一日，在食品公司剛升主任的朋友生氣的跟我說，他這幾個月在公司真是被氣炸了。

是這樣的，某一新品急著出貨，但要臨時改規格，高階主管向來很慢、上呈也太慢，於是，基層經理就自己「作了決定」。

結果，竟然忘了申請某法規。

「你的錯！」上級主管說。

「可…可是，是你們逼我要急出貨的。」朋友生氣的說。

「但，沒有人叫你擅自作決定。」上級主管說。

然後，改了包裝。

這一次，被民眾投訴廣告誇大！記者跑來問，下屬紛紛說，不是我們，不是我們，這時候，主管又命令他去收拾殘局。於是他面對來訪的記者，多說了一些話，於是，錯了更多事情。

「我真的好累，上班從來沒這麼累過。」這位朋友說。

我蠻訝異的，因為這位朋友平常總有很多很多的想法，每次看到報紙上寫什麼，總要批評一番，很有抱負，現在，他終於當了主管，才剛上任，就被轟得焦頭爛額（他終於知道他的上一任是為何離職的），這種疲態，一點也不像平常的他。

這位朋友，說了一句很有意思的話──

「這次我的領悟是，」朋友說：「這是一個『不做決定者』比較爽的時代。」

嗯，有意思。

「作決定者，是不做決定者的茶餘飯後的聊天話題！」他說。

「作決定者，是背後老闆的祭品。」他說。

「作決定者，更是所有不爽的民眾，共同的代罪羔羊！」他說。

這位朋友語重心長：「我好懷念以前可以和人『一起罵人』的日子！」

或許真的沒錯，現在已經變成「不做決定者」的天下，也有感，一個最厲害的領導者，已經學會「不作決定」，免得淪為任何一邊的箭靶；最新的升遷政治學，就是「不作決定」，唯有不作決定，才能順順利利的爬到最高。

所以有時候，我們不要太苛責那些表面上的作決定者，即使他掛名最高位──因為，真正的罪魁禍首，是那些「看不見」的人。

大數據（Big Data）到底是什麼？

坊間聽過的，總是尿布和啤酒的案例。

或是，警察局的案例。

還是某大電子商務網站。

「我不要再聽這些案例了！」大家說：「因為它們對我並沒有用！」

很多人笑，大數據，人人都在講，但沒有人知道怎麼合理的、真正的用在自己的工作上──大、中、小企業都在問！

大、中、小企業，通通不知道。

因此，我們規畫了這一堂你的Big Data大數據的第一課，讓一位真正懂大數據的專家，真正的和你互動，讓不同的產業，也能學到大數據！因為每家企業所需要的大數據，是不一樣的，預算不同（從零，到上百上千萬）、需求不同、執行者不同，每個人需要的Big Data是不一樣的。

簡單來說，這堂課，就是讓大數據，有機會可以真正的用在你的工作裡。

我們第一次聽過何博士，就被他的介紹給吸引住：「我是在銀行玩大數據的專業達人！」

真的？

「我有真正大數據的實作經驗，利用案例，讓您三小時就能上手！」他說。

請教過後，我們發現何博士所知道的案例真的太多了，此外，他上手(hands-on)的案子還包括企畫及執行大資料倉儲(big data warehouse)、Big data及CRM系統應用與導入，他看了很多、見了很多。

「在大，中，小型企業，都能運用數據，擬定Big Data計劃與策略。」何博士說。

在台上講久了，何博士也認為，每人所希望了解、應用的Big Data很不一樣，因此，他很期待這一堂高智慧的互動課程，可以和少數的業界人士互動，透過何博士充足的業界經驗，幫各行各業人士，帶進Big Data的各種可能性。

如果你還沒聽過任何Big Data大數據的演講，那，建議你先不要來上課。

如果你已經聽過某一場大數據演講，那，先別再去聽第二場，因為，每一場可能都差不多……。

這時候，請考慮來上這麼一堂高度互動的「大數據討論教室」，由何博士幫你解決大數據相關的問題，討論各種大數據的可能性。

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(圖片來源：brandon schauer link)