隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，越來越多的中國企業在這個領域崛起，試圖與美國科技巨頭競爭。近期中國的新創公司DeepSeek憑藉創新技術、開源策略和高效能的人工智慧模型，迅速成為中國AI領域的重要參與者。自2023年成立以來，DeepSeek技術在市場上掀起波瀾，也引發各國聚焦在疑似盜用美國AI模型、資安及個資外洩議題、中國藉此大外宣等疑慮，使美國等全球各國深感憂心，其中包括臺灣、美國在內的多個國家已宣布公務機關禁用DeepSeek AI。

DeepSeek的背景與創立

DeepSeek於2023年成立，由中國AI領域的專家梁文峰創辦，總部設於浙江杭州。該公司獲得了中國著名對沖基金「高毅資本（High-Flyer）」的資金支持，並專注於開發開源的大型語言模型（Large Language Model, LLM）。

相較於西方科技巨頭如OpenAI、Google DeepMind和Anthropic，DeepSeek採取了不同的發展策略，選擇開源模式，使其技術更容易被全球開發者和企業採用。這一策略不僅吸引了大量開發者，也讓DeepSeek在短時間內建立了龐大的技術社群。

創新AI模型：高效能與低成本的突破

2024年11月DeepSeek正式發布R1模型，其性能與OpenAI的GPT-4相當。但最令人震驚的是DeepSeek的開發成本僅約600萬美元，遠低於OpenAI的GPT-4的開發成本1億美元。除此之外，DeepSeek僅使用了約2,000顆Nvidia H800 GPU進行訓練，相較於其他企業可能需要數萬顆高端GPU，DeepSeek的技術在計算資源的運用上極具效率。

DeepSeek的高效能、低成本開發主要歸功於其採用的「專家混合模型（Mixture of Experts, MoE）」技術。MoE的核心概念是根據特定任務動態啟用不同的計算資源，避免不必要的計算浪費，從而顯著降低運算成本並提升效能。這種技術使DeepSeek能夠在有限的硬體資源下訓練出性能卓越的AI模型。

圖1：相較於Open AI 的設計邏輯，DeepSeek 強調在創意發想與策略決策的生成。

資料來源:https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-r1-vs-openai-o1-divergent-ai-design-rahul-bhattacharya-bi9uf

顛覆市場：DeepSeek AI Assistant的崛起

2025年1月，DeepSeek推出了基於R1模型的AI助手應用程式——DeepSeek AI Assistant。該應用在短短數週內迅速竄紅，不僅超越了Google Gemini和Anthropic Claude，甚至超越了ChatGPT，成為美國iOS App Store排名第一的免費應用程式。現象對市場帶來了劇烈衝擊，直接影響了美國科技產業的發展動態。例如，Nvidia的股價一度暴跌18%，而AI產業的整體市場情緒也受到了顯著影響，全球股市市值蒸發近1兆美元。許多專家將這一市場波動形容為美國AI領域的「史普尼克時刻（Sputnik Moment）」，意味著中國AI技術的快速崛起已經對美國的技術領導地位構成挑戰。

全球影響：挑戰美國的AI技術封鎖

DeepSeek的成功不僅在技術和市場層面引發關注，也引起了對於美國AI技術封鎖政策有效性的討論。近年來，美國政府對中國科技企業施加了先進晶片和AI技術的出口管制，試圖限制中國在AI領域的發展。然而，DeepSeek透過技術創新和資源優化，成功繞過了這些限制，開發出具有競爭力的AI模型。

這發展使全球對於「AI技術是否真的能被封鎖？」產生了疑問。許多專家認為，儘管高端GPU的短缺可能會影響中國AI企業的發展速度，但技術創新的空間仍然存在，尤其是在開源模式的幫助下，中國的AI企業仍然有機會持續推動技術進步。此外，DeepSeek的崛起也帶來了關於數據安全與地緣政治風險的討論。部分國家對於中國開發的AI工具持謹慎態度，擔憂其可能涉及數據隱私或國家安全問題。然而，也有觀點認為，DeepSeek的開源策略反而提升了技術透明度，有助於降低部分國際社群的疑慮。

AI技術的開放與競爭

在未來，DeepSeek可能會繼續拓展其技術影響力，推動更多創新應用，例如多模態AI、數據整合、企業級AI解決方案等。此外，隨著中國政府大力推動AI技術發展，DeepSeek有望獲得更多政策支持，進一步挑戰西方企業在全球AI市場的領導地位。然而，DeepSeek也面臨一些潛在挑戰，包括：

1.硬體供應受限：如果美國進一步收緊對中國的先進晶片出口管制，DeepSeek可能需要尋找更多替代方案，如自研AI加速晶片或採用更多國產硬體。

2.市場競爭加劇：隨著全球AI競爭加劇，DeepSeek需要持續提升技術創新力，以維持競爭優勢。

3.國際信任問題：如何確保AI技術的透明度與安全性，贏得國際市場的信任，將是DeepSeek長期發展的重要課題。

DeepSeek的崛起不僅代表中國AI技術的進步，也讓全球AI競爭格局發生了深刻變化。無論未來如何發展，DeepSeek都已經證明了中國AI企業在全球市場上不容小覷的實力，也將在未來持續影響AI技術的發展方向。

封面圖片來源:

https://www.theguardian.com/commentisfree/2025/feb/02/deepseek-ai-veil-of-mystique-tech-bros-fear?utm_source=chatgpt.com

參考資料來源:

1.https://www.thetimes.com/business-money/companies/article/deepseek-is-here-should-you-use-it-in-your-business-mg7m7csff?utm_source=chatgpt.com®ion=global

2.https://www.wsj.com/tech/ai/six-takeaways-from-a-monumental-week-for-ai-d8817808?utm_source=chatgpt.com

3.https://www.theguardian.com/commentisfree/2025/feb/02/deepseek-ai-veil-of-mystique-tech-bros-fear?utm_source=chatgpt.com

4.https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-r1-vs-openai-o1-divergent-ai-design-rahul-bhattacharya-bi9uf

隨著人工智慧（AI）技術的迅猛發展，AI 正逐漸滲透到各種日常科技產品中，從智慧手機到智慧家居系統，無一例外。AI PC（人工智慧驅動的個人電腦）作為一個新興的硬體技術概念，將人工智慧與個人電腦相結合，旨在提升使用者的運算效能、操作體驗以及工作流程的自動化。這類設備利用AI技術來進行智慧優化、預測性維護、自動化工作流程等功能，並結合生成式AI、自然語言處理等創新技術，重新定義了我們與個人電腦的互動方式。

本文將探討AI PC的技術發展背景、當前的技術應用現況，以及未來的挑戰與發展前景，進一步了解這項技術如何改變日常生活和工作方式。

【技術發展背景與技術介紹】

首先，先來定義什麼叫做AI PC？根據微軟（Microsoft）所提供的定義，一台AI PC應具備以下關鍵元素：

1.CPU、GPU、和 NPU：AI PC 必須配備一個現代化的中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）以及神經處理單元（NPU），NPU 專門負責提升 AI 和機器學習任務的性能，而不需要完全依賴雲端運算。

2.Microsoft Copilot軟體：AI PC內建微軟的Copilot，這是一個AI助手，可以幫助用戶進行智慧化操作，例如文本生成、內容創建、自動化工作流程等。

3.Copilot 鍵：部分設備還配備專門的Copilot鍵，方便用戶快速啟用AI功能。

這些AI PC不僅在執行AI任務上表現出色，還能夠處理日常應用，如視訊會議中的背景模糊、語音辨識、即時翻譯等，以及執行各項生成式AI的多媒體內容製作等，這些AI任務可以透過NPU執行，進而減輕CPU和GPU的負擔，提升整體效率。

圖1 NPU整合在CPU內

資料來源：https://slimbook.com/en/blog/news-1/post/npu-cpu-and-gpu-artificial-intelligence-roadmap-405

但不是說以後可以忽略掉哪一個處理器，CPU、GPU和NPU三者的關係更像是互補，CPU適合執行低延遲、高速反應的AI應用程式；GPU則適合高資料輸出需求的AI應用；NPU具有低功耗的特性，適合長時間持續執行的AI應用程式。

使用AI PC可以在本機端執行以往需要連線到伺服器才能使用的服務，並且可以減少電腦中毒的風險，以往的防毒軟體看到疑似病毒的檔案會傳送到雲端去做進一步檢查，但一來一往的過程中使用者可能會不小心點開檔案導致電腦中毒，現在可以使用AI來即時判斷，以俾進一步減少電腦中毒的風險。

圖2 CPU、GPU、NPU各擅勝長

資料來源：https://note.com/teched/n/nb254aeefa2d0

【應用現況】

自然語言處理與語音助手

AI PC 通常整合了強大的自然語言處理技術，能夠更自然地理解和回應用戶的語音指令，讓語音助手成為高效率的工作助手。無論是控制其他應用程式，還是語音互動已變得更加流暢和人性化。例如，使用者可以透過語音助手安排日程、查詢資料，甚至執行複雜的運算任務。

提高工作效率

AI PC 與生成式 AI 的整合將大幅提升工作效率。以 Microsoft Copilot 為例，這款生成式 AI 工具可以幫助用戶自動生成文檔、電子郵件回覆，甚至生成文件。對於內容創作者、設計師或市場行銷人員來說，可整合生成式AI服務在本機端自動生成文字、影像或廣告設計草圖、AI修圖、文件潤飾等，進而減少重複性工作，縮短創作流程。

【未來展望與挑戰】

雖然AI PC擁有巨大潛力，但要普及仍然面臨挑戰。首先，AI運算需要大量的硬體支持，如高效能處理器、GPU以及先進的記憶體相關技術，這使得AI PC的成本較高，短時間內難以快速推廣至所有消費群體。未來，隨著硬體成本的下降以及更高效能的硬體設計，AI PC的普及速度有望加快。

封面圖片來源：本文作者使用ChatGPT生成

參考資料來源：

1.Intel shares Microsoft's new AI PC definition, launches AI PC Acceleration Programs and Core Ultra Meteor Lake NUC developer kits at AI conference：https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intel-shares-new-ai-pc-definition-launches-ai-pc-acceleration-programs-and-core-ultra-meteor-lake-nuc-developer-kits-at-ai-conference

2.What is an AI PC? Answers from Microsoft, Intel, and more explained：https://www.windowscentral.com/hardware/laptops/what-is-an-ai-pc

3.NPU, CPU, and GPU: Artificial Intelligence Roadmap：https://slimbook.com/en/blog/news-1/post/npu-cpu-and-gpu-artificial-intelligence-roadmap-405

4.CPU、GPU、NPU、TPUソ違ゆゲサ？ゥゲゑベ解説：https://note.com/teched/n/nb254aeefa2d0