設備類型用電量佔比；圖片來源：IEA, International Energy Agency, www.iea.org

資料中心的組成與運作方式

資料中心的主要組件包括伺服器、儲存系統、網絡設備、冷卻系統和其他基礎設施。伺服器是處理和儲存數據的計算機，通常會配備中央處理器（CPU）和專門的加速器（例如圖形處理單元GPU）。伺服器在現代資料中心的能源需求中占約60%的比例，而不同類型的資料中心在此比例上會有所不同。

儲存系統主要用於集中儲存和備份數據，佔據資料中心約5%的電力消耗。網路設備包括交換機、路由器及負載平衡器等，這些設備用於連接和優化資料中心內部的流量，通常佔據約5%的電力需求。冷卻與環境控制系統則負責維持資料中心內的適宜溫度與濕度，確保IT設備能在最佳條件下運作。這些冷卻系統的能耗比例會因資料中心的效率而異，高效的超大規模資料中心其冷卻系統的能源消耗比例約為7%，而企業級資料中心可能超過30%。

此外，不間斷電源（UPS）和備用發電機則確保資料中心在停電期間仍能運作，儘管這些設備的使用頻率不高，但它們對確保資料中心的高可靠性至關重要。其他基礎設施如燈光、辦公設備等，也會消耗一定的電力。資料中心的電力消耗比例會根據其設備種類與運行效率有所不同 (詳圖1)。

圖2. 2020-2030 年全球資料中心用電量（基準情景Base Case，依設備劃分）；圖片來源：IEA, International Energy Agency, www.iea.org，最後更新時間：2025年4月10日

AI崛起與加速伺服器的能源需求

隨著AI的發展，高效能加速伺服器 (high-performance accelerated servers) 的部署進一步提升了資料中心的電力密度。AI的快速發展使得加速伺服器的需求迅速增加，這也將成為未來資料中心電力需求增長的主要驅動因素。根據目前的預測，資料中心的電力消耗將從2024年的約415太瓦時（TWh）增長至2030年預計的約945 TWh，這將占全球電力需求的近3%。此期間，資料中心的電力需求將每年增長15%，是全球其他行業電力需求增長的四倍以上。

加速伺服器的電力需求，尤其是在AI應用驅動下，預計將以每年30%的速度增長。相比之下，傳統伺服器的電力需求增長則相對緩慢，約為每年9%。在資料中心的電力需求增長中，幾乎一半來自加速伺服器，而傳統伺服器的增長僅占約20%。此外，其他IT設備和基礎設施（如冷卻設備等）需求也分別占了10%和20%的增長比例 (詳圖2)。

圖3. 2020-2030 年全球主要區域資料中心用電量（基準情境Base Case）; 圖片來源：IEA, International Energy Agency, www.iea.org。最後更新時間：2025年 4月10日

【本文未完，完整內容請見《北美智權報》382期：用地理標示說好產品故事，智慧局應扮演領頭羊角色！】

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用法語的通用詞到美國註冊商標可以嗎？2025年Vetements案
楊智傑／雲科大 科法研所 教授
瑞士時尚品牌Vetements多年來試圖將其品牌名稱註冊為美國服裝類商標。2025年5月21日，美國聯邦巡迴上訴法院（CAFC）作出判決，維持美國專利商標局（USPTO）及其商標審理上訴委員會（TTAB）先前拒絕註冊「VETEMENTS」為商標的決定，理由是該詞為法文單字「v𧂭tements」，即英文的「clothes」，服裝之意，在用於服飾商品與零售服務時屬通用詞，故不得註冊。

圖片來源 : shutterstock、達志影像

事實

Vetements Group AG（Vetements）為一以顛覆性美學與挑戰業界規範著稱的瑞士時尚品牌。自2020年6月，Vetements試圖在美國註冊「VETEMENTS」標誌，涵蓋標準字體與特殊設計版本（見表1），指定的商品服務範圍包括第25類之商品：「襯衫、裙子、毛衣、大衣、夾克、西裝、鴨舌帽、頭部配件、帽子、連帽、遮陽帽、圍巾、手套、鞋子、靴子、腰帶、T恤、長褲、女用襯衫、洋裝」；以及第35類之「前述商品之線上零售服務」[1]。

申請號：88944198

申請號：88946135

表1. Vetements欲在美國註冊商標圖示；資料來源：USPTO網站

然而，兩件申請均遭USPTO及TTAB駁回，理由為「v𧂭tements」為法語「服裝」之意，當用於相關商品與服務時，屬通用詞，或僅具描述性（merely descriptive），並未取得後天識別性[2]。

經Vetements上訴後，TTAB援用「外語對應原則」，認為應將「v𧂭tements」譯為英文（clothes，服裝之意），在翻譯後，一般消費者會認為該詞對於申請註冊之商品與服務而言為通用詞，因此維持拒絕註冊的決定[3]。Vetements則對此決定提起再次上訴。

外語對應原則

所謂「外語對應原則」（doctrine of foreign equivalents），係在評估非英語之商標是否為通用詞或描述性標誌時，其方法是先將其翻譯為英文，再適用相應之法律標準[4]。

CAFC引述過去判決見解，「雖然現代語言中的詞語通常會被翻譯為英文，但『外語對應原則』（doctrine of foreign equivalents）並非絕對規則，而僅應視為一項指導原則」。當「美國消費者不太可能翻譯該外語商標，而是以其原貌接受該標誌時，則不應適用該原則」。因此，「僅在普通美國消費者有可能『停下來並將該詞翻譯為其英文對應詞彙』的情況下，才應適用此一原則」[5]。

其中，所謂「普通美國消費者」（ordinary American purchaser），並不限於對非英語不熟悉的消費者；相反地，此一用語涵蓋所有美國購買者，包括那些熟悉非英語、並在一般情況下會將該語詞翻譯為英文的消費者。CAFC同時也承認，「在某些情境中，許多非英語商標不會被翻譯，而是即使消費者熟知其原語意義，仍會被普通美國消費者直接以原貌接受」。因此，「即便對於熟悉外語的消費者，亦存在特定情況下無須翻譯之可能」[6]。不過原則上還是會先進行翻譯，不翻譯屬於例外。

【本文未完，完整內容請見《北美智權報》382期：用地理標示說好產品故事，智慧局應扮演領頭羊角色！】

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智慧金融：從AI應用看台灣金融業的轉型與挑戰
吳碧娥╱北美智權報　編輯部
從美債風暴到金融詐騙橫行，創新投資將成為國家金融戰略的核心。對於金融產業而言，AI金融科技不僅是技術創新，更是制度變革的契機，金融科技新創發展同時，可能帶來技術風險、數據安全、與法規適應等重要議題。AI金融科技協會日前舉辦「2025 Al金融科技展論壇」，AI金融科技協會理事長姚木川強調，金融科技的目的不是讓金融機構賺更多錢，而是讓全民擁有更公平、更安全的金融生活。

圖1. AI金融科技協會近日舉辦「2025 Al金融科技展論壇」；圖片來源：AI金融科技協會

在數位轉型與AI技術推動下，全球金融產業面臨重大挑戰與重塑。國際政策變動使資金流動與風險控管變得更複雜，推升AI在風控、普惠金融及創投扮演更重要角色。AI金融科技協會日前舉辦「2025 Al金融科技展論壇」，聚焦AI驅動金融創新，推動普惠，匯聚政策、產業、學研與新創力量，共探數位金融新解方。

姚木川認為，金融科技如果讓金融機構主導，受限於各種法規限制是很難創新的，可是如果把金融機構的業務項目拿出來到產業的時候，很多新的想法和作法就會活潑亂跳的出現了。現在台灣金融創新面臨政府資源傾斜金融機構、開放銀行落後、法規保守、競爭不對等以及創投資源不足等結構性問題，必須仰賴制度優化、技術革新和資本激活來發展金融科技。姚木川進一步提出金融科技發展的六大解方，包括強化金管會創新處的功能性、完成開放銀行友善外資、建構去中心化的數位身份（DID）平台基礎設施、制定創新金融的專法並推動分級沙盒制度、建置新創業者的保護與扶植機制，以及成立百億元金融科技創投基金。

圖2. AI金融科技協會理事長姚木川談台灣金融科技如何在變局中突圍；攝影：北美智權報╱吳碧娥

金管會最新調查：約三成金融機構開始使用AI

根據金融監督管理委員會2025年4月調查金融業者及周邊單位應用人工智慧的結果，相較於2024年，金融業使用AI及生成式AI的比率均提升，主要用於提高作業效率及生產力、節省人力及優化客戶體驗。

金管會調查383家金融機構及周邊單位計，其中126家業者已有導入AI，占總調查對象的33%，較去年提升29%，其中使用AI比例最高的是銀行（87%），其次為壽險公司（67%）及產險公司（45%）。

本次調查顯示，金融業者應用AI主要目的為提升作業效率、節省人力及優化客戶體驗，應用場域集中於內部行政作業、智能客服及防制金融犯罪等領域。最常採用的AI技術為自然語言處理（NLP）與大型語言模型（LLM）、機器學習及機器人流程自動化（RPA）。

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以EEA判決借鏡，呼籲智商法院應有適當的「合理保密措施」審查基準
陳秉訓／政大科管與智財所教授
《營業秘密法》第13條之1和第13條之2分別就非法取得、洩漏或利用營業秘密及意圖在境外使用而為該些非法行為等行為處以刑事懲罰。不過，成立刑事責任之前提是系爭營業秘密須符合相關要件，例如被害人應對系爭秘密採取「合理保密措施」。本文以美國《經濟間諜法》（Economic Espionage Act，EEA）之相關刑事判決為借鏡，就「合理保密措施」之認定，對我國司法實務提出建言。

圖片來源 : shutterstock、達志影像

合理保密措施要件之認定

《營業秘密法》第2條規定營業秘密有三要件：（1）非一般涉及該類資訊之人所知者；（2）因其秘密性而具有實際或潛在之經濟價值者；（3）所有人已採取合理之保密措施者。第三個要件是營業秘密權利人較能掌握的，只要其遵循智慧財產局所頒布的「營業秘密保護機制檢核表」而完成所列舉的項目。問題在於，在智慧財產及商業法院過往的營業秘密法刑事判決中，有肯定被害人已完備合理保密措施者[1]，亦有否定系爭營業秘密受到合理保密措施之保護者[2]。

在專利法領域，過去有批評智商法院常判定系爭專利為無效，以避免計算複雜的損害賠償。值得關注的是，智商法院是否也有傾向認定無合理保密措施，進而終止營業秘密侵權訴訟的其他議題。在智慧財產法院（智財法院）107年刑智上訴字第19號刑事判決（ILC案）中，ILC公司是系爭營業秘密的所有人，其有執行一般所期待的合理保密措施，例如文件管理、電腦系統登入管制、工廠區人員進出管制等。然而，智財法院卻認為系爭營業秘密沒有滿足合理保密措施要件。

ILC案判決的問題值得立法者注意。其系爭營業秘密有二：「Release Check List」文件（涉及產品於製作流程中各步驟的相關製造資訊）及實驗單文件。智財法院認為該些文件有營業秘密標識的問題，而用來儲存該等文件之電腦系統共用槽則有接觸管制的問題。

文件標識

在文件標識部分，智財法院發現系爭文件雖被「DCC文件控管中心」列管，但該控管中心所給定的文件標示卻是「文件密等：一般，保密文件設定值：非保密（無保密，可調閱、搜尋）」。因此，智財法院表示「顯見該等文件係以未保密文件控管」；另，智財法院指出系爭實驗單文件「沒有標示任何機密等級」，故「客觀上連員工都無法了解IL公司有無將系爭實驗單作為營業秘密保護之意」。

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