前言

金管會於2021年12月21正式宣布，將開放首批台灣純網路保險公司申設，希望配合數位科技發展趨勢，以及國際保險發展趨勢，創造「鯰魚效應」，加速本地保險業數位轉型，擴大普惠保險，並符合數位時代民眾的保險需求。因此，保險業數位轉型將不只是被動「不轉不行」，而是要主動「先轉先贏」。

台灣保險業轉型的下一步，不能只複製過去成功經驗，也不能侷限於國外的架構中，需要跳脫既有框架，以破壞性創新思維整合資源，才是數位轉型最佳對策。發展智慧化管理科技與數位決策，超越藍海紅海循環宿命，逐步發展本身優勢，提高其他企業之進入成本與競爭門檻。

智慧保險的重心是「決策數位轉型」，而AI大數據分析則是最核心的解決方案。接下來分享數位決策的重要性、常見數據分析痛點、如何建立資料治理架構、數據分析四階段、如何應用於保險價值鏈與導入效益等觀點，讓保險業對AI大數據分析技術與應用有全貌了解。

【數位決策的重要性】

AI大數據分析是工業4.0的驅動技術之一，數位決策的品質和速度是數位轉型的關鍵。面臨新進企業與創新商業模式不斷異軍突起，保險業如何藉助科技提升決策品質，成為經營卓越的決策型企業，將是影響公司獲利和永續成長的關鍵所在。

誠如清華大學簡禎富講座教授所言，台灣企業多半都是賺「管理財」，為解決人才斷層、企業接班問題，需要將管理財數位化。傳統觀念認為經營者與高階主管是企業大腦，員工是公司的手腳，但在數位時代，企業經營環境快速變動，決策的複雜程度百倍於往常，企業難以只仰賴領導者和高階主管，憑藉經驗和直覺判斷，即時做出明智決策，故數位轉型，需要進入「人人決策」的時代。

日益成熟AI大數據分析科技，容易把決策者、資深專家的智慧轉化為規則或數學模式，保險業可藉此建構「數位決策大腦」，解決企業痛點，從強化決策能力出發。人機協作的數位決策模式是必然趨勢，像是大家熟知的漫威電影宇宙系列《鋼鐵人》，借助AI虛擬管家「賈維斯」(Just A Rather Very Intelligent System，簡稱 JARVIS)，其是人工智慧電腦原型，結合各種決策分析方法，能增強人類的決策管理能力。

圖1. 保險業數位決策大腦


建構數位化的決策模型，讓資深員工的智慧、隱性判斷具體化，被留在企業成為核心競爭力；換言之，建立「數位決策大腦」，借助AI大數據分析工具，增強各個單位的管理決策能力，提高能見度，利用它運籌帷幄，指揮並協調各個分散式決策系統，以做出正確決策，是企業決勝未來的關鍵。

陳素敏顧問簡介