【結語】
在十倍數時代,單憑經驗與直覺的決策,已不足以應付不斷的挑戰,要藉由AI大數據平台的各種應用程式的輔助,才能精準、快速且數位化地進行複雜決策。
透過AI大數據技術,將老經驗轉化成企業資產,隨著累積資訊越來越多,決策者一邊驗證原來假設,一邊做必要修正,讓決策模型不斷精進,越來越智能化,從「人治」(經驗或直覺)進化至「法治」(科學管理)。
Harvard Business Review認為數位轉型核心領先指標是”企業內部40%員工參與數據分析”。以營運端(OT)使用者為本的平民化數據管理模式,才能協助企業全面開啟員工的宏觀數據力,找到轉型之鑰。透過增強分析,挖掘內隱的領域知識與管理智慧,支持各級主管與員工作出精準決策。
每個企業對於AI大數據分析應用的想像可能不同,它並非無所不能,也不是一蹴可幾,要先建立完善的基礎數據架構,引進合適的數據分析全流程平台,再逐步導入各功能場域的數據分析專案。
下圖描繪出企業可分三階段導入,來協助保險業數位轉型,建立「數據驅動決策」模式,擬定「藍湖策略」,提升企業成長動能與價值,以期開創第二成長曲線。
圖7. AI大數據導入三階段
陳素敏顧問簡介
(歡迎有興趣的保險公司洽詢陳素敏顧聯絡)
|