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機器人是否可能接管全世界？
這是今年夏天電影《機械公敵》（I, Robot）的假設，人工智慧的研究人員卻不敢嘲笑。
先想像一下這樣的世界：有機器人送郵件、收垃圾、打掃房子，甚至陪小朋友玩。它們到處都是。
現在，想像它們突然開始敵視你。
這是科幻驚悚片《機械公敵》（I, Robot，7月30日上映）呈現的未來，這部電影衍生自艾西莫夫1950年短篇小說集裡的一些概念。公元2035年，機器人的比例達到總人口的20%，也普及到生活中的幾乎每一個面向。它們受到人們自然而然、根深蒂固的信任，因為它們內建了某種艾西莫夫稱之為「機器人學三大法則」的規則，迫使它們將保護人類視為高於一切的要務。然而，有一台發狂的電腦重新詮釋這三大法則，推論出保護人類的最佳方法就是統治人類──這時候，似乎完美的保護措施就不靈光了。對抗這台具有嚴密邏輯的造反機器的是「桑尼」（Sonny），它是透過經驗與情感而發展、學習的新品種機器人。
我們距離這種情節還有很多年，但電影裡這兩大類的機器人，的確反映出現今人工智慧和機器人學研究者正在追求的主流程式設計典範。
傳統的方法是透過建立以邏輯為基礎的規則體系，模擬出推理和其他更高等級的思考形式。1997年擊敗西洋棋王卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），且計算能力並不採任何捷徑而是費力演算的程式「深藍」（Deep Blue）就是最知名的例子。這種運算風格也支配了電影裡的造反機器人。「桑尼」則納入了另一種方法──來自生物學的靈感，一種從下而上的技法，隨著機器人遇到新問題，並且從本身的經驗學習，智能就會逐漸「浮現」。美國麻省理工學院機器人學家羅德尼布魯克斯（Rodney Brooks）與辛西亞布莉齊爾（Cynthia Breazeal）都在設計從「誕生」開始學習，並且與這個世界互動的機器人。
過去20年來，生物學的方法越來越有份量，因為已經證明傳統方法的能力有限，無法有效地根據真實世界各種複雜的狀況而應變。澳洲國家大學（Australian National University）的電腦科學家羅傑克拉克（Roger Clarke）說：「問題是，邏輯和規則必須運用在資料上。」他解釋，做出能讓機器人順利走完一段階梯的資料集是一回事，但要做出能控制與人類互動的資料集將會極為困難。
正如艾西莫夫所預言，人工智慧的研究者正面臨一個矛盾：若要真正有用，機器人必須能夠自己做決定，可是一旦給了它們自主的能力，也就是給了它們不服從的能力。《機械公敵》導演亞歷士普羅亞斯（Alex Proyas）說：「有機體變得越複雜，就會更難制定規則來支配它的行為。而且，如果機器人的運作就像人類一樣，這些規則就需要比艾西莫夫的三大法則精密複雜得多。」
這正是卡內基美倫大學機器學習專家湯姆米契爾（Tom Mitchell）的想法。米契爾想像，可以在未來的機器人裡面編入「理智檢查」的程式，讓它在執行指令之前，必須先透過一組非常複雜的法則執行，而這些法則可以撤銷違背法則或失常的指令。只要有需要，可以經常重新設計機器人的程式，也可以更新法則。
然而，並不是每個人都信任以規則為基礎的支配。加州大學柏克萊分校的人工智慧教授史都華羅索（Stuart Russell）認為，到目前為止提出的所有解決方案完全不中用。他問：「要如何阻止某些智慧型機器人聚在一起，重新配置它們自己的線路，而讓這種防護措施無法運作？」
不過，這些主題目前還停留在學術理論的階段，因為現實遠遠落後科幻。今天最聰明的機器人還比不上寵物的智慧。麻省理工學院媒體實驗室（Media Lab）的羅莎琳皮卡德（Rosalind Picard）說：「我們甚至無法製作出像狗那麼聰明的機器。」她補充說：「我認為這不是什麼我們在近未來需要去害怕的事。更何況，我們總是可以拔掉插頭。」
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