【常見數據分析痛點】

企業常見數據分析痛點，包括需要等候專人製作、報表為非即時的靜態歷史資料、需要類似樞紐分析拖拉或寫程式較耗時、只有數據統計報表、進階分析需依賴精算/數據分析師(DA)/資料科學家(DS)、需要人工判斷與監控、需要多套系統協作、對使用者技術要求較高、專案開發費用高…等。

在選擇AI大數據平台時，首重能提供給營運端(OT)使用，上手簡單並且可規模化的通用型平台，其主要特徵包括可隨時隨地自行查閱、能提供即時動態資訊、使用自然語言方式即問即答 (即對話式數據分析)、有視覺化儀表板或戰情室、內建完整數據分析功能、各單位可自行操作 ”No Code”、有洞見(Insight)輔助決策與即視監控示警，能實現整合數據分析不同軟體於一個平台裡，有本地技術研發團隊，售前溝通、專案開發或技術支援，都較靈活實惠。

表1. 常見數據分析痛點




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