任何人都可以成為這款機器人的主人，只要把大頭照存儲在它的系統裡並簡單設置一下。「結合我們後台的智慧系統，未來每個攝像頭都能具備智慧識別的能力。」印奇說。北京的初冬，屋裡的暖氣開著，印奇穿一件灰色毛衣搭配同色系的寬鬆運動褲，毫不掩飾自己的遠大理想：希望Face++能成為「機器之眼」，幫機器識別人、分辨物體並記憶學習，最後實現人工智能。

自2011年成立以來，Face++一直依託深度學習和機器視覺底層技術做人臉識別。天使投資方是聯想控股旗下的綜合性專業投資孵化機構聯想之星。2011 年秋天，聯想之星的執行董事劉維找到印奇、唐文斌和楊沐時，唐文斌和楊沐仍是清華大學電腦系研究生，印奇則剛從清華本科畢業一年。他們不滿足於只發論文，一心想把實驗室中前沿的電腦視覺技術付諸產業化。

這兩年Face++發展迅速，甚至摘得了幾項國際人臉識別技術大賽的冠軍。2014年3月中旬，在世界級互聯網圖片人臉識別比賽L F W 中，Face++ 以97.27％的準確率奪得第一名，領先Facebook人臉團隊0.02％。Facebook 在2012年夏天收購了以色列人臉識別技術公司Face.com，以加強在人臉識別領域的研發。來自企業的認可也不少，根據騰訊科技此前的報道，截至目前，Face++為超過1.4萬款App提供了人臉識別技術支援。美圖秀秀、魔漫相機、世紀佳緣、聯想等一大批公司都是Face++的企業用戶。

創立3年後，默默無聞的Face++迎來了大主顧——炙手可熱的協力廠商支付平台支付寶，支付寶是螞蟻金融服務集團（簡稱螞蟻金服）旗下核心業務之一。在2014年初夏於北京國家會議中心舉辦的GMIC全球移動互聯網大會上，支付寶的工作人員來到Face++的小展台。「支付寶想革新互聯網金融，他們做了很多調查和比較，最後選擇Face++作為支付寶人臉支付的戰略合作夥伴，」印奇告訴記者。

人臉支付並不是一個新奇的概念，但夢想照進現實是在2013年。2013年7 月，芬蘭創業公司Uniqul推出世界首款人臉識別支付系統。一個月之後，全球最大網上支付公司貝寶（PayPal）開始在英國推廣「人臉識別」支付系統。在中國，有3億多實名用戶的支付寶率先嘗試人臉支付。

螞蟻金服安全產品技術部負責人曹愷看好人臉支付。「人臉識別技術的好處是可以隔很遠，你站在那兒，識別就能完成。在實驗室裡人臉識別技術準確率超過97％，超過人對人的識別。」

支付寶是有大資料來源頭的客戶，但是印奇心裡也在打鼓。「有些身份證照片年代久遠，和真人相比，照片上的模樣往往過於年輕，解析度也不高， _Face++能行嗎？」把支付寶的資料去私隱化、丟到Face++的系統裡，調試兩個月之後，Face++能做到在萬分之一的誤識率下，通過率高達93％至95％。這意味著Face++的人臉識別技術「可用，並且達到了金融級別的安全性」，印奇心裡的石頭終於算是落了地。

2014年10月15日，螞蟻金服分享日活動當天，支付寶在北京的798藝術區搭起了規模宏大的未來移動支付場景體驗區，Face++所在的人臉支付展台相當惹眼。現場工作人員介紹說，以後在超市、商場購物，只需在收銀台前站1秒，機器就能自動對人臉進行識別，同時從這張人臉所關聯的支付寶帳戶完成扣款，錢包都不用帶。

掌紋、指紋等識別手段對人的配合度和設備的要求都比較高，相比而言，人臉的優勢明顯。「人臉支付容易推廣，不需要特殊硬件，手機的前置攝像頭就夠用。此外，國家有非常完善的身份證底庫，也有後台的網站資料系統。」印奇說。

有了支付寶這第一個吃螃蟹的，傳統的銀行也開始行動。據印奇介紹，包括浙江網商銀行、民生銀行在內的10多家銀行已經在和Face++談合作。「跑去線下銀行網點，出示身份證，拍一張照片，都是為了證明是你本人。在手機端直接刷臉，就是實名認證了，」印奇解釋道。

2014年11月初，Face++ 宣佈完成2200萬美元的B輪融資，投資方包括啟明創投、創新工廠等投資機構。

一個多月後，聯想之星的辦公室裝上了Face++的人臉識別系統迎接聖誕。系統由一隻攝像頭、一塊電子螢幕，以及一台小主機殼組成。攝像頭能捕捉來訪者的臉，和資料庫中的人臉進行對比。如果是聯想之星的員工，攝像頭下方的電子螢幕上立刻跳出員工的名字和大頭照，玻璃門自動解鎖；臨時訪客則只能望門興歎。

「當攝像頭無處不在的時候，基於人臉識別的逃犯追蹤和VIP服務推送都是好的應用場景，」印奇相信人臉識別技術大有可為。

Identity Counsel International創辦人、現代人臉識別領域的知名專家Joseph Atick卻對人臉識別技術帶來的公眾監視表示擔憂。他在《紐約時報》2014年5月17日的報道中直言，「這剝奪了每個人的匿名性，也抑制了普通人在公眾場合的正常行為。」聯想到斯諾登事件揭發的美國情報監視內幕，Atick補充說，一旦企業拿到了所有顧客的人臉資料，政府也能拿到。不過，印奇並不認為對私隱的擔憂會阻礙人臉識別技術的普及應用，「我們在每一項應用中，都非常重視私隱的保護，會通過技術手段對資料做去私隱化處理。更重要的是，要讓用戶有充份的知情權和選擇權。」

劉維看到的不只是人臉識別，因為「其只佔圖像識別的一小塊，想像空間不夠大」。夢想成為「機器之眼」、讓機器讀懂世界的Face++團隊已經推出另一個技術平台Image++—提供人臉、文字、商品和物品等多個識別模組的圖片識別平台。「對這些品類的識別與人臉識別類似，可共用很多理論和計算框架，從一個品類遷移到另一個的成本不高。」印奇解釋道。

要識別萬物，Image++的對手是巨頭Google和百度。早在2012年，谷歌X實驗室就讓一個由1.6萬部電腦組成的網絡系統學會了識別一隻貓。這兩年，百度也在追趕。2014年5月，百度在美國加州和中國北京分別設立人工智慧研發中心和資料分析實驗室，還在矽谷招兵買馬，引入專長機器學習領域研究的吳恩達出任百度的首席科學家。2014年12月21日，在語音辨識領域一直頗有建樹的科大訊飛，也推出了人臉識別解決方案。

但總體而言，「在搜尋引擎的實際應用中，目前圖像搜索還處在早期階段，具有很大的提升和發展空間，」微軟亞洲研究院副院長芮勇說。而Image++是 否能成為挑戰巨頭的科技力量，印奇保持樂觀。「Face++先聚焦做人臉識別，再向其他品類的識別推演。Google和百度一上來就說識別萬物，著眼點太大，往往達不到用戶預期，因為用戶想識別的東西千差萬別。」

這場始於1月23日的「假貨爭端」一度讓阿里巴巴處於輿論的風口浪尖。1月23日，國家工商總局發佈的網購監測報告顯示，淘寶網的正品率僅為37.25%，在被抽查的電商網站中最低。這一報告發佈後，淘寶官方微博曾發佈公開信，指責工商總局網監司在抽檢過程中存在程式違規問題。

工商總局隨後在1月28日披露一份針對阿里巴巴的措辭嚴厲的《關於對阿里巴巴集團進行行政指導工作情況的白皮書》，指責阿里巴巴的准入把關不嚴、對商品資訊審查不力、銷售行為管理混亂、信用評價存在缺陷、內部工作人員管控不嚴等問題。《白皮書》的出台加劇了這場爭端的升級。按照國際慣例，最早可追溯至1922年的白皮書一般只出現在涉及重大問題的場合。

這直接招致了阿里巴巴聯合創辦人、董事局主席馬雲得力助手蔡崇信的強硬回應。據彭博社報道，在1月29日的例行業績電話會議上，蔡崇信稱白皮書立論方式錯漏百出，並有意針對阿里巴巴，因此準備向工商總局投訴去年7月主持相關問題約談會的工商總局官員。蔡崇信在接受彭博電視採訪時說，阿里巴巴對假貨採取「非常嚴厲」的態度。他說，「沒有任何事比消費者對我們平台的信任更重要。」

蔡崇信公開回應指控的當天，阿里巴巴股價下跌8.8%，市值蒸發約220億美元，創下兩個月來最大跌幅。彭博社在報道中評論，這表明投資者對於阿里巴巴可能與監管部門發生衝突的前景深感不安。英國《衛報》則用「幾乎聞所未聞」來形容阿里巴巴與工商總局的這場風波，因為「面對監管機構的批評，中國公司通常的做法是做出改善的承諾」。美國北德克薩斯大學零售業教授、J.C Penney前高層Richard Last在接受路透社採訪時表示，阿里巴巴經歷的這場風波比任何發生在美國市場的假貨事件都要嚴峻，包括當年的eBay在內。倫敦CM Research董事總經理Cyrus Mewawalla在接受彭博社採訪時聲稱，這可能給阿里巴巴帶來巨大的聲譽損失。

不過在1月30日，這場爭端的情勢突然發生了逆轉，並得以暫時化解。當天晚上10點多，國家工商總局網站發佈消息稱，此前發佈的《關於對阿里巴巴集團進行行政指導工作情況的白皮書》，其實質是座談會的會議記錄，並不是白皮書，該記錄不具有法律效力。同時，國家工商總局局長張茅會見阿里巴巴董事局主席馬雲，雙方認為促進電商產業健康發展、營造消費者放心滿意的網購環境，是網監部門與電商平台的共同意願。雙方將加強溝通，共同探索網絡市場管理模式，構建社會共治新格局。消息公佈後，阿里巴巴股價一度回升。不過當天收盤後，阿里巴巴股價仍較前日下跌0.81%。本刊記者針對此次「假貨爭端」致電工商總局，不過對方表示針對此事沒有更多資訊披露。

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許多研究人員懷疑幼時兒童的成長環境或母親孕期的健康狀況可能是多年後引發上述疾病的直接誘因，但這些猜測在無相關資料佐證的情況下無法被認定。2000年，美國國會授權美國國家衛生研究院（National Institutes of Health）開展一項名為「國家兒童研究計劃」（National Children's Study）的研究專案，跟蹤記錄十萬名美國人從出生前到成年的成長過程。這項研究堪稱美國衛生界有史以來規模最大、最複雜的研究項目之一，研究過程中需收集研究物件的血液、尿液以及環境樣本，例如研究物件家中的灰塵等。

多年來，美國國家衛生研究院已經為該項目累計投入資金13億美元，但這一涉及5700名兒童的研究項目卻一直停留在試點階段。2014年6月份，受美國國會委託開展相關調查的美國國家科學院（National Academy of Sciences）發佈了一份報告，公佈了該專案「總體領導與管理引發深度關切」背後的原因。2014年12月12日，美國國家衛生研究院宣佈將中止該研究專案。美國國家衛生研究院院長柯林斯（Francis Collins）在一份聲明中說：「事實證明，國家兒童研究計劃是不可行的。我對於此項研究沒能實現既定目標深感失望。」

在美國國家衛生研究院，花費十幾億美元卻收效甚微的項目實屬罕見。該研究院負責監管美國各地的醫學研究項目，曾經成功開展過時間跨度較長的多項研究專案。例如，始於1948年的法明翰心臟病研究專案（Framingham Heart Study）就是由該研究院負責的。該項目在醫學界首次將高血壓和膽固醇認定為可能誘發心臟病的風險因素。柯林斯稱，國家兒童研究計劃設立的目標可能過於雄心勃勃了。他說：「項目是在美國國會推動下開始運作的，從一開始就註定日後很可能會碰到嚴重的問題。」

美國國家衛生研究院最初預計該研究項目將耗資30億美元。在專案開始運作的頭七年內，美國國家衛生研究院從自身常規預算中劃撥了大約5500萬美元用於該研究專案的籌畫，但共和黨控制下的美國國會卻拒絕撥款以啟動該研究。2007年，民主黨接手國會控制權，並劃撥資金開始在全美七個地點招募作為研究物件的家庭。至此，這項旨在研究兒童健康問題的大型研究項目終於邁出了第一步。

同年，兒童癌症研究者赫希菲爾德（Steven Hirschfeld）接任該研究專案主管。在他領導下採取的一系列舉措導致該專案進一步推遲全面啟動。

其中第一個舉措是在2007年新增30 多個研究物件招募點。2011年，美國國家衛生研究院管理層建議將招募研究物件的目標數量從10萬名兒童增至25萬，這是研究計劃上的一個重大變化。此舉促使美國國家科學院專家評審組發函警告。五名專家在一封長達16頁的信函中告誡稱，這項研究「在科學性上面臨可能導致失敗的高風險因素」，並建議採取相關措施進行糾正。

加利福尼亞大學歐文分校（University of California at Irvine）職業與環境醫學部負責人貝克（Dean Baker）在該研究專案中擔任主任研究員。他說：「我們知道這種性質的研究是可行的，我們甚至確定了研究路徑。」貝克同時還是上述美國國家科學院專家評審組的成員。

他說：「美國國家衛生研究院的領導層決定忽略專家評審組提出的建議。大家都認為這個研究項目在管理和方案設計上存在科學性的漏洞，這是需要正視並加以解決的，但最終他們卻決定聽之任之。」

柯林斯說，當赫希菲爾德被任命為專案主管時該專案已經存在「實質性問題」。柯林斯說：「這個項目比一般的項目更加複雜、困難，而赫希菲爾德可能還沒準備好迎接這樣的挑戰。」美國國家衛生研究院拒絕讓赫希菲爾德接受採訪，而赫希菲爾德本人也未回應記者的置評要求。

自孩子出生伊始就一直為該研究專案提供血液樣本的家庭都收到了一封告知他們研究專案中止的信函。「您與您的家庭所貢獻的所有寶貴資訊和樣本均已被儲存起來，並提供給科學家進行相關研究。」這封告知信的落款一欄的簽名為美國國家兒童健康與人類發育研究所（National Institute of Child Health and Human Development）所長古特馬赫（Alan Guttmacher）。

曾任該專案主任研究員的耶魯大學流行病專家布拉肯（Michael Bracken）說：「我們仍然不知道是什麼原因導致自閉症。我們仍然不知道為什麼有這麼多早產兒。這個研究項目從一開始就是非常令人沮喪的經歷。」

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