「非人工接觸」成顯學

專家如何看待2019年的到來呢？國際研調機構顧能(Gartner)提出10大策略科技趨勢，分別是自動化物件(Autonomous Things)、增強分析(Augmented Analytics)、人工智慧驅動開發(AI-Driven Development)、數位分身(Digital Twins)、更強大的邊緣運算(Empowered Edge)、沉浸式體驗(Immersive Experience)、區塊鏈(Blockchain)、智慧空間(Smart Spaces)、數位倫理和隱私(Digital Ethics and Privacy)及量子運算(Quantum Computing)，與去年的預測跟其他研調機構做交叉對比，可以發現AI與自動化物件依舊各有一片天，這2個領域依舊會是未來的當紅顯學。

根據摩根士丹利(Morgan Stanley)的研究，全球資產管理業中將不遺餘力的導入AI，2025年透過機器人顧問管理的資產可能高達6.5兆美元，也就是全球有5％的財富管理資金掌握在AI手中，未來1年中，就有7成的相關企業推出相關服務。至於是否會因此產生缺乏人性的疑慮，提供「Next Best Action」系統的摩根士丹利認為不用擔心，因為AI主要是提供財務顧問（人類）做出決策支援，財務顧問再依據客戶的需求決定什麼的意見才合理。當然，這樣的狀態也並非唯一，至少在壽險報價就並非如此，Avaamo與亞洲金融服務公司合作部署虛擬助理(Virtual Assistant)，客戶們十分喜歡這樣的對話，認為更加誠實並且不會瘋狂推銷其他產品，當然鎖定的年齡層是屬於喜歡「非人工接觸」的年輕族群。

自駕車、農業及時尚

當然，自動化最大宗的應用除了機器人之外，自駕車也無庸置疑是一大亮點，根據波士頓顧問公司的分析，來到2025年，自駕車市場總規模將會超過420億美元，連帶影響之下，車用半導體晶片的市場規模也會爆量增長。自駕車普及不只是節省開車者的精力或者酷炫而已，而是能夠節省大量的社會成本，根據研究報告，在美國就可望減少1.3兆美元的社會成本，包括減少70％交通事故、降低35％的汽車維修成本及減低塞車浪費時間等。這場世紀之戰並非只有Tesla一家獨大，而是傳統汽車產業與科技業合打這一場決定未來的戰爭，例如：百度與英特爾、豐田汽車與Uber及三星電子與哈曼等，這些各自領域的佼佼者都希望能改變交通生態。

當然，AI改變的不是只有金融與交通而已，更加重要的是與我們息息相關的農業，比起複雜的交通以及金融世界，農業要應付的自然環境更加不可測，而且除了大自然外，人口老化也是不得不面對問題，根據農委會調查，台灣農業從業人口只剩下55.5萬，僅占全國就業人口不到5％，平均年齡更是高達62歲，這是台灣不得不面對的困境，除了透過召喚青農返鄉，還有什麼樣的解方呢？對於2／3農民年紀超過65歲的日本來說，這也是一個亟需解決的問題，他們找到了解答－AI，透過自動採摘、作物分類和農業監測等技術的進化，例如：草莓、蕃茄等較為脆弱的水果不再只能採用人工收割，而是可以透過AI判斷是否已經成熟，再搭配採摘系統收成；過去可能需要長時間待在農地監測病蟲害等狀況，也可以透過AI來解決，避免農民重度勞動。東京也有企業開發出可以預測27種不同的病蟲害及遠距確認溫度、日照量的工具，讓農業擺脫固有的「辛苦和骯髒」的形象，激勵更多年輕人投入此產業。

整體而言，AI的角色定位不再只是冷冰冰的機器，透過演算法，智慧APP也可以幫助客戶搭配專屬的造型行頭，所以未來服飾業不再只需要服裝設計師，程式設計師或許會在流行產業占有一席之地。線下的零售店也可以因為線上的進化而有所改變，讓大家可以更專注於逛街這件事情。Amazon Go已經在美國運作2年多，台灣的便利商店也相繼引進相關概念，透過這樣的技術來更加了解消費者的需求。

從硬到柔的環保議題

當然，今年的趨勢絕對不會只是AI等硬性的科技，隨著資源的加倍消耗以及無法處理過度消費誕生的產物，循環經濟的重要性越來越被看見。依照全球重視循環經濟的程度來區分，歐洲無庸置疑的名列榜首，其中芬蘭更是佼佼者，人口數不到552萬人的北歐之國經驗，更加值得台灣參考。在2016年時，芬蘭就明訂目標要成為全球循環經濟的領導者，瞄準建築業、製造業、運輸業、供熱及發電業等4大領域，該政府的理念是所有原材料都要得到充分利用並回收，並採用芬蘭幾十年來所累積的創新技術，將廢棄量降至最低。而原本的污染大國－中國也在急起直追，力拚到了2030年，空氣懸浮微粒污染將減少10％，溫室氣體排放量將減少11％。而在處理垃圾區塊，甚至有新創業者善用WeChat來鼓勵垃圾分類，透過設置智慧回收機，將回收金額直接存進民眾WeChat錢包，提高誘因。

除此之外，東協這幾年一直都是全球關注的地區，今年也不能例外，其中新興的叫車服務在東南亞已成為行動服務的日常，也由於這些服務的盛行，加速商用計程車的汰換率，讓汽車消費提昇，不同於過去只是設廠，甚至也會開設學院，來培育相關人才。

有趣的是，比較2018年與2019年的趨勢預估，幾乎大同小異，我們可以得知這波新浪潮可以說才剛剛開始，如何搭上這波浪潮，甚至成為領頭羊，將會是2019年伊始最重要的課題。欲知更精彩報導，就看本期《能力雜誌》。

【本文出自《能力雜誌》2019年1月號；訂能力電子雜誌；非經同意不得轉載、刊登】

自駕市場的龐大商機

根據國際汽車工程師協會(Society of Automotive Engineers, SAE)，自駕技術分為6個等級，從需要真人駕駛員操作所有功能的0級普通車，到能執行所有駕駛任務而無需人工干預的5級全自動車。而從第4級躍升至第5級，正是兵家必爭之地，因為這個市場的商機非常龐大。

根據波士頓顧問公司(Boston Consulting Group, BCG)的分析，2025年自駕車市場總規模將會超過420億美元，而2035年則將超過770億美元。據美國汽車調查業者預測，自駕車銷售量將在2035年達2,100萬輛。預計在2025至2035年，年複合成長率(Compound Annual Growth Rate, CAGR)將維持在43％的水準，以此推估，到了2035年，在美國將有約450萬輛自動駕駛汽車在路上跑。自駕車也將帶動相關晶片銷售，據摩根大通(J.P. Morgan)預測，車用半導體晶片市場將會在2025年前達到730億美元規模，在未來幾年保持約62.5％的年複合成長率。

除此之外，自駕車的普及也能節省龐大社會成本，摩根士丹利(Morgan Stanley)研究指出，以美國為例，自駕車普及上路後，每年可望減少約1.3兆美元的社會成本，包括：減少70％交通事故，挽救數以萬計生命；降低35％的汽車維修成本，因為自駕車的零件損耗較少；拜自駕車能彼此溝通所賜，可減少塞車浪費的時間及能源消耗等。

隨著越來越多公司對這項正在急速發展的新興產業感興趣，許多汽車和科技公司都心知肚明，他們必須合作才能在生產全自動駕駛汽車的競賽中脫穎而出。科技和汽車產業各自擁有深厚的專業知識，結合這些知識，方能提高先馳得點的機率。

汽車業結合科技產業5大聯盟

1. 百度與英特爾

2014年以來，中國的跨國科技公司百度(Baidu)一直致力於發展汽車產業，尤其是自駕車。這是有跡可循的，因為百度在登記為公司時就專注於物聯網(Internet of Things, IoT)和人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的相關產品，使該公司在開始著手推動這個新創浪潮時，處於極度有利的地位。百度後來與美國晶片製造龍頭英特爾公司(Intel)合作打造了人工視覺─預防碰撞平台「Mobileye」，BMW也在其自動駕駛汽車計畫中使用這個平台。之後，Mobileye又宣佈將與Nissan合作，簽署協議打造下一代的地圖繪製技術，也將用於開發自動駕駛車輛領域。

2. 豐田汽車與Uber

日本豐田汽車(Toyota)於2017年投資美國的叫車平台Uber，目的是藉由雙方的合作，將自動駕駛汽車車隊帶到馬路上。豐田後來再加碼5億美元投資Uber，以深化雙方在自駕車方面的合作。豐田計劃共投資近30億美元購買自駕車軟體，並成立了豐田高級開發研究院(Toyota Research Institute-Advanced Development, TRI-AD)，負責執行自動駕車業務。豐田規劃將自動駕駛軟體整合到特製汽車中，並導入Uber的全球客戶網路，預計這支實驗性自駕車隊將於2021年上路。

3. 戴姆勒與博世

賓士(Mercedes Benz)母公司戴姆勒(Daimler)想要實現其4級自駕駛汽車和5級無人駕駛汽車的目標，於是向電子和工程公司博世(Bosch)尋求硬體和系統面專業知識的協助。戴姆勒與博世希望推出專為城市生活打造的計程車隊，透過APP提供乘客自動駕駛汽車服務，希望能「提昇共享汽車體驗」，並符合移動服務供應商營運模式，目標鎖定在2019下半年邁向第4至第5級的高度全自動駕駛。戴姆勒與博世選定於美國加州測試其高度自動駕駛，除了以改裝的賓士S系列豪華車作為無人接駁車外，還整合了戴姆旗下的行動服務部門，包括共享汽車「Car2go」、叫車服務「MyTaxi」等，打造商業化的無人車接駁概念。

4. 福特與威力登、SAIPS、Nirenberg Neuroscience及Civil Maps

福特對開發自駕車非常積極，不僅率先公開在雪地上示範自駕車，也利用光學雷達科技(Light Detection and Ranging, LiDAR)率先在漆黑環境測試自駕車。該公司並計畫在2021年量產4級全自動駕駛車輛，提供共乘或共用服務，成為當今率先大規模生產4級車輛的汽車製造商之一。為此，福特與4家新創公司達成投資或合作協議，以補強福特在特定領域所欠缺的專業知識。包括：生產自動駕駛感應器的威力登「Velodyne」，該公司生產的感應器已同時獲福特及其他25個自動駕駛計畫採用；SAIPS運算解決方案公司(SAIPS Algorithmic Solutions)，強化福特的電腦視覺與機器學習領域；Nirenberg Neuroscience協助福特運用先前用於神經科學的專有軟體來訓練機器視覺中的AI；Civil Maps則可為福特的自駕車開發尖端的高畫質地圖和當地化平台。

5. 三星電子與哈曼

三星(Samsung)於2017年完成對哈曼國際工業公司(Harman International)的收購，後者專為汽車製造商設計聯網產品和解決方案，包括汽車系統、企業自動化解決方案和其他視覺與聽覺產品。哈曼與三星共同開發了自主／ADAS戰略業務部門(Strategic Business Unit, SBU)，兩家公司都希望SBU能幫助他們生產「更安全、更智慧、更聯網車輛的關鍵技術」。2018年8月，在與哈曼合作數月後，三星推出DRVLINE平台，用於打造「先進駕駛輔助系統」(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)，以提昇自駕車的技術等級。

【本文出自《能力雜誌》2019年1月號；訂能力電子雜誌；非經同意不得轉載、刊登】