【如何應用於保險價值鏈】

目前有些保險公司仍是使用Excel來製作報表，AI大數據與Excel的主要差異處：Excel是產生報表、小數據分析、單點觀察靜態報告、簡單統計分析與簡單問題分析，而AI大數據則是探索分析、巨量數據分析、全局思考動態戰情室、進階統計與AI機器/深度學習、以及複雜問題分析，從傳統強調視覺化BI，再提升為「增強分析」(Augmented Analytics)，即AI+BI的ABI，可以做到「詢問資料」 (Ask Data) 與「解釋資料」 (Explain data)。

保險業是高度依賴數據做決策的產業，各個保險價值鏈，包括產品開發、定價、行銷、業務、核保、再保、理賠、風控、財務、精算等，都依賴各種關鍵績效指標 (Key Performance Indicators, 簡稱KPI)或關鍵風險指標 (Key Risk Indicators,簡稱KRI)來進行營運管理。

圖4. 保險價值鏈KPI與KRI


常見數據分析角度，不外乎比較、變化、排序、組成、分布、相關性、趨勢與地理空間等不同分析，可協助保險業建立過去、現在與未來360度視角的大數據「戰情中心」與「數位決策大腦」。

透過最新自然語言No Code的AI大數據分析平台，進行各類統計分析、趨勢預測、異常偵測、關聯分析、根因分析、差異分析與分群分析….等，可支持保險業各項經營績效、精準行銷、營運管理、精算定價、財務管理、風險控管、洗錢防制…等即時監控與預警。

茲列舉常見功能的現狀與問題、對應的解決方案與預期效益如下表，敬供參考：

表2.應用案例分享


陳素敏顧問簡介