大數據和分析
我們全都聽過這些流行語。但它們實際上指的是什麼？它們可以如何促進你的業務？先從定義開始談起。大數據是指，企業現在可以利用日新月異的高科技系統，來收集和處理的各類型巨量資訊。這些資訊來自你公司的內部，也來自外部來源：顧客、供應商和更廣大的市場。
它可能是結構式資訊，例如零售商店的顧客購買資料，也可能是非結構式資訊，例如網路搜尋結果。不過，所有的資料全都必須變成結構形式，才能夠分析。分析是使用數學和統計法，從資料中得到意義，以便作出更好的商業決定，而分析法又可分為三種。...【閱讀全文】
巴斯卡．查克勒佛提（Bhaskar Chakravorti）、賈伊．巴拉（Ajay Bhalla）、拉維．桑卡爾．柴特維第（Ravi Shankar Chaturvedi）
《經濟學人》在2017年宣布，世界上最有價值的資源不再是石油，而是數據資料，經由數位足跡訓練的演算法將翻轉全球。而根據「數量、使用情況、可取用性、複雜度」這四項標準來評量，目前位居領先地位的，是美國、英國、中國和瑞士。...【閱讀全文】
湯瑪斯．戴文波特（Thomas Davenport）
若要有效運用數據與分析，所有影響因素當中最欠缺的，就是經理人對什麼是「可能的」的認知。目前有太多數據、硬體和軟體可供運用，但這些東西能讓使用者實現哪些可能性，人們對此卻普遍不太理解。... 【閱讀全文】
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