缺工問題也將是智慧科技的一大推手。台達電將用機器人取代9成生產線人力、正崴5年內要用自動化將員工減半、統一超商宣布加快無人商店腳步……，智慧科技所取代的職位數量，遲早會超過勞動力縮減的數量；台灣的大缺工現象，在2025年前很有可能翻轉。上班族即使飯碗得以保住，工作內容也會劇變，不學習應用智慧科技將難以在職場立足；程式設計與數據解讀將如同英語一樣，被列為新世代的基本就業力。不分白領或藍領、知識型或體力型工作，只要是有固定規則可循的工作，以及具有數據（資料）密集特性的工作，都將是智慧科技的天下—高階人才面臨的威脅，未必小於低階人才；反倒是中階人才，只要學習善用智慧科技，就能大幅提高戰力，挑戰高階工作。
使機器能思／能看／能聽／能說
智慧科技使機器如同人類一般，能思、能看、能聽、能說。當中涉及認知(人工智慧、演算法、辨識技術)、感知(感測器、RFID電子標籤、鏡頭、雷達)、溝通(物聯網的網路通信層)、大數據、雲端(data center)、高速運算(半導體晶片、量子電腦)等構成要素。而在應用層面，舉凡智慧製造、智能家居、自動駕駛、智慧零售與物流、智慧醫療、各種機器人……，都已出現全面噴發的態勢。
以智慧製造來說，近年在台灣帶動兩種人才需求，一是機器視覺工程師，隨著電子零組件不斷縮小，人眼難以勝任如此精密的組裝與檢測，因此工業機器人結合機器視覺系統(包含感測器、鏡頭、影像處理器、物件識別演算法)，已被廣泛運用在智慧工廠。其次是數據科學家，負責分析生產過程中的大數據，以調整參數提高生產良率。
全球科技業 屆臨新一輪爆炸性成長全
繼個人電腦、網路、手機之後，智慧科技正在點燃新一輪的科技業爆炸成長，台灣雖然可蒙受其利，但角色有點邊緣化。在最核心的認知技術方面，人工智慧是美國和中國的天下，台灣缺乏大數據與軟體基礎，充其量只能做到「拿別人現成的來用」。
智慧科技各個構面中，台灣較有競爭力的還是在半導體，其次是感知層面的鏡頭、雲端數據中心的伺服器。另外在應用層面，台商在終端硬體設備可沾到一點邊，如智慧家庭的智慧音箱組裝、自動駕駛的汽車電子零組件、智慧醫療的個人健康管理穿戴式裝置、智慧零售的電子標籤、部分機器人零組件等。而應用層面的軟硬整合解決方案(用在智慧醫院、智慧工廠……)，也看到一些成果。不過整體來看，中國發展智慧科技已有凌駕台灣之勢。
智慧科技的新應用全面爆發，2018年特別受矚目的焦點，一是亞馬遜的Echo智慧音箱生態系快速壯大，裡頭內建Alexa語音助理，以聲音做為控制介面，可望扮演起智能家居中樞的角色，控制其他各種家庭設施，同時也是深入家庭電子商務的尖兵。二是蘋果在AR的布局。台灣在兩者的零組件與組裝上，有機會分到一小杯羹。
台商屈居配角 人才自己當主角
人才方面有幾點值得注意：
1.智慧科技大量帶動半導體的需求，台積電與華邦電決定投下8000億元在高雄蓋新廠，未來兩年高雄的就業市場會很有看頭。
2.光學鏡頭是智慧科技在感知層面的重要元素，不只用在手機，舉凡汽車、工廠機器視覺、無人商店、智慧監控、AR、無人機，無不需要使用鏡頭，在台中有完整的光學鏡頭聚落。
3.從Google、FB、亞馬遜，到阿里巴巴、百度，這些引領全球智慧科技的網路巨擘，都積極開始跨入硬體製造，為自家智慧技術找到出海口，不再讓蘋果專美於前；而台灣物美價廉的研發人才，就成了各方爭奪的對象。
在101大樓為中心的台北信義區，這些科技巨擘幾乎全員到齊，不用出國就能在矽谷公司上班。Google不惜以300多億新台幣，買下宏達電2000名工程師，平均每個人花了1500萬元，這就是台灣人才的價值。
台灣在智慧科技只是配角，但人才可以完全不受這個格局所限，帶領AlphaGo橫掃圍棋界、為人工智慧立下劃時代里程碑的黃士傑（台師大資工所博士生），正是最佳典範。
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