一名常來台旅遊的日本鐵道迷，近期分享自己對全台22個縣市的印象圖。圖／X平台

曾多次來台旅遊、朝聖各地鐵道的「大合某站員」，今年6月分享一張制霸台灣縣市等級圖，除了離島的澎湖、金門與連江，其他縣市他都有前往當地旅遊或搭車經過。日前他綜合先前的遊台經驗，製作一張對全台22個縣市的印象圖。

該文一出，掀起不少有旅台經驗的日本網友共鳴，其他台灣網友則笑說，「簡單粗暴地形解析」、「苗栗已經自己建國了」、「這偏見已經偏到在旋轉了」、「強風那一個我以為會是TSMC（編按：台積電英文簡稱）」、「彰化市是著名的『爌肉飯之都』」、「有夠刻板印象，但是大致上是對的」、「新竹是貢丸，他們都騎貢丸通勤」、「廟是怎樣啦！這樣太糟糕了！我要走2步去下一間廟收收驚」。

也有部分人提出抗議，認為與在地印象不夠貼近。像是來自台中的網友就表示，「台中是東泉辣椒醬」、「我們是慶記不是冰淇淋」、「你不能因為我們台中有宮原眼科就寫成冰淇淋啊」、「冰淇淋我會看不懂，但是球棒、東泉、消波塊我比較懂」、「身為台中人我比較喜歡子彈、東泉、消波塊這些元素」。

嘉義網友也表示，「火雞肉表示：？」、「雞肉飯（X），火雞肉飯（O）」、「火雞肉飯好像比較集中在嘉義市，鵝肉的話民雄鵝肉以前好像蠻有名的，小時候去看車站附近那幾家都客滿」。高雄網友與《高捷少女》粉絲則感嘆，居然還有人記得這IP，並補充近年高雄已變成「蜜柑站長」的貓咪形狀，《高捷少女》靈壓則逐漸消失。

好讀本周五問：
1.日本網友對你家鄉的印象，你認同嗎？為什麼？
2.如果你來繪製「台灣印象圖」，你會怎樣形容？請舉三個縣市。
3.在你心中的家鄉代表人物是哪一位？為什麼？
4.請舉三條歌名或歌詞中有台灣地名的歌。
5.請寫一篇有關家鄉印象的短文。

8月20日／周四中午12:00截稿，獲刊登者贈小禮一份，另選特別獎贈神祕禮，本期禮物於暑假後寄送。投稿由此去

研究人員為沙魚設置感測器，以收集數據了解颶風。圖╱紐約郵報

路透報導，德拉瓦大學研究團隊正在進行讓沙魚變身成為「移動海洋觀測員」的計畫，在牠們身上裝設能測量溫度、深度，以及與鹽度相關的海水電導率「CTD標記」感測器，將數據回傳給研究團隊分析海洋、大氣與氣候模型。

德拉瓦大學海洋科學與政策學院教授卡萊爾（Aaron Carlisle）表示，過去海洋學者多年來已成功運用動物攜帶式感測器進行研究，例如藉助象鼻海豹之力在觀測資料稀少的極地地區蒐集數據。卡萊爾指出，沙魚的數量多、活動與分布範圍廣，也比許多受保護的海洋哺乳類動物更容易接近，為此類研究帶來新契機。

該校海洋科學博士候選人卡羅琳·魏爾尼基（Caroline Wiernicki）說明，標記作業每年5月初展開，研究人員搭船出海並投放誘餌線，接著等2、3小時待魚上鉤。卡萊爾解釋，研究人員依照動物保護規範，在沙魚背鰭上裝設數據蒐集標籤，其材質會隨時間自然脫落，沙魚放生前也會做健康檢查。

研究團隊會挑選尖吻鯖鯊、藍鯊、錘頭鯊與幼年大白鯊等經常浮出水面的物種，這樣裝在背鰭上的標籤較容易將資料傳送給衛星。卡萊爾說明，「每當沙魚游到水面，標籤就能與衛星接收器網路通訊並傳輸數據」，整個過程如賽車在場上進入車棚維修般迅速，通常可在5分鐘內完成。

卡萊爾說：「我們真正感興趣的是海洋表層，即混合層的熱含量。混合層愈溫暖、颶風就愈強，因為那裡儲存著餵養颶風的熱量。」如果這項計畫成功，相關數據可望提升颶風逼近時的強度預測，讓從北卡羅來納州到麻州的沿海社區更有效應對日益增強的風暴。

卡萊爾說，多數人一生中都不會在野外遇見沙魚，卻常帶著刻板印象看待牠們，其實「牠們是完美適應海洋的神奇生物，我們能從中學到很多，若能證明沙魚能幫助人類，可謂雙贏」。

這些AI模擬的社會結局大不同。Claude最後形成一個大致穩定、犯罪率為零的民主社會。Grok則在4天內出現183起犯罪，最後走向滅絕。

Emergence執行長尼塔（Satya Nitta）等模擬共同創作者寫道：「我們的實驗顯示，在長時間尺度下，代理人不只是機械式遵守固定規則。它們會開始探索環境的邊界，調整自身行為，在某些情況下，還會找到規避或違反預設護欄的方法。」

AI模型所處的實驗社會，納入許多現實世界的複雜條件。當中設有40多個地點，包括警察局和市政廳；天氣與紐約市同步，代理人也能取得即時新聞和網路資訊。每個實驗社會都有10個AI代理人活動，並受到相同法律約束，包括禁止竊盜、破壞財產和欺騙。

研究人員也為每個代理人配備120多種工具，讓它們能夠溝通、投票、管理資源、規畫行動，並執行其他類似人類的行為。這些實驗社會同時納入民主機制、經濟壓力與資源稀缺等條件，藉此觀察AI代理人在接近現實的環境中，會如何建立並維持一個社會。

在這些條件下，Claude Sonnet 4.6主導的社會穩定度最高，公民參與率也最高。這是唯一維持秩序與完整人口的模擬。代理人之間幾乎沒有分歧，針對58項提案共投下332張贊成票，通過率達98%。

另一方面，Gemini 3 Flash和Grok 4.1 Fast都呈現高度失序。Gemini主導的社會，代理人累計犯罪數最高，15天內有多達683起。

相較於Claude的社會少有異議，Gemini和Grok則呈現較多討論與拉鋸，各項議題的立場一致度約為55%至85%。混合模型的社會則出現最高程度的分歧與實質辯論。

OpenAI的GPT-5-mini模擬結果可能最特殊：只記錄到兩起犯罪，但社會只運作7天，原因是代理人忘了把自身生存列為優先事項。

但其實，你不是不會寫，而是使用的動詞太含糊了。

如果你曾觀察過貓咪，就會發現牠們的動作優雅，是因為每一步都極其精準。牠們並不是單純「走過來」，而是會先探一探腦袋，再輕躍，接著穩穩地踩、溫柔地蹭，最後把身體縮成一顆球。沒錯！動詞一換，畫面立刻就變得生動了！今天我們就要教大家如何用更精準的動詞，把模糊的日常寫成清晰可見的畫面。

技巧一：揪出萬惡的「模糊動詞」

請先檢查句子中有沒有類似「弄、搞、做、拿」這類籠統的動詞。舉例而言，同學常常會寫出這樣句子：「媽媽給我弄了個好吃的飯」，就是這個「弄」字讓句子失去生氣。我們應該以具體的動作取代籠統動作，換成「媽媽替我烹製一桌熱騰騰的飯菜」，如此畫面感是不是變得清楚許多？

技巧二：大動作拆成「連續鏡頭」

要怎麼把一個動作描寫得詳細？答案就是把「一個大動作」拆成幾個細小的動作。試著想像你的眼睛是一台高畫質攝影機，將鏡頭對準「媽媽替我做飯」這個日常片刻，捕捉每一個細微動作：「媽媽捲起袖子，淘洗著白米，接著把米倒進電鍋內鍋，按下開關；隨後拿起鍋鏟翻炒鍋裡翠綠的青菜，最後將一盤盤香噴噴的飯菜端上餐桌。」如此讀者便能跟著這些文字，看見媽媽忙碌的身影，感受到那份溫暖與飯菜飄香的日常。

技巧三：用動作透露「內心狀態」

別忘了在段落結尾用一段話透露人物的內心狀態。「媽媽臉上雖然掛著汗珠，嘴角卻掛著淡淡的笑意，因為這是她一天中最滿足的時刻。」不論是緊張、開心還是放鬆，都不要直接寫出來，而是讓讀者透過這些動作去感受人物的情緒。

別再讓模糊的動詞偷走你文章的精彩度了！下次寫作文時，練習運用這些技巧，讓你的文字也像貓咪一樣，精準而優雅地跳躍吧！

（本文由聯合報寫作教室提供）
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