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2025/09/25 第616期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份  |  北美智權網站
 
 
 
 
專利評析 AI應用拉抬 先進封裝需求水漲船高
   
法規訴訟 使用真人配音員聲音進行AI訓練是否構成商標、著作權、形象權的侵害?2025年Lehrman v. Lovo, Inc.案
   
深入報導 解構美國《AI行動計劃》的指標意義
   
研發創新 40歲就是預防失智症黃金期 國衛院預告「台灣失智症風險因子管理白皮書」將發布
   
 
AI應用拉抬 先進封裝需求水漲船高
李淑蓮╱北美智權報 編輯部

圖片來源 : shutterstock、達志影像

隨著人工智慧與高效能運算(HPC)的持續發展,半導體產業正面臨一場結構性的轉折。摩爾定律推動晶片效能不斷提升的黃金年代,逐漸觸及物理與經濟的極限。如何在有限的晶片面積內塞進更多電晶體、縮短訊號傳輸路徑,並有效解決能耗問題,成為業界迫切要回答的難題。在這樣的背景下,「先進封裝(Advanced Packaging)」正逐步浮現為核心解方,並在AI晶片製造中扮演舉足輕重的角色。

資策會產業情報研究所(MIC)日前舉辦第38屆MIC FORUM Fall研討會,在「前瞻科技發展趨勢」專場中,MIC產業顧問鄭凱安以「剖析先進封裝技術發展與國際大廠關鍵佈局」為題,深入解析封裝技術的演進、最新進展與產業應用。他指出,先進封裝的價值早已不再只是晶片的保護與電性連接,而是透過系統整合,推動整體效能突破現有限制。

資策會MIC 產業顧問鄭凱安,攝影:北美智權報/李淑蓮

從保護晶片到系統整合:封裝的世代轉變

封裝的最初目的是保護脆弱的晶片並進行電性連接,早期的導線架與打線技術雖能滿足需求,但隨著IC設計日益複雜、I/O密度不斷攀升,傳統封裝逐漸顯得力不從心。為了應對挑戰,產業先是轉向覆晶封裝(Flip-Chip),而後發展至2.5D與3D堆疊世代,讓晶片之間能以垂直方式緊密結合,進而達成效能大幅躍升。

在這個過程中,多項關鍵技術相繼問世。重布線層(RDL)使晶片能重新配置I/O接點,矽中介層(Interposer)則成為高速訊號橋梁,讓GPU與高頻寬記憶體(HBM)的連結不再受限。Intel更提出嵌入式多晶片互連橋接(EMIB),在成本與效能之間找到平衡。而真正推動3D封裝成熟的,是矽穿孔(TSV)技術,讓訊號得以穿越晶片直達上下層,大幅縮短距離並提升速度。

近年來,微凸塊與Hybrid Bonding的出現更將封裝推向新境界。傳統幾十甚至上百微米的凸塊逐步縮減至10微米以下,而Hybrid Bonding直接以銅對銅的方式實現近乎「無縫」的晶片接合,不僅導電效率更高,也讓晶片堆疊的密度達到前所未有的水準。

【本文未完,完整內容請見《北美智權報》388期:從智財局2026預算看戰略:TIPO、USPTO、KIPO比一比】

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使用真人配音員聲音進行AI訓練是否構成商標、著作權、形象權的侵害?2025年Lehrman v. Lovo, Inc.案
楊智傑/雲科大 科法研所 教授
有二位居住於美國紐約的聲音演員(下均稱配音員)控告人工智慧(AI)語音軟體開發商Lovo侵害他們的錄音與聲音,包括侵害美聯邦法的商標權、著作權、紐約州法的公開形象權等。2025年7月10日,紐約南區法院作成初步判決[1],認為未註冊商標權的主張不成立,著作權的主張部分有機會成立,而侵害紐約州的公開形象權則也很有可能成立。

圖片來源 : shutterstock、達志影像

Lovo招攬真人配音員打造AI語音生成訂閱服務,卻未告知實情

被告Lovo銷售一種「文字轉語音」(text-to-speech)的訂閱服務,使訂閱者能以低成本產生配音旁白。Lovo透過名為「Generator」或「Genny」的AI驅動軟體產製音檔,並宣稱此軟體係利用「數千個聲音」所創建。Genny具備製作聲音「複製」(clone)的功能,「意指虛擬仿造(copy)某一真實人物的聲音。與其使用機器學習合成為原創的AI聲音,聲音複製技術則是複製既有的人類聲音」[2]。

原告Paul Lehrman與Linnea Sage皆為居住並工作於紐約的配音員。他們受雇朗讀腳本,製作錄音檔等,客戶再對他們提供的錄音檔進行剪輯、可能的修訂,並最終納入其他形式的媒體中[3]。Lovo最初係透過「Fiverr.com」這一自由工作者的線上平台招攬Lehrman與Sage參與錄音工作。Lovo員工未揭露他們身分,並用私人線上帳號聯繫Lehrman,聲稱僅會將錄音用於「研究用途」,且僅限於「內部」及「學術性質」的研究[4]。同樣地,Lovo員工亦對Sage說明:「這些是廣播廣告的測試朗讀稿。它們不會對外公開,只會作為內部使用,因此不需要徵求任何授權」[5]。

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解構美國《AI行動計劃》的指標意義
吳碧娥╱北美智權報 編輯部
在全球人工智慧競爭中,美國正在努力爭取主導地位。誰擁有最大的人工智慧生態系統,誰就能製定全球標準,並獲得廣泛的經濟和安全利益。美國總統川普在第二任期初期即制訂「人工智慧行動計畫」(《America’s AI Action Plan》),以「加速人工智慧創新」(Accelerate AI Innovation)、「建設人工智慧基礎設施」(Build American AI Infrastructure)以及「引領國際外交和安全」(Lead in International AI Diplomacy and Security)三大政策支柱為基礎,加上90多項聯邦政策行動,企圖引領美國贏得這場全球競賽。而川普的《美國AI行動計畫》,又將如何實質牽動台灣的產業發展呢?

圖片來源 : shutterstock、達志影像

第一支柱:加速人工智慧創新

第一支柱的目標是確保美國擁有世界上最強大的人工智慧系統,並引領其在各個領域的創新應用。為此,聯邦政府必須創造條件,讓私人部門主導的創新蓬勃發展。

圖1. 《美國AI行動計畫》三大支柱;資料來源:MIC張家維簡報資料,2025年9月

首先,計畫呼籲「移除繁瑣的法規」,人工智慧在發展初期階段,不應被官僚主義扼殺。聯邦政府應與各機構合作,識別、修訂或廢除那些不必要地阻礙人工智慧發展和部署的法規。其次,計畫強調「確保尖端人工智慧保護言論自由和美國價值觀」,人工智慧系統必須從一開始就以言論和表達自由為考量進行開發。計畫建議修訂國家標準暨技術研究院(NIST)的AI風險管理框架,以消除其中關於不實資訊、多元、公平和包容性以及氣候變化的參考內容。第三,計畫鼓勵「開源和開放權重人工智慧」。這些模型對新創公司尤其有價值,可以靈活使用不必依賴封閉模型的供應商。美國聯邦政府需致力創造一個有利於開源模型的環境,確保新創公司和學術界能獲得大規模的運算能力。

此外,《美國AI行動計畫》還提出推動人工智慧應用 (Enable AI Adoption)、賦予美國工人能力 (Empower American Workers)、投資人工智慧驅動的科學 (Invest in AI-Enabled Science)等多項子計畫。

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40歲就是預防失智症黃金期 國衛院預告「台灣失智症風險因子管理白皮書」將發布
盧頎╱北美智權報 編輯部
根據衛福部與國衛院於2023年調查,台灣65歲以上長者失智症盛行率已約達8%,該數據代表平均每13位長者就有1人罹患失智症[1]。因此在世界阿茲海默症日的前夕,國衛院在今(2025)年9月10日再次攜手各方,宣布首份針對台灣國民健康狀況量身打造的《台灣失智症風險因子管理白皮書》(下稱《失智症白皮書》)發布在即。

國衛院召開《台灣失智症風險因子管理白皮書》預告發布記者會,左起:台灣諾和諾德總經理Hans Duijf、高醫大神經科學研究中心主任楊淵韓、衛福部長期照顧司司長祝健芳、國衛院院長司徒惠康、國衛院副院長許惠�琚B國衛院高齡醫學暨健康福祉研究中心執行長許志成;照片提供:國衛院

40歲起就是失智症預防黃金期,白皮書「護腦五守則」建立全民腦健康識能

國衛院高齡研究中心「失智研究與防治專家小組」召集人暨高醫大神經科學研究中心主任楊淵韓指出,國際《柳葉刀》失智症防治委員會在最新2024年報告(the 2024 update of the Lancet Commission on dementia)[2]中說明,多達45%的失智症病例可透過控制14項可改變因子來預防或延緩,尤其中年期的肥胖與三高是最需關注的風險因子。

《Lancet》2024年最新報告提出,在預防失智症上總結出可控的14項因子;資料來源:【國衛院x諾和諾德】失智症風險因子白皮書記者會_楊淵韓簡報

楊淵韓強調,肥胖與糖尿病不僅是多種慢性病與癌症的根源,更是隱形的失智症推手;為幫助國人及早採取行動,《失智症白皮書》特別提出「護腦五守則」:顧腰圍、控血糖、壓不衝、脂不高、腎要好。

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