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2019/11/06 第455期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份  |  能力雜誌網站
精選文章 人臉辨識引爆商機
刷臉商機無國界
 
人臉辨識引爆商機
文/吳俊毅
「走到店門口,門打開的同時響起專屬的歡迎詞,用餐完畢,不需要掏出錢包付錢,就完成結帳動作。」這當然不是吃霸王餐,而是即將發生的未來場景,其中的關鍵技術,就是日漸習以為常的人臉辨識技術。隨著iPhone X導入Face ID功能,人臉辨識的熱度就居高不下,根據CB Insights的 AI發展趨勢報告,人臉辨識在2019年已經成為人工智慧(Artificial Intelligence, AI)發展最具規模且普及度高的科技;同時,調研機構Variant Market Research數據顯示,人臉辨識市場規模預計將在2024年達到154億美元。

擺脫制式應用

如何界定人臉辨識的應用呢?是否只有打開手機或者找出犯人等制式的開發使用?從導航、行車記錄器跨界到影像辨識的研勤科技可看出端倪,他們在去年就開發出「PAKKA帕卡人臉考勤系統」,原本只有刷卡上下班、控管門禁等功能,隨著導入區塊鏈等技術,將原本的人臉辨識系統再次進化,不只讓企業不怕員工代打卡,同時也無法竄改差勤資料,並導入勞動法規資訊,保障勞資雙方權益。研勤科技行銷長施心曼認為人臉辨識不只有酷炫而已,透過人臉辨識來打卡,可精準掌握員工實際出缺勤狀況,又能配合勞基法相關法規做出即時修正,將考勤紀錄以數位化方式儲存、自動計算工時,大幅降低企業成本。「綁入區塊鏈就是不讓資料竄改。」施心曼說,更進階的「微笑帕卡」建置1個私鏈的「聯盟鏈」,將使用「微笑帕卡」的公司打卡紀錄送進私鏈並鎖起來。企業在「微笑帕卡」的打卡資料都在區塊鏈內,可以看到聯盟有哪些單位做修改,修改會有紀錄。假設勞工以後有意見想申訴,都能從這裡面調閱資料,這些資料也是有可信度的。最大的應用場所不再僅限於大公司,而是中小企業,甚至是服務業,透過平價的導入成本,讓人臉辨識的系統得以廣泛應用,即使在咖啡廳甚至火鍋店都可以看到其蹤跡。研勤科技策略長周芳鉅笑著表示,甚至未來這套系統也不排除認出熟客找出VIP,讓人臉辨識的應用更加廣泛。

從機場到提款

人臉辨識除了應用於手機解鎖、上班打卡外,這幾年已經廣泛運用於機場出入關。過去,在自動通關處,可以看到旅客拿著護照放置於感應台上,接著站到指定位置,兩眼直視前方,通常都要脫下眼鏡,一整套流程下來的時間並不一定比人工海關快速,對於爆量成長的機場來說,很容易就造成不可避免的塞車。對於這一點,研發人臉辨識技術超過30年,5次榮獲美國國家標準暨技術研究院(National Institute of Standards and Technology, NIST)評比全球第一的日本IT大廠NEC,提出打造智慧機場「One ID」解決方案,未來只需事前上傳一張臉部正面照片,就能使用這項服務,從機場報到一路到目的地,刷臉都能一路暢通無阻。這幾乎是出國最理想的狀態,「最終目的是為了讓旅客能方便快速的通關。」NEC台灣政府公共解決方案事業群總經理張裕昌表示,現行機場最讓旅客覺得不便的地方就是必須在很多關卡都拿出證件,「One ID」的主軸正是期待透過人臉辨識的方式讓證件查驗的次數能夠減少,希望從旅客報到的階段,也就是機場航空公司櫃台開始之後的所有流程,都能簡化成只靠一張臉。目前,也不只是空中樓閣,張裕昌表示:「在美國的亞特蘭大機場F航廈已經幾乎完全實現。從機場航空公司櫃台報到,拿出護照確認為本人,拿到登機證的同時,系統就會將旅客臉部資料及相關個資同步傳送到機場的出入境單位,甚至可以發揮NEC的強項-零售,讓One ID與POS機進行整合,因此結帳時不需要再拿出你的登機證或護照,只要(用攝影機)看你的臉,就能確認你的確屬於免稅的範圍。」

NEC除了智慧機場外,也跟台灣許多金融業者合作,打造出「刷臉提款」的服務,中信銀「智能ATM」就是其中佼佼者。中信銀「無卡提款」服務已經問世許久,其中包括靜脈辨識、手機、QR Code等認證方式,但為何選擇導入人臉辨識呢?中國信託商業銀行全球風險總管理處王俊權處長表示,「各種生物辨識裡面,對客戶最少干擾、最無感的就是人臉辨識。」除此之外,中信銀並不因此停下腳步,在2018年1月成立「數研發中心」,自行開發出自有人臉辨識技術,成績斐然獲得國際認證,更打造出金融業自家才會知道的痛點,例如:防車手、防偷窺、意圖分析等功能。中信銀的「智能ATM」,更進一步運用電腦視覺技術,透過與內政部警政署165反詐騙諮詢專線的合作,延伸出意圖分析功能,經由異常交易行為的辨識,提昇交易安全。王俊權樂觀地表示,未來說不定可以結合面相學,透過人臉辨識找出究竟誰才是銀行需要的顧客。

MIT技術大獲肯定

人臉辨識的核心除了誤判率(False Accept Rate, FAR)以及準確率外,擁有龐大個資的人臉辨識系統,資訊安全應該才是它最該受重視的領域,對於應用在執法界的領域更是如此。新北市即將加入的Ayuda智慧機器人就是最佳案例,除了擔任值班櫃^,可主動服務及帶位、簡易答詢問題、視訊報案等,以節省夜間值宿警力、提昇巡邏班次,也能辨識人臉、協助警方逮捕通緝犯。「它除了透過3D列印技術製造,全程更是MIT。」凌羣電腦總經理劉瑞隆表示,Ayuda符合台灣警政系統安全考量。除了外型找阿凡達動畫製作團隊的成員,從動畫角度來設計,人臉辨識部分更是與台灣影像軟體大廠訊連科技合作,導入人臉辨識引擎「FaceMe」,讓Ayuda除了偵測人形外,更可以擷取人臉影像,傳輸至雲端平台,比對人臉資料庫,假如發現可疑人員,立即發出警告,並傳送即時影像及比對資料至後台中控端,「人臉辨識確認身分後,就能輔助警方確認是通緝犯或失蹤人口。」劉瑞隆透露,其影像辨識技術也能分辨互動對象的身分後,在平板電腦上提供不同的功能選單,從頭到腳都是台灣製造的Ayuda,讓資安的疑慮降到最低。

人臉辨識應用越來越多元,從刷臉打考績、智能ATM無卡領錢、智慧機場一臉通關到警用機器人真的實現,顯示台灣對人臉辨識越來越熟悉,也常在國際競賽獲得佳績,如何將不簡單的技術開發出嶄新應用?且看本期精彩報導。

【本文出自《能力雜誌》2019年11月號;訂能力電子雜誌;非經同意不得轉載、刊登】

刷臉商機無國界
文/周尚勤
生物辨識技術(Biometric Technology)可以精準的辨識個體,甚至判讀一個人的情緒,使生活變得更加便利,也成為確保安全與防止詐欺的強大工具。法國前瞻技術研究顧問公司Yole Développement分析,2013年就由指紋辨識帶動了第一波生物辨識浪潮,然而,這波浪潮已在2017年,隨著蘋果iPhone X的發表而落幕,接棒演出的第二波大浪(Second Wave),就是新興科技「人臉辨識」(Facial Recognition)。

全球性的人臉寶藏

Yole Développement的報告指出,未來4年在生物辨識市場中,人臉辨識技術的成長率,將會領先指紋、虹膜與聲紋辨識。其中的商機有多大?由美國市調公司CB Insights發佈的發展趨勢報告透露,人臉辨識是2019年人工智慧(Arti cial Intelligence, AI)最具市場規模的必要科技;調研機構Variant Market Research數據顯示,人臉辨識市場規模預計將在2024年達到154億美元,在2016年至2024年的複合年均成長率將達21.4%。

人臉辨識技術為何得以變得越來越強大?其實,這得要歸功於你我的臉。來自於社群網路、照片網站以及交友軟體交織構成的照片資料庫,正在全世界流通、共享,形成龐大的生態系統,助長人臉辨識的普及;Facebook、Google這類科技巨擘,很可能已經掌握最大的人臉數據庫;眾多的公司與大學,也已經與澳洲、中國、印度、新加坡、瑞士等國的研究人員、政府、私人企業,廣泛的分享了他們的「人臉寶藏」,以作為培訓AI之用。

有了技術與資料庫的支持,人臉辨識的需求大浪也襲向世界各地。Variant Market Research指出,推動全球人臉辨識市場飆速成長的主要因素有2個。首先,對公共場所監控的需求不斷增長;其次,政府與國防等產業使用相關技術帶動。

中印穩居冠亞軍

從區域性來看,以中國為首的亞太地區,相關營收及成長幅度遠勝於歐洲、北美等區域,穩居冠軍。其中,最大的推動力道,就是來自中國預計在2020年實施的「社會信用體系」。英國數據公司Comparitech統計,中國目前已佈建約2億台監視器。在全球「監控城」排行榜前10名中,中國就包辦8個,前3名分別是重慶、深圳、上海,每1千人分配超過100台監視器。預計來到2022年,光是中國的監視器就將增至6億台,也就是大約每2人就有1台監視器盯著。

「監控城」的普及,也造就中國人工智慧(Artificial Intelligence, AI)獨角獸的壯大。CB Insights報告指出,全球一半以上的頂級AI獨角獸,都來自中國,甚至前11強就有了5名之多。其中,以估值45億美元排名榜首的商湯科技(SenseTime),就是以人臉辨識技術領先同業;另外一家企業曠視科技(Megvii)獲得阿里巴巴集團高額融資,其中刷臉支付技術更被《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)選為10大創新科技之一。另外一家總部位於上海的依圖科技(YITU Technology),則可利用其開發的臉部掃描平台,在幾秒內從高達20億人的資料庫中,成功辨識個人,準確率高達95.5%。

無獨有偶,位於亞洲,人口數同樣超過13億人的印度,同樣著手進行「中國式人臉辨識」計畫。現任印度總理莫迪(Narendra Modi)正打算建立一套人臉辨識系統,串聯印度各地的監視器,用來幫助警察辨別罪犯、失蹤人口,甚至是屍體;印度政府表示,這項措施主要是在幫助世界上警力最不足的國家,根據統計幾乎每724位公民才有1名員警,遠低於全球標準。由於需求十分龐大,也意味著龐大的商機,印度市場研調機構TechSci Research預估,到了2024年,印度人臉辨識市場將成長6倍,幾乎與中國匹敵。

美國3大產業聚焦

人臉辨識競賽已經席捲全球,美國當然也不遑多讓,根據CB Insights分析,美國對於人臉辨識的興趣激增,同樣的也出自於政府與國防相關的需求,許多公司正為了法律執行,開發相關技術與應用。例如:電商龍頭Amazon提供其人臉辨識技術「Amazon Rekognition」給執法機構,可對影像串流提供即時分析,隨著時間演進,不論是情緒檢測以及年齡範圍的精準度,都大有改進;AI公司Veritone開發的IDentify臉部辨識軟體,則可比對照片與罪犯資料庫的圖像,以協助找到嫌疑犯,執法警員形容這個系統「非常精準」。當然,人臉辨識應用的場景十分多元,除了監控之外,更能包含能源管理、醫療、飯店服務、保險安全監控、門禁管理等垂直領域,未來將有機會遍地開花。

CB Insights觀察美國不同產業對於人臉辨識的應用,提出以下觀察:

1.金融業──很少產業能像金融業,利用人臉辨識作為用戶的身分驗證,並在安全性和詐欺預防獲得了很高的溢價。大通銀行(Chase)、USAA等金融業,利用iPhone的「Face ID」登入行動銀行APP;英國的勞埃德銀行(Lloyds Bank)則引進微軟的生物辨識技術(Biometric)。

2.保險業──未來透過人臉辨識來為保單提供報價,可能不再只是空想,而是習以為常的慣例。保險科技新創Lapetus開發了一項能評估健康狀況的人臉辨識技術,結合生物統計等方式,來推測壽命,來幫助保險公司為保單定價,甚至可以不用進行體檢就能承保壽險,目前正與多家業者合作測試中。保險商Legal & General America曾與它合作,在2018年發表一項鎖定年輕族群的線上保單報價工具,透過上傳照片,即可評估個人的年齡、性別、BMI等,就是運用臉部辨識技術。

3.餐飲業──透過人臉辨識技術,食品、飲料與餐飲品牌更有機會提供更客製化的體驗,或者提昇服務品質。冷凍披薩品牌DiGiorno在行銷活動中導入臉部辨識,分析在DiGiorno的聚會中人們的表情,衡量人們對披薩的情緒反應;飲料巨頭可口可樂更在2014年,於澳洲設置搭載人臉辨識技術的販賣機,一方面蒐集消費行為數據,同時也針對不同類型顧客投放客製化廣告,例如:針對女性推薦低卡飲料。

然而,儘管從安全或商業的角度看人臉辨識,這是一個相當受歡迎的未來產業,但若從個人隱私權的立場出發,這項技術同時存在了不少疑慮與挑戰。越來越多執法機構以此來維護安全,但公民自由主義者認為,隱私問題恐怕會超過安全性的價值,更何況,人臉辨識可能出現誤判,這也將是產業生態系中的每個角色,無法迴避的難題。

【本文出自《能力雜誌》2019年11月號;訂能力電子雜誌;非經同意不得轉載、刊登】

 
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