憂鬱症的成因複雜，容易導致負面情緒攀升、能量不足及睡眠障礙等，若沒有積極就醫診斷及治療，嚴重恐影響身心健康，甚至生活品質。

台灣罹患憂鬱症人口數也逐年成長，但就醫者卻不到3成！其中很大的因素就是缺乏對疾病認識及病識感不足，導致罹病而不自知或拒絕就醫。

過去傳統心理健康或精神疾病的臨床診斷較依賴患者的主觀陳述，即使填寫「病人健康狀況問卷」（10~14分輕度憂鬱、15~19分中度憂鬱、20分以上重度憂鬱）量表來協助疾病診斷，也會因患者主觀因素干擾、患者病識感不足出現醫師診斷後，患者並不相信結果而拒絕服藥或自行停藥，浪費醫療資源。所幸隨著AI科技快速發展，國內大型科技公司開始投入醫療科技產業，將AI實踐在疾病輔助診斷當中。

「SEA腦波壓力評估系統」（腦波壓力指數定義：1~4分是低壓力區間、5~8分是臨界壓力區間、9~10分高壓力區間）是科技公司委託國內三大醫學中心合作收集腦波大數據，透過新進機器學習演算法處理腦波信號後，再利用人工智慧AI演算法進行分析，透過記錄90秒腦波訊號(EEG)並加以分析，就能提供客觀可量化的壓力評估指標以及直觀的壓力數據分布圖，能幫助醫師更精確診斷憂鬱症、情緒障礙等問題，提高患者信任度，願意接受治療。

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