另一個場景則是位在法國西南部大城土魯斯(Toulouse)，在高科技裝配線上的一名工人戴著一副顯然不太時尚的眼鏡，這名空中巴士(Airbus)的員工實際是戴著擴增實境(Augmented Reality, AR)眼鏡，正在接收給他有關鉚釘作業的說明，指揮他如何操作氣槍及扭矩水平作業。

那麼新興經濟體東協的菲律賓呢？在菲律賓中部的一座水果工廠，運用一套自動分類水果等級系統，機器人在2.7秒內將12個水果搬至各自的托盤上，然後在0.4秒內將產品放到輸送線上，在接下來的1秒內機器人手臂放下水果，然後回到原來的位置，這種拾放機器人在短短4.25秒內完成整個作業流程，以此推算，一套拾放機器人每小時可處理約1萬顆水果。

超過一個世紀以來，經濟發展遵循一種模式。首先先發展農業，然後投入輕製造業（輕工業），最後進入僱用大批勞工的重工業。這個模式讓英國、法國與美國率先步上富裕道路，日本、南韓及中國先後效法成功，但未來的製造業會變成怎樣？工業機器人、人工智慧(Artificial Intelligence, AI)及物聯網(Internet of Things, IoT)改寫上述的發展軌跡，讓製造業從「製造」轉為「質造」。

共享經濟惹得禍 美國零車風崛起

　　沙烏地阿拉伯國營石油公司(Aramco)資深主管雅瑟(Yasser Mufti)說，帶動這場工業革命的不僅是工業機器人，人工智慧劇烈改變市場對產品的需求。像叫車軟體這類新服務平台更具威脅性。根據AlixPartners顧問預測，只要有1輛車登記汽車共享服務，就可能會少賣32輛汽車。自2004年以來，美國「零車」家族的數目一直在上升，現在約占人口總數的10％。

為全球肉類、寵物食品、魚類、石油、環保及生質燃料等行業客戶提供加工設備的丹麥製造商Haarslev工業公司營運長柯恩(David Coen)說：「沒有機器人，就沒有競爭力！」；「機器人使你的機器更有效率，生產品質也遠優於人工。」他甚至表示，使用舊機器人的修改比率約6％至7％，但新機器人的修改率則降至不到1％。

有別於一般打掃客廳、在購物商場跟顧客聊天的機器人，工業機器人主要是控制與自動化生產流程，包括測試、組裝、包裝、焊接、產品檢查與噴漆等，優點是將人為錯誤降至最低、提高生產效率、機器的可靠性以及產品的品質。這類機器人常用於組裝汽車、在裝配線上從事挑選與放置的作業等，以及生產許許多多人們使用的工業、商業及消費者商品。

工業機器人需求俏 中國年成長31％居冠

製造業運用機器人並非新鮮事，但隨著AI啟動的機器人與連網感應技術成為現代化工廠的主流，包括鋼鐵、汽車、化工、食品加工、消費者產品、航太、礦產等產業，近年來紛紛採用這種數位平台，使製造業成為舉世最先進產業之一，預計在今年底前全球工廠將建置130萬部工業機器人。

AI可使製造商維持庫存精實並降成本，並協助製造業者整合供應鏈、設計團隊、生產線及品管等作業。透過智慧感應器建立的物聯網，在製造業建立高度聯網工廠方面扮演重要角色。它可追蹤與分析生產，分析客戶反饋，及協助建立預測維修模式等。在AI協助下，將帶動製造業走向高產能、高效率，而勞工也更聚焦在創新及新業務。

近年來製造業也大量運用的擴增實境，能使新工具在虛擬世界裡執行測試，使相隔兩地的人們連線共同解決問題，模擬與創造產品，有助於大幅減少生產時間。

最近一些有關工業機器人趨勢的研究報告指出，對這種工業機器人的需求正在增加，尤其是在亞洲與電子製造業，未來幾年科技將賦予這類機器人更多能耐。根據國際機器人聯盟(International Federation of Robotics, IFR)的「世界機器人：2017年工業機器人報告」(World Robotics：Industrial Robots 2017 Report)，在2011至2016年之間工業機器人的全球銷量每年平均成長12％；而2016年的銷量比2015年增加16％。預估在2020年前達到400億美元。

亞洲仍是成長最快的市場，2016年成長19％，相較之下，歐洲與美洲分別增加12％及8％。中國每年平均成長31％，持續維持領先地位。想方設法要保住世界工廠地位的中國，正在砸重金投資工業機器人，成為工業機器人的最大買主，這也是北京政府推動「2025中國製造」計畫目的之一。

【本文出自《能力雜誌》2018年5月號；訂能力電子雜誌；非經同意不得轉載、刊登】

以大西洋兩岸為例，美國與歐盟之間的國際資料流動，使彼此可以轉入商品與服務，嘉惠兩岸的消費者與企業。美洲與歐陸之間有效率的資料流動，意味著買方更容易找到賣方，反之亦然。更不用說，資料流動使供應商、製造商及零售商協調合作，強化國際供應鏈。

在地化成本更高

跨境資料流動對經濟的各行各業至為重要，尤其是對在大多數亞洲國家占98％的中小企業。因為雲端應用等數位產品與服務，可提供中小企業競爭優勢，使他們能利用全球供應鏈，並直接接觸到國外客戶。

全球資料流動主要藉由提高生產力來帶動經濟成長，各國則是受惠於流入與流出。資料流動的產值占全球國內生產毛額(Gross Domestic Product, GDP)的比例大過商品貿易。麥肯錫在2016年的報告指出，全球資料流動已使世界GDP增加至少10%，光在是在2014年，就增加了7.8兆美元。然而，有些國家對資料跨境流動實施限制，成為創業家實現願景與潛力以及經濟持續成長的一大阻礙。對資料流動的限制，包括要求企業將資料保存在某個國家，或是對資料傳輸到國外實施更多限制，這些都將增加跨境經商的成本。

近年來全球興起的「資料在地主義」（亦即：各國政府迫使企業將資料儲存在國內）正在影響當今數位經濟的核心─資料自由流動。有越來越多國家包括巴西、中國、印度、印尼、南韓與俄羅斯，都提議或設立障礙，使企業在跨境移轉資料時，成本更昂貴而且更費時，進而迫使企業把資料儲存在國內。對於使用智慧手機檢查社群媒體、評估醫生所給的健康紀錄、線上採購物品，或是進行銀行轉帳的消費者而言，這些活動背後的資料涉及世界各地的資料中心。儘管大多看不到，但阻礙資料流動可能影響到這些及許多其他數位服務的成本。

隨著網際網路連結的快速增長，資料在地主義已逐漸茁壯，有些本地資料儲存規則受到法律的明白規範（例如：在澳洲，所有健康資料都須儲存在本地），有些則是其他限制性政策達到頂點的結果，使資料的傳輸變得更不可行，例如：要求企業在傳輸資料前須先在本地儲存副本，或是規定個人或政府同意才能傳輸資料，在馬來西亞及其他地方的企業就面臨這種情境。

對資料流動設立障礙正在迅速成為一項趨勢。美國資訊科技與創新基金會(Information Technology and Innovation Foundation, ITIF)去年的一項報告，點名34個國家提議或制定法律，對幾大類的資料設立障礙，包括會計、稅與金融資料（18國）、個人資料（13國）、政府與公開資料（10國）、與新興數位服務有關的資料（4國）以及其他形式（5國）。

荒謬的數位保護主義

各國基本上以幾種方式將資料流動的障礙合理化，認為有必要確保資料隱私與網路安全、協助地方數位經濟，或是確保政府取得資料。但這些動機都是錯的或是遭到誤導。

首先，由於涉及到隱私與網路安全，許多決策者把重點放在地理上解決這些問題，因為他們反射式與錯誤地相信資料儲存在國家境內更隱私且更安全，但無論將資料儲存在哪裡，都須遵守該國的隱私與網路安全法律。設在哥倫比亞的安全伺服器與設在法國的並無不同，資料安全與否取決於服務供應商實施的技術與管理控制，只有強或弱的問題，無關儲存在哪裡。

其次，有些決策者相信，資料儲存在本地提供一種便捷方法，迫使企業將高科技經濟活動轉入其國家，例如：資料中心，這顯露出一種「數位保護主義」。因為資料中心只涉及相當少的就業（許多工作都已自動化）。此外，資料處理與其他資料相關服務所增加的成本，遠超過這些少數工作所帶來的經濟效益。例如：一項研究估計，強迫在本地儲存資料，可能使在歐盟及巴西的雲端儲存費用分別增加10.5％及54％。

再者，有些國家強迫企業在當地儲存資料以確保政府能取得，例如：中國與俄羅斯。這樣做是基於有些國家為確保執法及國家安全機構能取得資料，因為擔心其他國家將扣住他們未來可能想要的資料。的確，各國政府需要一套法律程序來促進後者，但重點應放在如何管理資料的取得，而非放在地理上。如果企業被迫花更多錢購買可能更昂貴（而且是複製的）的本地資料儲存與其他相關服務，就會降低其競爭力。這些增加的成本將轉嫁到消費者身上，而且由於這種障礙會影響所有與資料有關的服務，政府也將看到在整體經濟的擴散效應導致經濟生產力下降。

更糟糕的是對創新的衝擊，因為這些障礙削弱了研發。企業利用資料以新的見解、商品與服務形式創造價值，而許多企業只有在資料自由跨境流動時才能將這種價值極大化。

【本文出自《能力雜誌》2018年5月號；訂能力電子雜誌；非經同意不得轉載、刊登】