隨著數位轉型浪潮席捲各產業，傳統服飾零售面臨人流下滑、庫存壓力與消費者體驗單一等問題；加上疫情改變消費習慣，使「線上試衣」、「個人化推薦」成為新興需求。由財團法人資訊工業策進會數位轉型研究院研發的「生成式 AI 虛擬試衣」技術，在影像處理與風格轉換上的進展，為虛擬試衣技術帶來突破，讓消費者無須實際試穿，即可預覽穿著效果，大幅提升消費者互動與決策效率。

圖1：虛擬試衣示意圖

圖片來源：研發團隊成果之截圖

【技術介紹與應用現況】

生成式 AI 虛擬試衣系統主要依賴圖像合成與風格轉換技術，用戶只需上傳個人照片與服裝圖片，系統約在30 秒內即可生成穿著效果圖，並支援即時展示。此外，服務亦拓展至虛擬造型，包括髮型、耳環、眼鏡等項目，甚至具備風格生成與推薦功能，提升整體搭配感。

目前已發展兩種形式：

線下版虛擬穿衣鏡：適用於實體展場或店面體驗，提供即時互動。

線上服務平台：開放使用者上傳照片進行虛擬穿搭，適合一般消費者遠端使用。

圖2：虛擬換衣對比

圖片來源：研發團隊成果之截圖

【優勢與未來挑戰】

生成式 AI的主要優勢包括：

提升顧客體驗：消費者無須親自試穿，只需上傳個人與服裝圖片，即可快速預覽穿搭效果。

促進購買決策：可視化效果有助於消費者判斷適合度，降低購物猶豫，提升轉換率。

減少退貨率：使用者透過虛擬試衣可預先篩選不合適商品，進而降低因不合尺寸或風格不符的退貨機率。

支援多樣化應用場景：線上線下皆可整合應用，從實體展示鏡台到電商平台都能部署。

風格生成與推薦能力：結合 AI 推薦系統，可依照使用者偏好自動推薦搭配，創造差異化服務。

然而，仍面臨一些挑戰與發展課題：

身形與動態的適應性不足：現階段模型對於不同體型、姿勢或遮擋情況的處理仍有侷限。

設備與算力需求：若需即時生成高品質影像，對終端設備與雲端資源的要求較高。

商業模式與系統整合：如何與既有零售 POS 系統、會員資料整合，達成完整商業閉環，是未來導入成功的關鍵。

【FIND觀點】

生成式 AI 虛擬試衣技術透過圖像生成與風格轉換，滿足使用者對個人化試穿體驗的期待，已逐步應用於線上電商與實體展示場域。從市場洞察來看，消費者傾向快速、即時且真實感強的互動體驗，這項技術正好回應此趨勢。然而，為了進一步推廣，仍需強化影像合成的真實性與身形適配度，並解決肖像資料的隱私疑慮。未來可朝向與會員系統、推薦演算法整合，打造全方位虛擬造型平台，並持續優化跨裝置的即時體驗，帶動智慧零售與數位時尚的創新發展。

參考資料來源：資策會數轉院通訊中心研究整理而成

隨著科技的演進，即時影像技術已經從單純的即時影像捕捉，逐漸演變為一種全面的數據治理模式。這類轉變提升了影像監控效率，為機構與企業提供更深入的數據分析能力，幫助其在瞬息萬變的市場環境中做出更完善的決策。而在觀光產業中，360全景直播技術的應用，除了各個景點被稱為「鏡頭君」的直播攝影機，因為拍攝到的有趣遊客互動以及絕佳美景，因而提升旅遊體驗外，還可進一步為機關提供了強大的數據支持，進而改善相關服務系統。本文將探討以台灣企業研發整合的即時影像技術探討，並說明其即時影像服務走向數據治理的內容與觀點。

全景系統打造影像治理基礎建設

全景直播服務的核心在於實時捕捉周圍環境的影像，除了企業導入於監視攝影作用以外，隨著服務的擴展與整合，將相關影像資訊衍生轉化為可用的資訊，已有企業逐漸開發各類型的服務項目如：

即時影像串流：全景攝影機能夠捕捉全方位的影像，並以高畫質進行即時直播。觀眾可以透過滑鼠或手指自由旋轉視角，獲得在各地觀看即時的影像體驗。

數據收集與轉化：除了即時影像，還長期儲存影像數據，並將其轉化為結構化數據，以便後續分析和使用。運用的機構與企業能夠對當下與過去的事件進行回顧或分析。並結合相關數位應用，提供更即時的服務推動。

AI影像分析：結合人工智慧技術，直播系統隨著不同廠商的創新研發，發展出多元的運用，如能夠自動識別異常行為、進行人流統計和預警分析等，提供深入的資訊洞察。

數據治理：資訊的整合為機構與企業永續發展的主要立基點，藉由影像資訊的利用，彙整這些數據並建立數據治理平台，進行數據的整合、分析和可視化，從而支持業務決策和策略制定。

從「看得見」到「用得懂」

在傳統的影像監控系統中，存在著多個既有的限制，因而限制了其應用的廣泛性和有效性。而全景直播技術的演進，解決各種現有的問題如：視角限制、數據無法整合、即時反應與資料調閱。

360全景直播技術的創新之處在於其能夠有效解決各類痛點，並提供更高效的解決方案：

1.改善視角限制：全景攝影機能夠提供無死角的監控，減少設備需求，降低成本，企業與機關只需安裝一台攝影機，就能夠覆蓋整個區域，顯著提高了監控效率，改善使用者的多元需求。

2.補足數據整合：全景直播系統能夠將影像數據與其他業務數據進行整合，形成全面的數據視圖，幫助單位更好地理解業務運作和市場動態。

3.減少人工作業：AI技術的應用使得系統能夠自動識別異常行為，並即時發出警報，提升反應速度，提高了安全性，還減少了對人力的依賴，降低了營運成本。

4.提供數據分析：機關與企業可以利用全景直播技術建立數據治理平台，進行數據的整合、分析和可視化，進而支持業務決策和策略制定。

圖1:全景影像運用於智慧交通示意圖

圖片來源:https://www.youtube.com/watch?v=5Iw1ARWopLk

從風景鏡頭到政策參考工具

全景直播技術的應用應能帶來顯著效益，留有原本的價值體現在實用性和基礎影像紀錄，進一步包括用戶體驗的提升和數據驅動的決策支持。相關發展技術如提供全時全景的監控，顯著減少安全隱患，保障公共安全。在商場、交通樞紐及公共活動中，攝影機能夠提供多元的監控，即時發現並處理潛在安全問題，提升了整體的安全性。

而透過減少設備和人力需求，企業能夠顯著降低運營成本，這使全景直播技術成為機關和企業都能接受的解決方案，促進了其在各行各業的普及。觀眾也能夠以全景方式參與各類型風景觀賞與活動體驗，這種遠端即時型的體驗吸引了更多的觀眾，還提高了品牌的認識程度以及宣傳效益，進一步增強了用戶體驗。透過對影像數據的分析，企業能夠更好地理解用戶行為，強化服務和產品，這種數據驅動的決策方式使得企業能夠在競爭中保持優勢，快速適應市場變化。

FIND觀點

隨著直播技術的成熟與商用，未來將會有更多的應用場景出現，這類技術不僅能夠提升現有服務的質量，還能開創新的商業模式，360全景直播將成為重要的基礎技術，為用戶提供更為沉浸的體驗。並隨著AI技術的進一步發展，未來的全景直播系統將更加智慧化，能夠實現更高效的數據處理和分析，為企業帶來更大的商業價值。

後續發展脈絡過程，全景直播技術勢必結合AI的發展，無論是在觀光發展、安全維護還是活動直播領域，其應用潛力都不容小覷。隨著技術的進步和市場需求的增長，這類全景直播可能成為機關與企業提升競爭力的重要工具，增加提升用戶體驗，也帶來更高的效率和安全性，實現商業價值與競爭力提升。

參考資料來源：

1.https://www.rogy360.com/archives/category/whatsnew

2.https://r.market.flagshock.vip/mk/mr/sh/6rqJ8GoudeITQdmJZaSxN9OtnlZ/w78zq5TYzqWV

3.https://www.facebook.com/dpRogy

4.https://www.youtube.com/live/s-tddzxRvL0

5.https://www.youtube.com/watch?v=5Iw1ARWopLk