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2014/12/11 第329期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份
  科技新知 韓國用Big Data分析午夜公車路線
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韓國用Big Data分析午夜公車路線
FIND研究員:江美青
一位學生因常夜間工作,因此用Twitter提出了夜間公車的建議給市長,首爾市助理市長金景瑞決定與其團隊找了韓國電信公司(Korea Telecom)合作,用大數據來分析午夜過後市民擁擠度最高的5個地區,多達30億通話紀錄及交通資訊,並於2013年4月開始推出午夜公車的服務。首爾市府認為透過調閱民眾深夜的通話及簡訊發送資料,仔細比對每個用戶的「夜間發話地點」和「寄送帳單地址」,只要發現「發話地點」和「帳單寄送」地址不同,就表示用戶人不在家,可能會有搭乘大眾運輸系統的需求,也能預測深夜回家的方向。

市府根據這個假設,設計出午夜公車的路線,最後也驗證了這個假設是正確的,並推出「貓頭鷹公車」服務,起初以2條路線為起點試營運,分別為N26和N37 ,經由深夜時間流動人口較多的弘大、鍾路、江南站等地,各路線共投入六輛公車,後因廣獲市民一致讚賞,進而擴增至目前的9條路線。收費以交通卡為基準,車資為1850韓元,並可透過公車站的公車動態資訊系統、交通資訊中心行動網站、首爾大眾交通應用程式等來得知深夜專用市內公車的抵達時間。

「貓頭鷹公車」行駛50天 累積搭乘人數就達30萬3,940人,每天平均搭乘人數有6,079人。這代表每臺公車每天平均有138人搭乘,每一個公車站約5.8人上車(總公車站數為1,056個)。 深夜專用市區公車擴大營運之後,也使得拒絕載客的計程車申訴件數相對降低。2012年10月1日~10月31日止,首爾市接獲舉報的計程車拒絕載客申訴件數共1,218件,2013年同時段所接獲的件數為1,110件,降低了8.9%(108件)。由於公車路線晚上的時間和白天的時間不一樣,人的目的地也不一樣,韓國市政府利用手機觀測大數據,分析市民的移動的方式、距離及目的地,規劃出符合需求的路線,為首爾民眾解決當夜間沒有地鐵時,可選擇安全又平價的夜間公車取代搭乘昂貴計程車,並同時提升市政管理之效益。

資料來源 : 韓國市政府&KT電信公司

 
美國Nash資訊服務公司提供電影資料服務
Find 研究員 : 楊舜慧、莊書怡
美國Nash 資訊服務公司,有兩個提供電影資料服務的公司:The Numbers 和 OpusData,提供給電影產業的獨立製片人、投資公司、科技公司和零售商、網站和娛樂公司,管顧諮詢、數據資料和分析服務。

The Numbers.com讓電影資料和電影事業相遇 (Where Data and the Movie Business Meet),不僅提供了完整的、最新的電影相關數據分析,包括全美/全球票房、上映天數/戲院數、製作預算、投資資金等,甚至追蹤隨後發行的DVD/藍光銷售額,讓電影產業的獨立製片人、投資公司、科技公司和零售商、網站和娛樂公司,能在電影開拍前就評估可能的投資報酬和風險,不但可以吸引更多的資金投入,更能精準預測未來票房收入來衡量整體投資績效。

The Numbers的電影市場分析圖表是建立在獨特的電影分類系統, 每一部電影依據下列六種屬性分類:創意類型、劇本來源、電影類型、MPAA電影分級、製作方法和發行商;The Numbers主要提供電影的財務資訊,包括:電影的國內外票房(上映時間/發行商/類型/製作預算);電影DVD銷售額;電影明星 (曾演出的電影/角色/國內外票房);電影投資資金。

OpusData運用建立的電影財務資料庫,通過嚴格的分類方法,使研究人員能夠建立財務模型,衡量獨立製片、製作公司和工作室的經營績效;另外,OpusData也開發應用程式,讓企業可以靈活的整合OpusData的資料庫,也允許他人容易地分享OpusData提供的電影財務資訊。

資料來源 : Nash Information Services

 
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