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大數據時代一定要會的 SQL 商業資料分析術
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【關鍵數據分析指標】解說 + 【SQL 擷取、彙總數據】手法, 教你從枯燥的資料表中挖出對決策有幫助的資訊！在一般使用上, SQL 還是常被當作 Web
服務的後端, 只用於 RDB (關聯式資料庫) 的查詢, 普遍缺乏將 SQL 使用在分析用途上的 Knowhow。然而目前各種大數據平台 (Apache
Hadoop、Spark、Google / Amazon 的付費雲端平台…) 的盛行, 當中都少不了運用 SQL 查詢語法來擷取、分析平台上所儲存的數據,
取得重要的決策資訊。本書涵蓋大數據平台上的 SQL 分析工具 (Apache Hive、SparkSQL、Google BigQuery、Amazon
Redshift、PostgreSQL), 以滿滿的商業分析實例, 教你從看似千篇一律的網站 Log、營收數據「挖寶」,
其中包括【營收狀況分析】、社群/內容/購物網站的【使用者行為分析】、【網站營運績效分析】等, 會先介紹可派上用場的分析指標, 接著示範如何以 SQL
語法來取得這些指標所需的數據。本書期望提供大數據分析相關知識給分析人員與工程師, 養成實務上所需的技術力與分析力, 成為活用數據、改善公司業務的關鍵人才！
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最新 Java 程式語言 第五版 |
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本書從第一版規劃寫作至今已 15 個年頭, 期間配合 Java 版本的演進歷經多次改版, 每次改版都彙集眾多讀者和教學單位的意見,
讓書中內容更簡明易懂、更符合初學者的需求。我們的期許不僅是希望幫助讀者撰寫出可編譯、可執行的 Java 程式, 更重要的是從入門就培養良好的程式設計方法,
以及軟體設計的邏輯思維, 未來才能成為稱職的程式設計師。具備良好的程式設計方法, 建立正確的物件導向概念, 才能真正寫好 Java 程式
書中以圖文搭配豐富的範例進行解說, 處處可見「正確」、「錯誤」的範例對照, 清楚展示各種語言元素的變化用法與差異,
內容涵蓋基本語法，陣列、物件導向、字串與規則表示法 (Regular Expression)、執行緒的同步與協調、輸出與輸入類別、Lambda
語法、例外處理、Java Collection 類別庫、Swing 視窗程式設計等主題, 從「做」中體會物件導向程式的精髓,
非常適合作為初學入門、紮穩基礎的第一本書。
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