FIND研究員：魏心兪
全球勞動力短缺加速人工智慧（AI）在職場上普及，從求職、面試到工作現場皆掀起變革。許多求職者都會利用AI生成履歷、模擬面試，甚至在面試中使用AI協助面試，而企業則導入AI來協助篩選人才與提升營運效率。然而，AI雖能有效減輕人力負擔、降低倦怠並提升生產力，但也引發誠信、信任與職涯安全感，最終形成勞資雙方同時依賴又戒慎恐懼的矛盾現象，這無疑一場對勞資雙方的挑戰。
AI讓求職更快也更複雜
近年來，AI的快速發展及便利性讓其成為求職者的重要利器，越來越多人使用ChatGPT、Copilot等生成式AI撰寫履歷與自傳，或透過AI模擬面試情境，以提升面試表現。然而，根據Checkr的調查顯示，人資主管已普遍察覺履歷中的「AI痕跡」日益明顯，企業也開始擔憂過度修飾導致求職資料與實際能力不符，影響初步篩選的準確性。而隨著線上面試成為主流，甚至出現由AI協助面試的情況，普通的求職面試逐漸演變成「求職者藉由AI提升勝率、企業加強機制防堵作弊」的技術攻防戰。這種互動模式，使雙方在便利之外，也面臨信任基礎被削弱的挑戰，逐漸形塑出一套新的、充滿張力的數位面試生態。
然而，在企業對求職者使用AI心存疑慮的同時，另一個矛盾現象也正同步發生——企業本身同樣大量依賴AI來強化招聘流程。許多公司積極導入AI進行履歷篩選、自動化管理招募流程，甚至以利用AI協助評分面試者，以降低人力負擔並提升效率。雖然AI面試具備流程一致性與客觀評估等優勢，但也可能讓求職者感到自己的能力被系統低估或誤解，而面試官們也察覺到AI在評估過程中確實存在低估求職者潛力的情況。為了在科技與人性之間取得平衡，部分企業開始調整做法，逐步提高人工審查或實體面談的比例，試圖挽回逐漸流失的信任與互動感。
圖1：在人類技能與經驗之外看見潛力這件事上，人類招聘者比AI更被重視
資料來源：https://www.euronews.com/my-europe/2025/02/14/ai-recruitment-which-industries-trust-it-the-most-and-the-least
AI輔助讓工作更輕鬆，員工也更不安
在招募端之外，AI也逐漸改變製造業與科技業的工作現場，隨著機器人與自動化技術逐步接手重複、危險或高度瑣碎的任務，包括瑕疵檢測、產線操作、文書整理與程式自動撰寫等，多數工作流程都已能透過AI應用工具來提升效率。這些工具有效減輕員工負擔，使錯誤率降低、加班時數縮短，整體作業壓力也大幅改善。
AI輔助讓員工能明顯感受到工作倦怠感減輕，但同時也出現另一層隱性的焦慮，不少勞工開始擔心自己的技能會被取代，例如行政等基本職缺可能逐漸減少，甚至擔憂未來初入職場的畢業新鮮人將缺乏累積實務經驗的機會。員工們為了維持自我競爭力，投入更多時間強化技能與進修，這也逐漸形成「AI壓力循環」。在這樣的情況下，AI一方面減少負荷，另一方面卻也成為引發不安的來源，呈現出科技導入下的雙重面貌。
AI帶來職場公平新挑戰
在這樣的壓力循環下，AI對勞工與企業都展現出明顯的雙面性。對勞工而言，不使用AI會擔心被市場淘汰，但使用AI又害怕成果被質疑缺乏真實性，形成難以擺脫的矛盾焦慮；對企業而言，AI雖提升了人才評估與流程效率，卻同時讓雇主更懷疑求職資料是否經過「AI美化」，甚至促使部分企業取消遠端面試或加強甄選機制，以防止科技協助作弊的風險。同時，AI的普及也加深了職場數位落差，熟悉工具的人迅速累積優勢，而對科技陌生的族群則更容易被邊緣化，使AI成為重新形塑職場公平性與信任關係的重要力量。
FIND觀點
在缺工與技術變革並行的當下，AI已成為職場中的關鍵力量，既帶來效率，也伴隨新的焦慮。若是要讓AI成為提升員工品質的推手而非壓力來源，企業需要以透明且負責任的方式導入AI技術，並積極鼓勵員工發展多元能力；勞工則需提升AI素養與人際溝通、創意等不可取代的能力，成為善用AI的人才，而非擔心被AI取代的人。唯有在新的分工與信任基礎下，人與AI的協作才能真正推動職場品質與勞資關係的正向發展。
參考資料來源：
1.https://www.euronews.com/my-europe/2025/02/14/ai-recruitment-which-industries-trust-it-the-most-and-the-least
2.https://www.newsweek.com/most-managers-suspect-ai-fraud-in-hiring-survey-10477225
3.https://www.newsweek.com/ai-could-be-reducing-burnout-among-workers-report-10857166
4.https://www.ukg.com/company/newsroom/frontline-workers-who-use-ai-most-are-burned-out-least
5.https://nypost.com/2025/02/20/business/chipotle-will-use-ai-to-hire-20000-workers-for-burrito-season/
6.https://www.euronews.com/my-europe/2025/02/14/ai-recruitment-which-industries-trust-it-the-most-and-the-least
