先確立管理目標、精準提問， 再活用數字驗證假設
採訪．撰文 / 張玉琦
文章來源 《經理人月刊》「活用統計做管理 」
統計的英文（Statistics）是從拉丁文的status（國家、政府）而來，指的是國家經濟狀態、人口統計等原始數據。
「簡單說，統計學就是資料的科學，也就是用科學的方法問問題，處理、分析資料，進而做出推論。」乍聽之下，不管是統計學或資料分析科學，都像是特定專業人士的技能，但是對Code for Tomorrow基金會共同發起人劉嘉凱來說，這是任何人都可以學會，也應該要學會的能力。
Code for Tomorrow的願景，是以資料為基礎，提供對社會有益的資料服務。其中一項計畫，劉嘉凱戲稱為「開補習班」，補習科目是「看資料找故事」，教學員如何觀察資料、掌握架構、然後說出資料的故事。
所謂的「看資料」，可以從資料的生命周期來理解，也就是數據產生後，一連串蒐集、整理、儲存和分析的流程；而「找故事」，則是依據分析資料的目的，評估現狀、預測未來、做出決策。
結合看資料和說故事，就是把資料轉換成老闆聽得懂的語言，支援管理者的決策。
多做科學思考：問問題、做假設
面對數字不知從何下手，是許多經理人的煩惱。劉嘉凱認為，資料分析的第一步，先別急著分析或解讀，而是問問題。經理人必須先了解自己的管理目標──提高營業額、市占率、還是降低成本，才能提出達到目標的假設。
比方說，百貨公司專櫃店長的目標是衝刺營業額，店長便提出「下個月以降價促銷提高營業額」的假設。有此假設，店長才知道要怎麼觀察數據，從過去的數字找出實施降價的營業額變化，藉以預測促銷方案的結果。
另一種情況是，經理人還不知道要問什麼問題，就直接面對數據，就像每個月的損益表、進出貨金額、庫存狀況、銷售品項等統計數字。
此時，經理人必須先了解自己工作上的關鍵數字（例如來客數、營業額、採購金額、庫存量），運用以下4個方法觀察數字，找出「和平常不一樣」的地方，針對不一樣的地方問問題，提出假設回答問題，再從數字當中反覆驗證假設。
1.比較（大小）：哪項產品賣得最好。
2.組成（占比）：產品組合如何，加上外部數字還可以觀察市占率。
3.關係（相關性、趨勢）：什麼產品總是一起賣出；產品銷售和天氣、地域的關係。
4.分布狀況（呈現常態分布或偏離）：實際數據與常態分布的落差，可以當作思考的起點。
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