走進位在中研院跨領域大樓7樓，映入眼簾的，是映照著大台北景色的落地窗，而沿著窗旁走去，一間間偌大的教室內，聚集來自全台灣的高手，有的獨自坐在電腦前聚精會神地撰寫程式，有的則是三五成群，共同商討專題走向，只為了將人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的產業運用效能發揮到更大。這裡，是號稱台灣AI人才搖籃的「台灣人工智慧學校」，它沒有顯著的招牌及華麗的外觀，但每回招生資訊一公佈，總成為各大企業經理人及技術人員搶破頭的夢幻課程，到底，它的魅力何在呢？
產業AI化》從人才著手
提到AI，你會聯想到什麼？是能與你對答如流的AI機器人、不用操控的自駕車還是具有臉部辨識功能的產品呢？其實這些答案都沒有錯。AI技術早在21世紀前就被發明，直到2016年3月圍棋軟體「AlphaGo」打敗世界一流棋手李世後，AI應用才再度被外界關注，成為各國產業積極發展的新方向。
「我們觀察到，今天的AI技術發展越來越快速，但台灣產業界與AI接軌的頻率太低，如果產業要能成功翻轉，產業AI化刻不容緩，其中，AI人才的需求更是成功推動轉型的關鍵。」台灣人工智慧學校校務主任蔡明順說。
不少人會疑惑，為什麼要特別從人才培育下手？蔡明順笑說，「產業AI化面臨『實戰人才的缺乏』、『資訊基礎建設不足』、『產學鴻溝』及『找對問題』等4大挑戰，但我們認為，若不從人才培訓開始深耕，AI與產業的連結絕對會來不及。」台灣人工智慧學校估計，全台灣約有100多萬家中小企業，前10％的企業較有機會成為產業的轉型先驅，若每家企業以1位AI工程師計算，等於至少需要10萬名AI工程師才足以因應產業需求。
「當大企業都願意投入AI，自然而然衛星廠就會跟進！」蔡明順表示，若以傳統製造業為例，雖然AI技術能夠幫企業檢測金屬表面、焊鍚上是否有瑕疵，但確實率卻是不足，仍需要人力檢測，因此要怎麼有效鎖定關鍵人才，就是這場AI戰役的關鍵所在。
為了加速產業AI化的速度，蔡明順指出，台灣人工智慧學校將自己定位為「產業AI化的軍隊」，他們與坊間的AI課程不同，不以職訓或第2專長為首要考量，而是強調要讓產業在職人士來學習AI，然後將知識帶回去產業界立即活用，達到百分百媒合效果，讓產業界能興起AI新浪潮。
對此，台灣人工智慧學校從課程下手，針對產業需求規劃「技術領袖培訓班」、「經理人週末研修班」，讓技術人員及各產業的經理人能有一個場域，徹底了解人工智慧是如何運作的，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向來帶領企業前進。
瞄準經理人》祭王牌師資與實作
「經理人週末研修班的參與資格，鎖定擁有企業決策權及預算權的經理人，透過培育具有AI視野的經理人才，把AI的種子放在各產業別中成長，先把成效帶出來後，之後的推動才會快。」這是蔡明順的經驗之談，第1期經理人週末研修班結業的他，相當肯定這樣的做法，並強調，若企業經理人不懂AI對於產業運作的功效，就無法從上而下進行體質調整，那麼要透過AI讓產業升級談何容易?
因此，這所由中央研究院院士孔祥重促成的單位，安排中央研究院、台清交等學術單位及產業界專業經理人擔任講師，這些王牌講師將在課程後半段與技術領袖培訓班協同進行專題研討，培養經理人解決及場域導入方式能力，同時也強化與人工智慧技術人員的互動，進而達到雙贏。
蔡明順說，經理人週末研修班為期16周，因應產業界人士工作狀態，只在周六早上9點至晚上7點進行課程，每周設定一項主題進行教學及討論，例如：機器學習演算概論、深度學習入門、語言與音樂訊號處理、社群媒體與社交網路分析、AI的金融應用、引入AI前企業必須知道的資料分析與機器學習實務等，由淺入深掌握AI應用，組織性的增加產業界人士AI知識。
此外，令蔡明順引以為傲的，還有堅強的助教團。除了邀請堅強師資外，每個班級更搭配1至2位助教隨時提供諮詢，讓學員不怕實作的撞牆期，還能借助來自台清交的專業師資、資源及經驗，正確執行專案計畫與發揮綜效。
「很多企業主說找不到人才所以不願意投資AI，而台灣人工智慧學校希望這不再是障礙，所以我們希望能找到想學習的人才，或把公司想執行的企劃帶過來，透過助教群的帶領完成專題，一方面能加速與企業連結，一方面也能學習團隊合作概念。」蔡明順說，例如：台股指數漲跌預測、預測實價登錄房價、動物聲音辨識、寫稿機器人、腸病毒感染爆發預測等專題實作，成果都令人驚艷。
根據人力銀行調查中指出，當產業開始推動AI化後，會衝擊到生產製造／品管相關／環境衛生、操作技術維修、客服／門市／業務／貿易、資材／物流／運輸、行政／總務／法務等5大行業別，當然這些產業其實也都慢慢警覺到自己的處境，開始正視產業衝擊。
「目前報名第2期經理人週末研修班的學員共有700人，經篩選錄取250人，且就大台北地區而言，學員以電子業33％、資訊業20％、金融業13％，分別為前3大分布產業，」之後更陸續有生技醫療、製造業、政府機關、顧問業、學研機構等單位前來參與，蔡明順認為，有此可知AI人才已不再局限於高科技產業。
人機協作》未來產業主流
當然，隨著科技越來越發達，傳統的工作技能已無法跟上產業成長腳步，因此尋找進修管道儼然成為維持競爭力的解方。
面臨這波AI浪潮，蔡明順強調經理人必須先瞭解2大觀念，首先，是未來人機協作將會變成常態，任何一個工作都一樣，以前是人靠人，現在則是要配合機器運作來達成計畫。
其次，要對AI有一定的了解，不要以為工作永遠不會被取代。「任何演化都是一樣的。以交通工具來說好了，以前馬車駕駛覺得馬車就是永遠的交通方式，但是他沒有想到，當大家開始興建鐵軌，使用火車運輸後，到最後馬車慢慢被取代，成為黃昏產業。」蔡明順認為當有新行業出現時，必然有行業會消失，因此理解什麼技術對自己的工作衝擊最大、對新技術保持開放態度，正是經理人學習AI應用，成功帶領企業轉型的必要條件。
不過，除了技術面的強化，令人好奇的是，來自各領域的經理人，面對AI課程的培訓過程，普遍有什麼樣的回饋及反應?蔡明順笑說:「有些人對於上課模式會有一些意見，前一個月會認為什麼課要多一點，什麼課要少一點；再來，有不少人是帶著壓力來的，像是公司跟他們簽合約，在期限內他必須把專題生出來。這2種是目前較常反應的困難之處。」
蔡明順認為，這些都是可以預期的磨合，為了有效解決問題，他們除了邀請已結業的校友分享心路歷程，也審慎評估學員專題走向，指派有類似背景的助教協助專案執行，利用各方資源來符合經理人需求，有效解決痛點。
「到目前為止我們已經結業1期（經理人和技術班），大家就業狀況其實非常好。」蔡明順為已結業學員出路做了歸類，首先是回到原本的公司繼續從事AI相關工作；其次是轉業，直接從原本公司跳到AI相關公司；最後則是自行創業，對蔡明順來說，這都是推動產業AI化的生力軍。
不可諱言，對經理人來說，該如何將AI技術有效應用於企業運作中，始終是關鍵命題，蔡明順觀察，目前國外已經有企業開始設立AI訓練師的角色，幫助企業導入人工智慧系統，了解所謂人機合作的環境，讓AI能加速融入到企業的應用。「未來AI針對企業員工進修或是教育訓練層面，也將增加機器學習等內容，擴大人與機器協作的應用，而這樣的模式，不失為台灣企業參考的範例。」
目前除了在台北外，台灣人工智慧學校陸續在新竹、台中、南部等地設立據點，預計在3年內培養1萬名AI人才，為台灣這塊土地的產業競爭力盡一份心力，相信這股熱情，終將成為燎原的星星之火，躍昇AI強國之列。
【本文出自《能力雜誌》2018年9月號；訂能力電子雜誌；非經同意不得轉載、刊登】
