智慧科技的革命風暴，正在襲向所有服務業；不只是無人工廠，許多勞力密集的服務業也將加入「無人○○」的行列，大量工作被取代將是指日可待。而在「服務業科技化」的同時，勞力組成也會大換血，美國金融業龍頭高盛證券、零售業龍頭沃爾瑪超市，所雇用的IT資訊人員數量，遠超過絕大多數矽谷科技公司，服務業與科技業的界線逐漸模糊，從業者如果還是只會微笑鞠躬喊歡迎光臨，遲早註定加入失業大軍。
在物流業，RFID電子標籤與自動揀貨包裝，把倉儲變成無人倉庫。在廣告業，以大數據為基礎的數位廣告自動推播，搶走媒體廣告採購人員的飯碗。餐飲業開始用機器人來迎賓、送餐、製作標準化餐點，用平板電腦替代點餐侍應生。在旅館業，無人化自助check-in/check-out、行李自動化搬運蔚為流行。在醫療業，穿戴式裝置結合生理數據分析，在家也能自行做好健康管理，毋須醫護人員效勞。
高階知識型工作方面，機器人律師在需要大量審閱判例與內部文件、以及有制式契約的法律領域，開始蠶食菜鳥律師的飯碗；寫作機器人在體育、財經、氣象等涉及大量數字、有固定報導格式可循的新聞領域，表現完全不輸真人記者。
而低階藍領工作方面，聊天機器人早已大量用在客服，還能順便導購提供消費建議；自動駕駛更被許多政府視為就業的特大炸彈。這場智慧科技的冰風暴，任何服務業都躲不過。
只要FinTech不要裁員 是一廂情願
金融業正是被科技業殖民的代表之一。從顧客身分辨識，到各種支付科技，金融成為科技業者的新戰場，去年FinTech（金融科技）更擠下半導體，成為國內申請專利最多的領域。
當一支手機APP，就能完成所有基本金融交易，銀行、證券公司何必養那麼多分行人員？當機器人理財顧問比你更瞭解自己的需求，以人工智慧提供你個人財務管理、資產配置與投資的建議，理財專員要怎樣保住飯碗？當銀行透過大數據分析，不是光看你有多少抵押品，甚至從你有多少粉絲、水電瓦斯費有無準時繳款，就能為你的個人信用打分數，不必曠日廢時透過聯合徵信中心，就能快速決定以何種利率貸給你多少額度，這樣還需要信貸、房貸、車貸人員嗎？當銀行能以大數據精準行銷，結合機器人語音客服，真人電話客服行銷部隊還有多少可用武之地？當人工智慧用在投資策略與交易下單，證券分析師與交易員有辦法打贏嗎？
金管會再三呼籲金融業，在推動FinTech時不要裁員，但顯然是一廂情願。未來裁員不只是注定，用人結構也會大不同，商管人才比例下降，取代的是資訊、數學、統計背景者，還會用一些過去與金融業無關的設計、傳播科系背景者，前者做網站APP設計、後者做社群經營與行銷，兩者在金融業的重要性與日俱增。
新零售大戰山雨欲來
2018年科技業對服務業的殖民戰爭，最白熱化的當屬零售業。從亞馬遜開設Amazon Go無人商店，到阿里巴巴吃下中國大潤發，都預告這場大戰正在倒數計時。第一回合實體零售對戰電子商務，已經重創多數實體業者，台北市光是最近1年就有5％的實體店消失，美國商用不動產店面價格也大幅跳水；第二回合的智慧零售之戰，必然又是一場天翻地覆。
智慧零售在技術應用上，主要包括：1.身分辨識與行動支付—以APP掃碼、刷臉、掌紋等方式確認顧客身分，同時做為付款時的身分驗證依據。2.RFID—店內商品貼有電子標籤，顧客可以拿了就走，不需排隊結帳。店家不用雇收銀員，還可隨時機動改價，不必重貼標籤。3.數據蒐集分析—賣場內遍布攝影鏡頭與各種感測器，可透過智慧影像辨識系統，研判顧客類型與消費習性。同時全程記錄顧客行為，像是對什麼商品有興趣會拿起來看、在什麼商品前駐足停留特別短暫？以此累積消費大數據進行分析。4.LBS行動定位服務—運用Beacon微定位技術，當顧客來到店家附近，可推播電子折價優惠券吸引上門；提醒店家留意某位VIP貴客已經來店；在賣場內玩尋寶集點遊戲；或針對顧客稀疏與壅塞的區域，進行陳列架位與動線的調整。5.智慧倉儲物流—門市自動訂貨、架位缺貨時自動補貨。6.AR/VR—創造全新的消費體驗。
不難想見，未來零售業需要的是另一種人類，第一線門市服務人員的數量必然減少，後台系統的技術人才將成為重心，但問題是技術人才的就業首選，通常絕對不會是到傳統零售業。
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